From 6012979f8c72473543df302d5c82f8279317ee90 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "prompt.ac/@jeffrey" Date: Tue, 21 Jul 2026 14:02:40 -0700 Subject: [PATCH] Sync local tools, papers, and Captutor work --- captutor/README.md | 7 +- captutor/assets/strings.fr.json | 1 + captutor/captutor.mjs | 18 + captutor/lib/captions.mjs | 61 +++ captutor/lib/compose.mjs | 31 +- captutor/lib/deliver.mjs | 108 ++-- captutor/lib/effects.mjs | 36 +- captutor/lib/i18n.mjs | 8 + captutor/screenplays/basic-tutorial.mjs | 125 +++++ captutor/screenplays/image-node-tutorial.mjs | 136 +++++ captutor/screenplays/performance-test.mjs | 12 +- captutor/test/captions.test.mjs | 43 ++ captutor/test/tutorial-screenplays.test.mjs | 19 + grants/SCORE.md | 2 +- grants/pollock-krasner-2026/CAREER-AUDIT.md | 81 +++ grants/pollock-krasner-2026/DRAFT.md | 141 ++++++ grants/pollock-krasner-2026/RESEARCH.md | 51 ++ .../pollock-krasner-2026/VISUAL-RESEARCH.md | 72 +++ .../01-jh-2018-01-01-18-47.jpg | Bin 0 -> 66150 bytes 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Captutor never transforms the product DOM: doing so + changes fixed/sticky layout and can crop the interface being taught. +- `resetCamera()` remains available for old screenplay cleanup, but current + screenplays do not move the page camera. - `clearEffects()` removes every active filming mark immediately. The visual tools are also grouped under `effects` (`effects.spotlight`, diff --git a/captutor/assets/strings.fr.json b/captutor/assets/strings.fr.json new file mode 100644 index 0000000000..76ac6d3a4c --- /dev/null +++ b/captutor/assets/strings.fr.json @@ -0,0 +1 @@ +{"flow":{"adjustmentSection":{"title":"Filtres","description":"Affecte tous les calques sous ce calque de réglage","noFilters":"Aucun filtre ajouté","removeFilter":"Supprimer le filtre","addFilter":"Ajouter un filtre","adjustments":"Réglages","presets":"Préréglages","intensity":"Intensité","value":"Valeur","radius":"Rayon"},"agentPresence":{"handbackRequestedA11y":"L'agent demande à reprendre ce nœud : {{reason}}","agentEditingA11y":"L'agent modifie ce nœud","agent":"Agent","takeOverAria":"Prendre le relais","takeOver":"Prendre le relais","giveBackAria":"Rendre à l'agent","giveBack":"Rendre à l'agent","handbackRequested":"L'agent souhaite reprendre ceci","offeredA11y":"Proposé à l'agent","offered":"Proposé à l'agent"},"apiKeysSettings":{"providers":{"title":"Fournisseurs","description":"Connectez des fournisseurs IA pour alimenter vos workflows avec la génération de texte, d'image, de vidéo et d'audio.","buyCredits":"Acheter des crédits Fuser","for":"pour","instantAccess":"un accès instantané à tous les fournisseurs sans aucune configuration","orAddProviders":"ou ajoutez des fournisseurs en apportant vos propres","apiKeys":"clés API","directBilling":"pour une facturation directe et un contrôle maximal. 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Qu'il s'agisse de langues alphabétiques comme l'anglais ou de scripts logographiques comme le chinois, Qwen-Image préserve les détails typographiques, la cohérence de la mise en page et l'harmonie contextuelle avec une précision étonnante. Le texte n'est pas simplement superposé, il est intégré de manière transparente dans le tissu visuel. Au-delà du texte, Qwen-Image excelle dans la génération d'images générales avec un support pour une large gamme de styles artistiques. 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Accédez à une grande variété de modèles linguistiques de différents fournisseurs via une interface unique.","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"Le Prompt de message à envoyer au modèle."},"model":{"label":"Modèle","description":"Le modèle OpenRouter à utiliser pour la complétion de chat."},"systemPrompt":{"label":"Prompt système","description":"Un System Prompt qui définit le comportement et le contexte de la conversation."},"attachement":{"label":"Pièce jointe","description":"Pièces jointes à inclure avec le Prompt (images, texte, etc.)."},"last_message_only":{"label":"Dernier message uniquement","description":"Si activé, seul le dernier message sera envoyé au modèle, au lieu de l'historique complet de la conversation."},"temperature":{"label":"Température","description":"Contrôle le caractère aléatoire de la sortie. 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Contrôle la diversité via l'échantillonnage de noyau."},"topK":{"label":"Top K","description":"Limite le nombre de jetons ayant la plus forte probabilité à considérer."},"maxTokens":{"label":"Max. jetons","description":"Nombre maximum de jetons à générer dans la réponse."},"stopSequences":{"label":"Séquences d'arrêt","description":"Séquences qui feront arrêter le modèle de générer des jetons supplémentaires."},"presencePenalty":{"label":"Pénalité de présence","description":"Pénalise les jetons en fonction de leur apparition dans le texte jusqu'à présent."},"frequencyPenalty":{"label":"Pénalité de fréquence","description":"Pénalise les jetons en fonction de leur fréquence dans le texte jusqu'à présent."}},"outputs":{"lastResponse":{"label":"Dernière réponse","description":"La dernière réponse du modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurez le Prompt principal et les instructions système"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez les paramètres de génération comme la température, les jetons et l'échantillonnage"},"penalties":{"label":"Pénalités","description":"Configurez les pénalités de présence et de fréquence"}}},"TextNode":{"name":"Texte","description":"Le nœud Texte est un nœud primitif utilisé pour stocker du contenu textuel.","inputs":{"text":{"label":"Texte","description":"Contenu textuel"}}},"FalHunyuan3DNode":{"name":"Hunyuan3D","description":"Hunyuan3D est un modèle de génération de modèles 3D capable de créer des modèles 3D réalistes et prêts pour la production à partir d'images.","inputs":{"image":{"label":"Invite d'image","description":"L'image à partir de laquelle générer une image."},"num_inference_steps":{"label":"Étapes","description":"Le nombre d'étapes d'inférence à effectuer."},"guidance_scale":{"label":"Échelle de guidage","description":"Le guidage contrôle la fidélité du modèle généré à l'image fournie. Accepte des valeurs entre 0 et 20."},"octree_resolution":{"label":"Résolution de l'octree","description":"La résolution de l'octree. Accepte des valeurs entre 10 et 1024."},"seed":{"label":"Graine","description":"La même graine et la même image produiront la même image à chaque fois."},"textured":{"label":"Texturé","description":"Si activé, le modèle sera texturé. La génération texturée augmente le coût de la génération par 3."},"turbo":{"label":"Turbo","description":"Turbo est une variante de Hunyuan3D plus rapide et moins chère."},"mini":{"label":"Mini","description":"Mini est une variante de Hunyuan3D plus rapide et moins chère."}},"outputs":{"mesh":{"label":"3D générée","description":"Le modèle 3D généré."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configure le Prompt principal pour la génération de modèles 3D"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configure les paramètres de génération de modèles 3D comme le niveau, la qualité et d'autres contrôles"}}},"FalImagePreprocessorsMlsdNode":{"name":"Détection de lignes MLSD","description":"Applique la détection de segments de ligne mobile (MLSD) à une image.","inputs":{"image_url":{"label":"Image","description":"L'image à partir de laquelle détecter les lignes."},"score_threshold":{"label":"Seuil de score","description":"Seuil de score pour le détecteur MLSD."},"distance_threshold":{"label":"Seuil de distance","description":"Seuil de distance pour le détecteur MLSD."}},"outputs":{"image":{"label":"Image de lignes","description":"L'image avec les lignes détectées à l'aide du détecteur MLSD."}},"sections":{"input":{"label":"Entrée","description":"Configure l'image d'entrée"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configure les paramètres de détection de lignes"}}},"FalTrellis2Node":{"name":"Trellis 2","description":"Trellis 2 est un modèle image-to-3D natif qui génère des assets 3D polyvalents et de haute qualité à partir d'une seule image de référence. Il reconstruit la géométrie et l'apparence dans un fichier GLB texturé tout en offrant un contrôle détaillé sur la résolution, le remaillage et la décimation du maillage. Des réglages de guidage séparés pour la structure et la texture vous permettent d'équilibrer une reconstruction fidèle avec un rendu plus propre et stylisé.","inputs":{"image":{"label":"Image","description":"L'image à convertir en modèle 3D."},"resolution":{"label":"Résolution","description":"Résolution de génération interne. Des valeurs plus élevées sont plus lentes et coûteuses, mais améliorent les détails.","items":{"512":"512","1024":"1024","1536":"1536"}},"decimation_target":{"label":"Cible de décimation","description":"Nombre cible de sommets dans le maillage final. Des valeurs plus basses créent des fichiers plus légers avec moins de détails."},"texture_size":{"label":"Taille de texture","description":"Résolution de la carte de texture (baked) appliquée au maillage.","items":{"1024":"1024","2048":"2048","4096":"4096"}},"remesh":{"label":"Remaillage","description":"Reconstruit la topologie du maillage pour obtenir des triangles plus propres et une utilisation plus fiable en aval."},"remesh_band":{"label":"Bande de remesh","description":"Contrôle la distance maximale à laquelle le remesh peut déplacer les sommets par rapport à la surface originale."},"remesh_project":{"label":"Projection de remesh","description":"Force de projection des sommets remeshés sur la surface originale. 0 est plus lisse, 1 préserve mieux les détails."},"seed":{"label":"Graine","description":"Réutilisez la même seed avec la même image pour reproduire le même résultat."},"ss_guidance_strength":{"label":"Guidage de structure","description":"Détermine à quel point la structure 3D initiale doit suivre l'image d'entrée."},"ss_guidance_rescale":{"label":"Rescale de structure","description":"Atténue les artefacts causés par un guidage de structure élevé."},"ss_sampling_steps":{"label":"Étapes de structure","description":"Nombre d'étapes de débruitage utilisées pour la phase de structure initiale."},"ss_rescale_t":{"label":"Netteté de structure","description":"Contrôle la netteté du programme de bruit (noise schedule) lors de la génération de la structure."},"shape_slat_guidance_strength":{"label":"Guidage de forme","description":"Détermine à quel point la géométrie détaillée doit suivre l'image d'entrée."},"shape_slat_guidance_rescale":{"label":"Rescale de forme","description":"Atténue les artefacts causés par un guidage élevé lors de la phase de forme."},"shape_slat_sampling_steps":{"label":"Étapes de forme","description":"Nombre d'étapes de débruitage utilisées pour l'affinage de la forme."},"shape_slat_rescale_t":{"label":"Netteté de forme","description":"Contrôle la netteté du programme de bruit lors de l'affinage de la forme."},"tex_slat_guidance_strength":{"label":"Guidage de texture","description":"Détermine à quel point les couleurs de texture doivent suivre l'image d'entrée."},"tex_slat_guidance_rescale":{"label":"Rescale de texture","description":"Atténue les artefacts causés par un guidage de texture élevé."},"tex_slat_sampling_steps":{"label":"Étapes de texture","description":"Nombre d'étapes de débruitage utilisées pour la génération de textures."},"tex_slat_rescale_t":{"label":"Netteté de la texture","description":"Contrôle la netteté de la planification du bruit (noise schedule) de la génération de texture."}},"outputs":{"mesh":{"label":"3D généré","description":"Le modèle GLB généré."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Fournissez l'image source utilisée pour construire le modèle 3D."},"mesh":{"label":"Maillage","description":"Configurez la résolution, le remeshing, la densité du maillage et les paramètres de seed."},"structure":{"label":"Structure","description":"Ajustez la fidélité de la géométrie générée par rapport à l'image source."},"texture":{"label":"Texture","description":"Contrôlez la résolution de la texture intégrée et le guidage de l'étape de texture."}}},"FalWorkflowutilsCannyNode":{"name":"Détection de contours Canny","description":"Appliquer la détection de contours Canny à une image.","inputs":{"image_url":{"label":"Image","description":"L'image à partir de laquelle détecter les contours."},"low_threshold":{"label":"Seuil bas","description":"Seuil bas pour la procédure d'hystérésis. Les contours dont la force est supérieure au seuil bas apparaîtront dans l'image de sortie, s'il y a des contours forts à proximité."},"high_threshold":{"label":"Seuil haut","description":"Seuil haut pour la procédure d'hystérésis. Les contours dont la force est supérieure au seuil haut apparaîtront toujours comme des contours dans l'image de sortie."}},"outputs":{"image":{"label":"Image des contours","description":"L'image avec les contours détectés à l'aide de l'algorithme Canny."}},"sections":{"input":{"label":"Entrée","description":"Configurez l'image d'entrée"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez les paramètres de détection de contours"}}},"AnnotationNode":{"name":"Annotation","description":"Un nœud de note générique pour ajouter des annotations sur le canevas.","ui":{"placeholder":"Saisissez votre annotation...","tooltips":{"decreaseFontSize":"Diminuer la taille de la police","increaseFontSize":"Augmenter la taille de la police"},"ariaLabels":{"decreaseFontSize":"Diminuer la taille de la police de l'annotation","increaseFontSize":"Augmenter la taille de la police de l'annotation","setColor":"Définir la couleur du stylo sur {{color}}"},"colors":{"purple":"Violet","mint":"Menthe","sky":"Ciel","tangerine":"Mandarine","rose":"Rose"}}},"FalElevenLabsSfxNode":{"name":"ElevenLabs SFX","description":"Générez des effets sonores à partir d'une description textuelle via ElevenLabs Sound Effects sur Fal. Transformez vos prompts en bruitages pour vidéos, voix off ou jeux.","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"Le texte décrivant l'effet sonore à générer."},"duration_seconds":{"label":"Durée","description":"Durée en secondes (0,5-22). Laissez vide pour laisser le modèle choisir la longueur optimale selon le prompt."},"prompt_influence":{"label":"Influence du prompt","description":"Fidélité au prompt (0-1). Des valeurs élevées réduisent la variation."},"output_format":{"label":"Format de sortie","description":"Format de l'audio généré (codec_fréquence_bitrate).","items":{"mp3_44100_128":"MP3 44.1kHz 128kbps","mp3_44100_192":"MP3 44.1kHz 192kbps","mp3_44100_64":"MP3 44.1kHz 64kbps","opus_48000_128":"Opus 48kHz 128kbps","pcm_44100":"PCM 44.1kHz"}}},"outputs":{"audio":{"label":"Audio","description":"Le fichier audio de l'effet sonore généré."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Décrivez l'effet sonore à générer"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez les paramètres de génération des effets sonores"}}},"FalF5TtsNode":{"name":"F5 TTS","description":"Outil de synthèse vocale qui exploite l'IA pour générer un discours naturel et expressif à partir d'un texte.","inputs":{"gen_text":{"label":"Texte","description":"Le texte à convertir en parole."},"audio":{"label":"Audio de référence","description":"Un court extrait audio de la voix que vous souhaitez cloner."},"ref_text":{"label":"Texte de référence","description":"Le texte prononcé dans l'audio de référence. Fournir ceci améliorera considérablement la vitesse de génération."},"model_type":{"label":"Type de modèle","description":"Le modèle TTS à utiliser pour la synthèse vocale.","items":{"F5-TTS":"F5-TTS (Meilleure qualité, plus lent)","E2-TTS":"E2-TTS (Plus rapide, moins bonne qualité)"}},"remove_silence":{"label":"Supprimer le silence","description":"Supprime automatiquement le silence de l'audio généré."}},"outputs":{"audio":{"label":"Audio","description":"Le fichier audio généré avec la voix clonée."}},"sections":{"inputs":{"label":"Entrées","description":"Texte et audio de référence pour le clonage vocal"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurer les paramètres de génération TTS"}}},"FalFastSvdVideoNode":{"name":"Générateur de vidéo SVD rapide","description":"Génère des vidéos de haute qualité à partir d'invites textuelles via le modèle SVD. Crée rapidement de courtes animations.","inputs":{"prompt":{"label":"Invite","description":"L'invite à utiliser pour générer la vidéo. Soyez descriptif pour de meilleurs résultats."},"negative_prompt":{"label":"Invite Négative","description":"Ce qu'il faut exclure de la vidéo. Utilisez-le pour spécifier les détails indésirables."},"video_size":{"label":"Taille vidéo","description":"La taille de la vidéo générée.","items":{"square_hd":"Carré HD (1024x1024)","square":"Carré (512x512)","portrait_4_3":"Portrait 4:3","portrait_16_9":"Portrait 16:9","landscape_4_3":"Paysage 4:3","landscape_16_9":"Paysage 16:9"}},"motion_bucket_id":{"label":"Bucket de mouvement","description":"L'identifiant du bucket de mouvement détermine l'animation de la vidéo générée. Plus le nombre est élevé, plus il y aura de mouvement."},"cond_aug":{"label":"Augmentation de conditionnement","description":"L'augmentation de conditionnement détermine la quantité de bruit ajoutée à l'image de conditionnement. Plus le nombre est élevé, plus il y aura de bruit, et moins la vidéo ressemblera à l'image initiale. Augmentez-le pour plus de mouvement."},"steps":{"label":"Étapes","description":"Nombre d'étapes de diffusion. Plus élevé = meilleure qualité mais plus lent."},"deep_cache":{"label":"Deep Cache","description":"L'activation du DeepCache accélérera l'exécution, mais pourrait parfois dégrader la qualité globale. Plus le réglage est élevé, plus l'exécution sera rapide, mais plus la qualité risque d'être perdue.","items":{"none":"Aucun","minimum":"Minimum","medium":"Moyenne","high":"Élevé"}},"fps":{"label":"FPS","description":"Les FPS de la vidéo générée. Plus le nombre est élevé, plus la vidéo sera lue rapidement. La durée totale de la vidéo est de 25 images."},"seed":{"label":"Graine","description":"La même graine et la même invite produiront la même image à chaque fois."}},"outputs":{"video":{"label":"Vidéo","description":"La vidéo générée."}},"sections":{"inputs":{"label":"Entrées","description":"Prompts pour la génération de vidéo"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez les paramètres de génération"}}},"FalFluxKontextNode":{"name":"Flux Kontext","description":"FLUX.1 Kontext gère le texte et les images de référence en entrée, permettant des retouches locales ciblées et des transformations complexes de scènes entières en toute fluidité.","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"Un prompt textuel pour guider la génération et la modification d'images."},"image":{"label":"Images","description":"Images à modifier ou à partir desquelles créer des variations. Vous pouvez utiliser jusqu'à 4 images pour combiner leurs caractéristiques, ou une seule pour la modifier ou en créer des variations."},"aspect_ratio":{"label":"Format d'image","description":"Le format d'image de l'image générée, applicable uniquement avec une entrée texte.","items":{"1:1":"1:1 Carré","21:9":"21:9 Paysage","16:9":"16:9 Paysage","4:3":"4:3 Paysage","3:4":"3:4 Vertical","3:2":"3:2 Paysage","2:3":"2:3 Vertical"}},"seed":{"label":"Seed","description":"Le même seed et prompt généreront la même image à chaque fois."},"guidance_scale":{"label":"Échelle CFG","description":"Classifier Free Guidance contrôle la fidélité de l'image générée au prompt textuel fourni. Accepte des valeurs entre 0 et 20."},"model":{"label":"Modèle","description":"Kontext est disponible en deux modèles : Pro et Max. Pro est le modèle par défaut, optimisé pour la vitesse et la qualité, tandis que Max offre une adhérence au prompt, une génération typographique et une cohérence premium grandement améliorées, pour un coût double par rapport à Pro.","items":{"pro":"Pro","max":"Max"}},"output_format":{"label":"Format de sortie","description":"Le format de l'image générée.","items":{"jpeg":"JPEG","png":"PNG"}}},"outputs":{"image":{"label":"Image générée","description":"L'image générée par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurez le Prompt principal pour la génération d'images."},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez les paramètres de génération d'images tels que la taille, les étapes et d'autres contrôles."}}},"FalHeygenNode":{"description":"HeyGen Avatar 4 turns a single portrait image into a talking avatar video. Drive the performance with an audio track, or write a prompt and choose a voice for HeyGen to generate the speech. Control aspect ratio, resolution, captions, and talking style for the final video.","name":"HeyGen","inputs":{"image":{"label":"Image","description":"The portrait image to animate into a talking avatar."},"audio":{"label":"Audio","description":"An audio track to lip-sync the avatar to. When provided, it sets the video length and overrides prompt and voice."},"prompt":{"label":"Prompt","description":"Text for the avatar to speak when no audio is provided."},"aspect_ratio":{"label":"Aspect Ratio","description":"The aspect ratio of the generated video.","items":{"16x9":"16:9","9x16":"9:16","4x5":"4:5","5x4":"5:4","1x1":"1:1","auto":"Auto"}},"resolution":{"label":"Resolution","description":"The resolution of the generated video.","items":{"360p":"360p","480p":"480p","540p":"540p","720p":"720p","1080p":"1080p"}},"talking_style":{"label":"Talking Style","description":"How expressive the avatar is while talking.","items":{"stable":"Stable","expressive":"Expressive"}},"caption":{"label":"Captions","description":"Burn captions into the generated video."},"voice":{"label":"Voice","description":"The HeyGen voice name to use when generating speech from a prompt."}},"outputs":{"video":{"label":"Generated Video","description":"The generated talking-avatar video."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Provide the portrait image and how the avatar should perform"},"controls":{"label":"Controls","description":"Configure video parameters like aspect ratio, resolution, and talking style"}}},"FalImagePreprocessorsZoeDepthNode":{"name":"Carte de profondeur Zoe","description":"Générer une carte de profondeur à partir de n'importe quelle image en utilisant le modèle Zoe.","inputs":{"image_url":{"label":"Image","description":"L'image pour laquelle générer une carte de profondeur."}},"outputs":{"depth_map":{"label":"Carte de profondeur","description":"La carte de profondeur générée."}},"sections":{"inputs":{"label":"Entrées","description":"L'image d'entrée"}}},"FalTopazUpscaleVideoNode":{"name":"Mise à l'échelle Topaz","description":"Mise à l'échelle vidéo de qualité professionnelle grâce à la technologie Topaz. Optimisez vos vidéos avec une mise à l'échelle de haute qualité.","inputs":{"video_url":{"label":"Vidéo","description":"La vidéo à mettre à l'échelle."},"upscale_factor":{"label":"Facteur d'échelle","description":"Le facteur de mise à l'échelle de la vidéo."}},"outputs":{"video":{"label":"Vidéo mise à l'échelle","description":"La vidéo mise à l'échelle obtenue."}},"sections":{"inputs":{"label":"Entrées","description":"Vidéo source pour la mise à l'échelle"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez les paramètres de mise à l'échelle"}}},"FalWanNode":{"name":"Wan-2.1","description":"Wan-2.1 est un modèle de génération visuelle avancé et puissant développé par Tongyi Lab. Il peut générer des vidéos à partir de texte, d'images et d'autres signaux de contrôle. Wan-2.1 excelle dans la génération de vidéos réalistes avec des mouvements corporels étendus, des rotations complexes, des transitions de scènes dynamiques et des mouvements de caméra fluides. Il peut simuler avec précision la physique du monde réel et les interactions réalistes entre objets, tout en offrant des visuels cinématographiques avec des textures riches et une variété d'effets stylisés. Il peut également créer du texte et des effets de texte dynamiques dans les vidéos directement à partir d'invites textuelles.","inputs":{"prompt":{"label":"Invite","description":"L'invite à partir de laquelle générer une vidéo."},"image":{"label":"Invite d'image","description":"L'image utilisée comme première image de la vidéo. Si l'image ne correspond pas au format d'image choisi, elle est redimensionnée et recadrée au centre."},"endImage":{"label":"Image de fin","description":"L'image utilisée comme dernière image de la vidéo."},"negative_prompt":{"label":"Invite négative","description":"L'invite négative est utilisée pour guider le modèle afin d'éviter de générer des vidéos contenant certains éléments ou concepts."},"model":{"label":"Modèle","description":"Le modèle à utiliser pour la génération vidéo.","items":{"wan-2.1":"Wan-2.1","wan-2.1-pro":"Wan-2.1 Pro"}},"aspect_ratio":{"label":"Format d'image","description":"Le format d'image de la vidéo générée.","items":{"16:9":"16:9","9:16":"9:16","1:1":"1:1"}},"frames_per_second":{"label":"FPS","description":"Le nombre d'images par seconde à générer."},"num_frames":{"label":"Images","description":"Le nombre total d'images à générer. Doit être compris entre 81 et 100."},"resolution":{"label":"Résolution","description":"La résolution de la vidéo générée.","items":{"480p":"480p","580p":"580p","720p":"720p"}},"num_inference_steps":{"label":"Étapes","description":"Le nombre d'étapes d'inférence à effectuer."},"seed":{"label":"Graine","description":"La même graine et la même invite produiront la même image à chaque fois."},"guidance_scale":{"label":"Échelle de guidage","description":"Des échelles de guidage plus élevées peuvent aider à préserver les détails des vêtements, mais risquent de provoquer des couleurs trop saturées."},"shift":{"label":"Décalage","description":"Le décalage contrôle la manière dont le modèle parcourt le processus de débruitage, affectant le mouvement et le flux temporel dans votre vidéo. Des valeurs plus basses entraînent un mouvement plus fluide et prévisible. Des valeurs plus élevées entraînent un mouvement plus dynamique mais parfois chaotique."},"enable_prompt_expansion":{"label":"Étendre l'invite","description":"Permet d'étendre l'invite en utilisant les capacités propres du modèle."},"enable_safety_checker":{"label":"Bloquer NSFW","description":"Permet de bloquer le contenu NSFW."},"turbo_mode":{"label":"Mode Turbo","description":"Lorsqu'activé, la vidéo sera générée plus rapidement sans dégradation notable de la qualité visuelle. Cette propriété n'est pas prise en charge lors de l'utilisation d'une invite d'image."}},"outputs":{"video":{"label":"Vidéo générée","description":"La vidéo générée par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurer le Prompt principal pour la génération d'images"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurer les paramètres de génération d'images tels que la taille, les étapes et d'autres contrôles"}}},"GoogleGenerativeAIChatNode":{"name":"Chat Google Gemini","description":"Discutez avec les modèles Google Gemini. Gemini offre des capacités multimodales avancées, y compris la compréhension de texte, d'image et de vidéo.","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"Le Prompt de message à envoyer au modèle."},"model":{"label":"Modèle","description":"Le modèle Google Gemini à utiliser pour la complétion de chat."},"systemPrompt":{"label":"Prompt Système","description":"Un Prompt système qui définit le comportement et le contexte de la conversation."},"attachement":{"label":"Pièce jointe","description":"Pièces jointes à inclure avec le Prompt (images, texte, etc.)."},"last_message_only":{"label":"Dernier message uniquement","description":"Si activé, seul le dernier message sera envoyé au modèle au lieu de l'historique complet de la conversation."},"temperature":{"label":"Température","description":"Contrôle le caractère aléatoire de la sortie. Des valeurs plus élevées rendent la sortie plus aléatoire, des valeurs plus faibles la rendent plus déterministe."},"seed":{"label":"Graine","description":"Une valeur de graine pour des sorties reproductibles. Utilisez la même graine pour obtenir des résultats cohérents."},"topP":{"label":"Top P","description":"Paramètre d'échantillonnage de noyau. Contrôle la diversité via l'échantillonnage de noyau."},"topK":{"label":"Top K","description":"Limite le nombre de jetons à probabilité la plus élevée à considérer."},"maxTokens":{"label":"Max Jetons","description":"Nombre maximal de jetons à générer dans la réponse."},"stopSequences":{"label":"Séquences d'arrêt","description":"Séquences qui empêcheront le modèle de générer davantage de jetons."},"presencePenalty":{"label":"Pénalité de présence","description":"Pénalise les jetons en fonction de leur apparition dans le texte jusqu'à présent."},"frequencyPenalty":{"label":"Pénalité de fréquence","description":"Pénalise les jetons en fonction de leur fréquence dans le texte jusqu'à présent."}},"outputs":{"lastResponse":{"label":"Dernière réponse","description":"La dernière réponse du modèle."},"image":{"label":"Image","description":"Image générée par le modèle (le cas échéant)."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurez le Prompt principal et les instructions système"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez les paramètres de génération tels que la température, les jetons et l'échantillonnage."},"penalties":{"label":"Pénalités","description":"Configurez les pénalités de présence et de fréquence."}}},"StyleNode":{"name":"Style","description":"Le nœud Style stocke le contenu de style.","inputs":{"style":{"label":"Style","description":"Le style à utiliser pour le modèle."}},"outputs":{"prompt":{"label":"Prompt principal","description":"Un prompt détaillé capturant l'essence et les caractéristiques principales de ce style. Utilisez ce prompt pour les modèles sans support de style afin de générer des résultats très détaillés et stylistiquement cohérents."}}},"FalAutoCaptionNode":{"name":"Sous-titrage auto","description":"Génère automatiquement des sous-titres textuels pour vos vidéos à partir de l'audio, selon les spécifications de couleur et de police du texte.","inputs":{"video":{"label":"Vidéo","description":"La vidéo pour laquelle générer des sous-titres (doit inclure de l'audio)."},"txt_color":{"label":"Couleur du texte","description":"Couleur du texte des sous-titres.","items":{"azure":"Azur","beige":"Beige","black":"Noir","blue":"Bleu","bronze":"Bronze","brown":"Marron","coral":"Corail","crimson":"Cramoisi","cyan":"Cyan","fuchsia":"Fuchsia","gold":"Or","gray":"Gris","green":"Vert","indigo":"Indigo","ivory":"Ivoire","khaki":"Kaki","lavender":"Lavande","lime":"Vert lime","magenta":"Magenta","maroon":"Bordeaux","navy":"Bleu marine","olive":"Olive","orange":"Orange","pink":"Rose","purple":"Violet","red":"Rouge","silver":"Argent","teal":"Sarcelle","turquoise":"Turquoise","violet":"Violet","white":"Blanc","yellow":"Jaune"}},"txt_font":{"label":"Police","description":"Police à utiliser pour les sous-titres.","items":{"Standard":"Standard","Arial":"Arial","Garamond":"Garamond","Times New Roman":"Times New Roman","Georgia":"Georgia"}},"font_size":{"label":"Taille de police","description":"Taille du texte de la légende."},"stroke_width":{"label":"Épaisseur du contour","description":"Largeur du contour du texte en pixels."},"left_align":{"label":"Alignement horizontal","description":"Alignement du texte de gauche à droite.","items":{"left":"Gauche","center":"Centre","right":"Droite"}},"top_align":{"label":"Alignement vertical","description":"Alignement du texte de haut en bas.","items":{"top":"Haut","center":"Centre","bottom":"Bas"}},"refresh_interval":{"label":"Durée d'affichage","description":"Nombre de secondes pendant lesquelles les légendes restent à l'écran."}},"outputs":{"video":{"label":"Vidéo sous-titrée","description":"La vidéo avec les légendes ajoutées."}},"sections":{"inputs":{"label":"Entrées","description":"Vidéo d'entrée pour le sous-titrage"},"appearance":{"label":"Apparence","description":"Configurer l'apparence des sous-titres"},"timing":{"label":"Synchronisation","description":"Configurer la synchronisation des sous-titres"}}},"FalFluxKreaDevNode":{"name":"Krea","description":"Krea generates high-fidelity images with strong aesthetics and controllable creative direction. Krea 2 is the default flagship text-to-image model, while FLUX.1 Krea [dev] remains available for open-weight Krea 1 workflows, image-to-image, and style LoRA generation.","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"Le prompt pour générer une image."},"image":{"label":"Prompt d'image","description":"L'image à partir de laquelle générer une image."},"strength":{"label":"Intensité d'image","description":"Plus la valeur est élevée, plus l'image originale est utilisée, tandis que des valeurs plus basses donneront la priorité au prompt textuel."},"style":{"label":"Style","description":"Le style utilisé pour la génération d'images."},"image_size":{"label":"Taille de l'image","description":"La taille de l'image générée.","items":{"square_hd":"Carré HD","square":"Carré","portrait_4_3":"Portrait 4:3","portrait_16_9":"Portrait 16:9","landscape_4_3":"Paysage 4:3","landscape_16_9":"Paysage 16:9"}},"num_inference_steps":{"label":"Étapes","description":"Le nombre d'étapes d'inférence à effectuer."},"seed":{"label":"Seed","description":"Le même seed et le même prompt produiront toujours la même image."},"guidance_scale":{"label":"Échelle CFG","description":"Contrôle la fidélité de l'image générée au prompt textuel fourni. Accepte des valeurs entre 0 et 20."},"enable_safety_checker":{"label":"Bloquer NSFW","description":"Empêche le modèle de générer des images contenant de la nudité, de la violence ou tout autre contenu dangereux."},"model":{"label":"Model","description":"Choose Krea 2 for current text-to-image generation, or FLUX.1 Krea [dev] for older Flux Krea workflows.","items":{"krea_2":"Krea 2","flux_1_krea_dev":"FLUX.1 Krea [dev]"}},"aspect_ratio":{"label":"Aspect Ratio","description":"The aspect ratio for Krea 2 generations.","items":{"1x1":"1:1","4x3":"4:3","3x2":"3:2","16x9":"16:9","235x1":"2.35:1","4x5":"4:5","2x3":"2:3","9x16":"9:16"}},"creativity":{"label":"Creativity","description":"Controls how loosely Krea 2 interprets the prompt.","items":{"raw":"Raw","low":"Low","medium":"Medium","high":"High"}},"style_reference":{"label":"Style Reference","description":"A reference image that guides the style of the Krea 2 generation."}},"outputs":{"image":{"label":"Image générée","description":"L'image générée par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurez le Prompt principal pour la génération d'images."},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez les paramètres de génération d'images tels que la taille, les étapes et d'autres contrôles."}}},"FalHunyuanVideoNode":{"name":"Hunyuan Video","description":"Hunyuan Video est un modèle de génération vidéo ouvert offrant une haute qualité visuelle, une diversité de mouvement, un alignement texte-vidéo et une stabilité de génération.","inputs":{"prompt":{"label":"Invite","description":"L'invite à partir de laquelle générer une vidéo."},"image":{"label":"Invite d'image","description":"L'image à partir de laquelle générer une vidéo. L'image doit être de 960x544 ou elle sera recadrée et redimensionnée à cette taille."},"aspect_ratio":{"label":"Format d'image","description":"Le format d'image de la vidéo générée.","items":{"16:9":"16:9","9:16":"9:16"}},"resolution":{"label":"Résolution","description":"La résolution de la vidéo générée.","items":{"720p":"720p","580p":"580p","480p":"480p"}},"num_inference_steps":{"label":"Étapes","description":"Le nombre d'étapes d'inférence à effectuer."},"num_frames":{"label":"Images","description":"Le nombre d'images à générer. Les valeurs possibles sont 129 ou 85."},"seed":{"label":"Graine","description":"La même graine et la même invite produiront la même image à chaque fois."},"pro_mode":{"label":"Mode Pro","description":"Le mode Pro produit des vidéos de meilleure qualité, mais prendra plus de temps et coûtera 2 fois plus d'unités de facturation."},"enable_safety_checker":{"label":"Bloquer le contenu NSFW","description":"Empêche le modèle de générer des images représentant la nudité, la violence et d'autres contenus dangereux."}},"outputs":{"video":{"label":"Vidéo Générée","description":"La vidéo générée par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configure le Prompt principal pour la génération d'images"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configure les paramètres de génération d'images comme la taille, les étapes et d'autres contrôles"}}},"FalWan26VideoNode":{"name":"Vidéo Wan-2.6","description":"Wan 2.6 est un modèle avancé de génération de vidéo par IA, doté d'une planification intelligente des plans pour une narration multi-plans, d'une génération vocale de meilleure qualité avec un dialogue multi-locuteurs stable, et de voix naturelles et réalistes. Il génère avec précision des séquences multi-plans pour raconter une histoire complète tout en maintenant la cohérence des détails clés entre les plans, et peut planifier automatiquement des scènes à partir de simples invites. Wan 2.6 prend en charge la génération de vidéos jusqu'à 15 secondes, créant des vidéos 1080p à 24 ips avec une synchronisation audiovisuelle native, garantissant que les dialogues, la musique et les effets sonores s'alignent parfaitement avec les mouvements des personnages et la synchronisation labiale. Il inclut la génération par référence vidéo, qui utilise une vidéo de référence pour l'apparence et la voix, puis suit votre invite pour créer de nouveaux clips. Prend en charge la génération de texte-vers-vidéo, d'image-vers-vidéo et de vidéo-vers-vidéo.","inputs":{"prompt":{"label":"Invite","description":"L'invite textuelle pour la génération de vidéo. Pour les vidéos multi-plans, utilisez le format : 'Description générale. Contenu du premier plan [0-3s]. Contenu du deuxième plan [3-5s].'"},"image":{"label":"Invite d'image","description":"L'image utilisée comme première image de la vidéo."},"video":{"label":"Références vidéo","description":"Vidéos de référence pour la cohérence du sujet. Le FPS des vidéos doit être d'au moins 16 FPS. Référencez dans l'invite comme `@Video1`, `@Video2`, `@Video3`. Fonctionne pour les personnes, les animaux ou les objets."},"audio":{"label":"Audio","description":"L'audio à utiliser comme musique de fond. Si la durée audio dépasse la valeur de durée (5, 10 ou 15 secondes), l'audio est tronqué aux N premières secondes, et le reste est ignoré. Si l'audio est plus court que la vidéo, la partie restante de la vidéo sera silencieuse."},"negative_prompt":{"label":"Invite négative","description":"L'invite négative est utilisée pour guider le modèle afin d'éviter de générer des vidéos contenant certains éléments ou concepts."},"seed":{"label":"Graine","description":"La même graine et la même invite produiront la même vidéo à chaque fois."},"duration":{"label":"Durée","description":"La durée de la vidéo générée en secondes.","items":{"5":"5s","10":"10s","15":"15s"}},"resolution":{"label":"Résolution","description":"La résolution de la vidéo générée.","items":{"720p":"720p","1080p":"1080p"}},"aspect_ratio":{"label":"Format d'image","description":"Le format d'image de la vidéo générée. Cette valeur est ignorée lors de l'utilisation de références vidéo.","items":{"16:9":"16:9","9:16":"9:16","1:1":"1:1","4:3":"4:3","3:4":"3:4"}},"enable_prompt_expansion":{"label":"Développer l'invite","description":"Indique si l'invite doit être développée en utilisant les propres capacités du modèle."},"multi_shots":{"label":"Multi-plans","description":"Lorsqu'activé, le modèle générera une vidéo multi-plans. Si désactivé, le modèle générera une vidéo à plan unique."},"enable_safety_checker":{"label":"Bloquer le contenu explicite","description":"Indique s'il faut bloquer le contenu explicite."}},"outputs":{"video":{"label":"Vidéo générée","description":"La vidéo générée par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Invites","description":"Configure l'invite principale pour la génération de vidéo."},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configure les paramètres de génération vidéo tels que la durée, la résolution et d'autres contrôles."}}},"FalHunyuanMotionNode":{"name":"Hunyuan Motion","description":"Hunyuan Motion génère des animations 3D de mouvements humains à partir de descriptions textuelles. Créez des données de capture de mouvement réalistes à partir d'invites en langage naturel.","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt de mouvement","description":"Description textuelle du mouvement à générer, ex : « Une personne court, puis fait un grand bond. »"},"duration":{"label":"Durée","description":"Durée du mouvement en secondes. Accepte des valeurs entre 0,5 et 12 secondes."},"guidance_scale":{"label":"Échelle de guidage","description":"Contrôle la fidélité du mouvement généré par rapport au prompt. Des valeurs élevées rendent le résultat plus fidèle à l'invite."},"seed":{"label":"Graine","description":"Une graine et un prompt identiques produiront systématiquement le même mouvement."}},"outputs":{"mesh":{"label":"Mouvement généré","description":"L'animation de mouvement 3D générée sous forme de fichier FBX."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurer le prompt de description du mouvement"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurer les paramètres de génération (durée, guidage et graine)"}}},"FalIdeogramV2Node":{"name":"Ideogram v2","description":"Génère des images, des affiches et des logos de haute qualité avec Ideogram V2. Offre une gestion typographique exceptionnelle et des rendus réalistes optimisés pour un usage commercial et créatif.","inputs":{"prompt":{"label":"Invite","description":"L'invite à utiliser pour générer l'image."},"image":{"label":"Image","description":"L'image à remixer ou à retoucher. Si une retouche est appliquée, elle doit correspondre aux dimensions de l'image de masque."},"mask":{"label":"Masque","description":"Le masque à utiliser pour retoucher l'image. Il doit correspondre aux dimensions de l'image d'entrée."},"negative_prompt":{"label":"Invite négative","description":"L'invite négative à utiliser. Utilisez-la pour spécifier ce que vous ne voulez pas dans l'image."},"strength":{"label":"Intensité","description":"Intensité de l'image d'entrée dans le remix."},"aspect_ratio":{"label":"Ratio d'aspect","description":"Le ratio d'aspect de l'image générée.","items":{"1:1":"Carré (1:1)","3:1":"Panorama horizontal (3:1)","1:3":"Panorama vertical (1:3)","3:2":"Paysage (3:2)","2:3":"Portrait (2:3)","4:3":"Paysage (4:3)","3:4":"Portrait (3:4)","16:9":"Paysage (16:9)","9:16":"Portrait (9:16)","16:10":"Paysage (16:10)","10:16":"Portrait (10:16)"}},"style":{"label":"Style","description":"Le style de l'image générée.","items":{"auto":"Auto (Recommandé)","general":"Général","realistic":"Réaliste","design":"Design","render_3D":"Rendu 3D","anime":"Anime"}},"expand_prompt":{"label":"Développer l'invite","description":"Indique si l'invite doit être développée avec la fonctionnalité MagicPrompt."},"seed":{"label":"Graine","description":"La même graine et la même invite produiront la même image à chaque fois."}},"outputs":{"image":{"label":"Image générée","description":"L'image générée par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configure le Prompt principal pour la génération d'images"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configure les paramètres de génération d'images"}}},"FalMeshyNode":{"name":"Meshy","description":"Générez des maillages 3D prêts pour la production à partir d'images de référence avec Meshy. Utilisez Meshy 5 pour une reconstruction à partir d'une ou plusieurs images (jusqu'à quatre vues), ou passez à Meshy 6 pour le dernier modèle à image unique offrant une géométrie et une qualité de texture supérieures. Les deux versions proposent des réglages pour le remaillage, la topologie, le nombre de polygones, la symétrie et le guidage de texture.","inputs":{"image":{"label":"Images","description":"Fournissez de 1 à 4 images du même objet sous différents angles pour Meshy 5, ou exactement 1 image pour Meshy 6."},"should_remesh":{"label":"Remaillage","description":"Indique s'il faut activer la phase de remaillage. Si désactivé, Meshy renvoie un maillage triangulaire et ignore la topologie et le nombre de polygones."},"topology":{"label":"Topologie","description":"Spécifiez la topologie du modèle généré. 'Quad' convient aux surfaces lisses, tandis que 'Triangle' préserve une géométrie plus détaillée. Le remaillage doit être activé pour que la topologie soit prise en compte.","items":{"quad":"Quad","triangle":"Triangle"}},"target_polycount":{"label":"Nombre de polygones","description":"Le nombre cible de polygones pour le modèle généré. Le remaillage doit être activé pour que le nombre de polygones soit pris en compte."},"symmetry_mode":{"label":"Symétrie","description":"Contrôle si la symétrie est forcée, désactivée ou déterminée automatiquement pendant la génération du modèle.","items":{"auto":"Auto","on":"Activé","off":"Désactivé"}},"is_a_t_pose":{"label":"Pose T/A","description":"Indique s'il faut générer le modèle en pose T ou A lorsque le sujet est de forme humaine."},"enable_pbr":{"label":"PBR","description":"Génère des cartes PBR telles que la métallicité, la rugosité et les normales, en plus des textures de couleur de base."},"texture_prompt":{"label":"Invite de texture","description":"Un prompt textuel optionnel pour guider la génération de texture."},"texture_image_url":{"label":"Image de texture","description":"Une image de référence 2D optionnelle pour guider la génération de texture."},"version":{"label":"Version","description":"Choisissez Meshy 5 pour la reconstruction mono ou multi-images, ou Meshy 6 pour le dernier modèle mono-image.","items":{"v5":"Meshy 5","v6":"Meshy 6"}}},"outputs":{"mesh":{"label":"3D Généré","description":"Le modèle GLB généré."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Choisissez la version de Meshy et fournissez les images sources pour la génération 3D."},"mesh":{"label":"Maillage","description":"Configurez le remaillage, la topologie, le nombre de polygones et la symétrie."},"texture":{"label":"Texture","description":"Configurez le guidage de texture, les cartes PBR et les réglages liés aux matériaux."}}},"FalSam3DObjectsNode":{"description":"SAM 3D Objects reconstruit un ou plusieurs objets à partir d'une seule image, produisant la géométrie et la texture pour les workflows 3D. Il prend en charge l'auto-segmentation guidée par prompt dans des scènes réelles complexes et fournit un export GLB prêt pour la production. Utile pour la numérisation de produits, les pipelines AR et le prototypage rapide d'assets.","name":"SAM 3D Objects","inputs":{"image":{"label":"Image","description":"L'image source à reconstruire en 3D."},"prompt":{"label":"Prompt","description":"Prompt d'objet optionnel utilisé pour l'auto-segmentation en l'absence de masques explicites."},"export_textured_glb":{"label":"Exporter GLB texturé","description":"Si activé, exporte un GLB avec texture et UV plaqués au lieu de couleurs de sommets."},"detection_threshold":{"label":"Seuil de détection","description":"Seuil de confiance de détection (0,1 à 1,0). Une valeur basse détecte plus d'objets mais peut être moins précise."},"seed":{"label":"Graine","description":"Réutilisez le même seed avec la même image et le même prompt pour reproduire le même résultat."}},"outputs":{"mesh":{"label":"3D généré","description":"Le modèle GLB généré."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Fournissez l'image source et le guidage optionnel par prompt pour l'auto-segmentation."},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Ajustez les paramètres de reconstruction tels que l'exportation texturée, le seuil de confiance et le seed de reproductibilité."}}},"FalWhisperNode":{"name":"Whisper","description":"Transcrivez et traduisez la parole en texte à l'aide du modèle Whisper d'OpenAI.","inputs":{"audio":{"label":"Audio","description":"Le fichier audio à transcrire."},"task":{"label":"Tâche","description":"Choisissez de transcrire l'audio dans sa langue d'origine ou de le traduire en anglais.","items":{"transcribe":"Transcrire (conserver la langue d'origine)","translate":"Traduire en anglais"}},"language":{"label":"Langue","description":"Langue de l'audio. Laissez vide pour la détection automatique. Si la traduction est sélectionnée comme tâche, l'audio sera traduit en anglais, quelle que soit la langue sélectionnée.","items":{"auto":"Détection automatique","af":"Afrikaans","sq":"Albanais","am":"Amharique","ar":"Arabe","hy":"Arménien","as":"Assamais","az":"Azerbaïdjanais","ba":"Bachkir","eu":"Basque","be":"Biélorusse","bn":"Bengali","bs":"Bosnien","br":"Breton","bg":"Bulgare","my":"Birman","ca":"Catalan","zh":"Chinois","hr":"Croate","cs":"Tchèque","da":"Danois","nl":"Néerlandais","en":"Anglais","et":"Estonien","fo":"Féroïen","fi":"Finnois","fr":"Français","gl":"Galicien","ka":"Géorgien","de":"Allemand","el":"Grec","gu":"Goudjarati","ht":"Créole haïtien","ha":"Haoussa","haw":"Hawaïen","he":"Hébreu","hi":"Hindi","hu":"Hongrois","is":"Islandais","id":"Indonésien","it":"Italien","ja":"Japonais","jw":"Javanais","kn":"Kannada","kk":"Kazakh","km":"Khmer","ko":"Coréen","la":"Latin","lb":"Luxembourgeois","ln":"Lingala","lt":"Lituanien","lv":"Letton","mg":"Malgache","mk":"Macédonien","ml":"Malayalam","ms":"Malais","mt":"Maltais","mi":"Maori","mr":"Marathi","mn":"Mongol","ne":"Népalais","nn":"Norvégien nynorsk","no":"Norvégien","oc":"Occitan","pa":"Pendjabi","ps":"Pachto","fa":"Persan","pl":"Polonais","pt":"Portugais","ro":"Roumain","ru":"Russe","sa":"Sanskrit","sd":"Sindhi","si":"Cingalais","sk":"Slovaque","sl":"Slovène","sn":"Shona","so":"Somali","es":"Espagnol","su":"Soundanais","sw":"Swahili","ta":"Tamoul","te":"Télougou","tg":"Tadjik","th":"Thaï","tk":"Turkmène","tl":"Tagalog","tr":"Turc","tt":"Tatar","uk":"Ukrainien","ur":"Ourdou","uz":"Ouzbek","vi":"Vietnamien","cy":"Gallois","yi":"Yiddish","yo":"Yoruba","lo":"Lao","sr":"Serbe","sv":"Suédois","bo":"Tibétain"}}},"outputs":{"text":{"label":"Transcription","description":"Le texte transcrit du fichier audio."}},"sections":{"inputs":{"label":"Entrées","description":"Entrée audio pour la transcription"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez les paramètres de transcription"}}},"Sora2Node":{"name":"Sora 2","description":"Sora 2 est le puissant modèle de génération de médias d'OpenAI, capable de créer des vidéos avec audio synchronisé. Il génère des vidéos physiquement précises, réalistes et plus contrôlables que les systèmes précédents. Il offre également des dialogues et des effets sonores synchronisés. Il peut créer des clips dynamiques et richement détaillés à partir de langage naturel ou d'images. Sora 2 réalise des tâches exceptionnellement difficiles — et parfois même impossibles — pour les modèles de génération vidéo antérieurs. Sora 2 marque également un grand pas en avant en termes de contrôlabilité, capable de suivre des instructions complexes sur plusieurs plans tout en maintenant précisément l'état du monde. Il excelle dans les styles réaliste, cinématographique et anime.","inputs":{"prompt":{"label":"Invite","description":"Une invite textuelle pour guider la génération de vidéo."},"image":{"label":"Image","description":"Image à utiliser comme référence d'entrée pour la génération de vidéo. L'image doit avoir le même format d'image que la taille de la vidéo, sinon elle sera recadrée pour s'adapter à la taille de la vidéo."},"model":{"label":"Modèle","description":"Le modèle à utiliser pour la génération de vidéo. Sora 2 est le modèle par défaut et offre un bon équilibre entre qualité et vitesse. Sora 2 Pro est un modèle plus puissant, idéal pour générer des vidéos de haute qualité, mais il est plus lent et plus coûteux.","items":{"sora-2":"Sora 2","sora-2-pro":"Sora 2 Pro"}},"duration":{"label":"Durée","description":"La durée de la vidéo générée en secondes.","items":{"4":"4 s","8":"8 s","12":"12 s"}},"video_size":{"label":"Taille de la vidéo","description":"La taille de la vidéo générée.","items":{"1280x720":"1280x720 Paysage","720x1280":"720x1280 Portrait","1792x1024":"1792x1024 Paysage","1024x1792":"1024x1792 Portrait"}}},"outputs":{"video":{"label":"Vidéo générée","description":"La vidéo générée par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurez le prompt principal pour la génération de vidéo"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez les paramètres de génération de vidéo tels que la durée, le rapport d'aspect et d'autres contrôles"}}},"FalPikaNode":{"name":"Pika","description":"Pika est un modèle de génération vidéo avec une haute qualité visuelle, une diversité de mouvement, un alignement texte-vidéo et une stabilité de génération.","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"Le prompt pour générer une vidéo."},"negative_prompt":{"label":"Prompt négatif","description":"Le prompt négatif pour guider le modèle à générer une vidéo qui ne correspond pas au prompt."},"image":{"label":"Prompt d'image","description":"L'image utilisée comme première image de la vidéo. Si fournie, le rapport d'aspect sera ignoré."},"aspect_ratio":{"label":"Rapport d'aspect","description":"Le rapport d'aspect de la vidéo générée.","items":{"16:9":"16:9","9:16":"9:16","1:1":"1:1","4:5":"4:5","5:4":"5:4","3:2":"3:2","2:3":"2:3"}},"resolution":{"label":"Résolution","description":"La résolution de la vidéo générée.","items":{"720p":"720p","1080p":"1080p"}},"duration":{"label":"Durée","description":"La durée de la vidéo générée.","items":{"5":"5s","10":"10s"}},"seed":{"label":"Seed","description":"La même seed et le même prompt produiront la même image à chaque fois."}},"outputs":{"video":{"label":"Vidéo générée","description":"La vidéo générée par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configure le Prompt principal pour la génération d'images"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configure les paramètres de génération d'images comme la taille, les étapes et d'autres contrôles"}}},"FalQwenEditAnglesNode":{"name":"Qwen Modifier Angles","description":"Qwen Modifier Angles est un outil de retouche d'image spécialisé qui permet un contrôle précis de la caméra, incluant la rotation autour du sujet, le mouvement vers l'avant (pour un gros plan), l'ajustement de l'angle vertical et les effets d'objectif grand-angle. Il utilise des LoRA spécialisés pour maintenir une haute qualité et une intégration naturelle. Parfait pour le commerce électronique, la photographie de produits, l'édition créative et les flux de travail cinématographiques.","inputs":{"image":{"label":"Images","description":"Image(s) à partir de laquelle créer un angle différent. Vous pouvez fournir jusqu'à 2 images, bien que le comportement du modèle soit plus prévisible avec une seule image."},"negative_prompt":{"label":"Prompt négatif","description":"Le prompt négatif est utilisé pour guider le modèle afin d'éviter de générer des images contenant certains éléments ou concepts."},"rotate_right_left":{"label":"Gauche/Droite","description":"Faire pivoter la caméra autour du sujet. Les valeurs négatives effectuent une rotation vers la gauche, les valeurs positives vers la droite."},"vertical_angle":{"label":"Bas/Haut","description":"Ajuster l'angle vertical de la caméra. Des valeurs plus basses déplacent la caméra vers le bas, des valeurs plus élevées la déplacent vers le haut."},"move_forward":{"label":"Avancer","description":"Déplacer la caméra vers l'avant en direction du sujet pour les prises de vue en gros plan."},"wide_angle_lens":{"label":"Objectif grand-angle","description":"Activer l'effet d'objectif grand-angle. Ceci déformera l'image pour créer un effet d'objectif grand-angle."},"image_size":{"label":"Taille de l'image","description":"La taille de l'image générée. Si réglé sur \"Auto\", la taille de l'image d'entrée sera utilisée.","items":{"auto":"Auto","square_hd":"Carré","portrait_4_3":"Portrait 4:3","portrait_16_9":"Portrait 16:9","landscape_4_3":"Paysage 4:3","landscape_16_9":"Paysage 16:9"}},"num_inference_steps":{"label":"Étapes","description":"Le nombre d'étapes d'inférence à effectuer."},"seed":{"label":"Graine","description":"La même graine et le même prompt produiront la même image à chaque fois."},"guidance_scale":{"label":"Échelle CFG","description":"Contrôle à quel point l'image générée adhère au prompt textuel que vous fournissez. Accepte des valeurs comprises entre 0 et 20."},"effect_strength":{"label":"Intensité de l'effet","description":"L'intensité de l'effet LoRA à appliquer. 0 pour aucun effet, 1 pour un effet complet. Pour les opérations de scène suivante, la plage recommandée est de 0,7 à 0,8. Des valeurs plus élevées créent des transformations plus fortes, des valeurs plus basses préservent davantage l'image originale."},"output_format":{"label":"Format de sortie","description":"Le format de fichier pour l'image de sortie.","items":{"png":"PNG","jpeg":"JPEG","webp":"WebP"}}},"outputs":{"image":{"label":"Image générée","description":"L'image générée par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurer le prompt principal pour la génération d'images"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurer les paramètres de génération d'images tels que la taille, les étapes et d'autres contrôles"}}},"FalSeedVRVideoUpscaleNode":{"name":"Mise à l'échelle SeedVR","description":"Mise à l'échelle vidéo de qualité professionnelle, optimisée par la technologie SeedVR2. Transformez vos vidéos avec une clarté et des détails époustouflants tout en maintenant un mouvement fluide et cohérent sur chaque image. Ce modèle de mise à l'échelle avancé offre des résultats exceptionnels plus rapidement que les méthodes traditionnelles, préservant l'aspect naturel de votre contenu. Idéal pour améliorer les séquences de toute source, que vous travailliez avec des enregistrements de basse résolution, restauriez des vidéos archivées ou prépariez du contenu pour un affichage haute définition. SeedVR2 s'adapte intelligemment aux différentes résolutions et fréquences d'images vidéo, garantissant que vos vidéos mises à l'échelle ont un aspect soigné et professionnel, avec des couleurs vives, des détails nets et un mouvement fluide qui reste fidèle à l'original.","inputs":{"video_url":{"label":"Vidéo","description":"La vidéo à mettre à l'échelle."},"upscale_factor":{"label":"Facteur d'échelle","description":"Le facteur par lequel la vidéo sera mise à l'échelle."},"seed":{"label":"Seed","description":"La même seed et le même facteur d'échelle produiront la même vidéo à chaque fois."}},"outputs":{"video":{"label":"Vidéo mise à l'échelle","description":"La vidéo améliorée résultante."}},"sections":{"inputs":{"label":"Entrées","description":"Vidéo source pour la mise à l'échelle."},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez les paramètres de mise à l'échelle."}}},"FalTripo3DMultiviewNode":{"name":"Tripo 2.5 Multiview","description":"Tripo 2.5 Multiview génère des modèles 3D haute fidélité à partir d'une ou plusieurs images de vue avec des réglages pour la texture, l'orientation et le maillage quadrangulaire (quad mesh).","inputs":{"front_image":{"label":"Image de face","description":"L'image de vue de face requise de l'objet."},"back_image":{"label":"Image arrière","description":"Une image de vue arrière optionnelle du même objet."},"left_image":{"label":"Image gauche","description":"Une image de vue latérale gauche optionnelle du même objet."},"right_image":{"label":"Image droite","description":"Une image de vue latérale droite optionnelle du même objet."},"auto_size":{"label":"Taille automatique","description":"Met automatiquement le modèle à l'échelle selon des dimensions réelles en mètres."},"orientation":{"label":"Orientation","description":"Aligne le modèle généré sur l'orientation de l'image originale ou conserve l'orientation par défaut.","items":{"default":"Par défaut","align_image":"Aligner l'image"}},"face_limit":{"label":"Limite de faces","description":"Limite optionnellement le nombre de faces du modèle généré."},"quad":{"label":"Maillage Quad","description":"Génère une sortie en maillage quadrangulaire (quad mesh). Cela ajoute un coût et impose l'export FBX côté Tripo."},"texture":{"label":"Qualité de texture","description":"Permet de désactiver les textures ou de générer des textures standard ou HD.","items":{"no":"Sans texture","standard":"Standard","HD":"HD"}},"texture_alignment":{"label":"Alignement de texture","description":"Donne la priorité à l'alignement de la texture sur l'image originale ou sur la géométrie générée.","items":{"original_image":"Image originale","geometry":"Géométrie"}},"pbr":{"label":"PBR","description":"Activez la sortie PBR pour le modèle généré. Si activé, les réglages de texture sont ignorés et la sortie du modèle PBR est utilisée."},"seed":{"label":"Seed de géométrie","description":"Réutilisez la même seed pour reproduire la même géométrie à partir des mêmes images."},"texture_seed":{"label":"Seed de texture","description":"Réutilisez la même seed de texture pour reproduire le même résultat de texture."}},"outputs":{"mesh":{"label":"3D généré","description":"Le modèle 3D généré."}},"sections":{"views":{"label":"Vues","description":"Fournissez une ou plusieurs vues du même objet."},"mesh":{"label":"Maillage","description":"Contrôlez les paramètres de génération du maillage comme l'orientation, la taille et la topologie."},"texture":{"label":"Texture","description":"Contrôlez la qualité, l'alignement et les paramètres de seed de la texture."}}},"OpenAIGPTImageNode":{"name":"Image GPT","description":"Image GPT offre de puissantes capacités de génération et de manipulation d'images. Générez des images de zéro à partir d'une invite textuelle, modifiez des images existantes ou créez facilement des variations.","inputs":{"prompt":{"label":"Invite","description":"Une invite textuelle pour guider la génération d'images."},"image":{"label":"Images","description":"Images à modifier ou à partir desquelles créer des variations. Vous pouvez utiliser plusieurs images pour combiner leurs caractéristiques, ou une seule pour la modifier ou en créer des variations."},"mask":{"label":"Masque","description":"Le masque est utilisé pour modifier des zones spécifiques de l'image. L'image à modifier et le masque doivent être du même format et de la même taille. L'image de masque doit également contenir un canal alpha. Si vous utilisez un outil d'édition d'images pour créer le masque, assurez-vous de l'enregistrer avec un canal alpha."},"model":{"label":"Modèle","description":"Le modèle à utiliser pour la génération d'images.","items":{"gpt-image-2":"GPT Image 2","gpt-image-1-mini":"Image GPT 1 Mini","gpt-image-1.5":"GPT Image 1.5","gpt-image-1":"GPT Image 1"}},"aspect_ratio":{"label":"Format d'image","description":"Le format d'image de l'image générée.","items":{"2560x1440":"2560x1440 (2K)","3840x2160":"3840x2160 (4K)","1024x1024":"1024x1024","1536x1024":"1536x1024","1024x1536":"1024x1536","auto":"Auto"}},"quality":{"label":"Qualité","description":"La qualité de l'image générée.","items":{"low":"Basse","medium":"Moyenne","high":"Haute","auto":"Auto"}},"transparent_background":{"label":"Transparent","description":"Indique si l'image doit être générée avec un fond transparent. Uniquement pris en charge lors de la génération d'images à partir de texte sans utiliser d'autres images."}},"outputs":{"image":{"label":"Image générée","description":"L'image générée par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurez le Prompt principal pour la génération de modèles 3D"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez les paramètres de génération de modèles 3D tels que le niveau, la qualité et d'autres contrôles"}}},"DefaultNode":{"name":"Par défaut","description":"Le nœud par défaut est un nœud primitif utilisé comme solution de secours."},"DemoNode":{"name":"Nœud de démo","description":"Un nœud de démonstration.","inputs":{"text":{"label":"Texte","description":"Contenu texte"}},"outputs":{"text":{"label":"Texte","description":"Contenu texte"}}},"FalBriaBackgroundRemoveNode":{"name":"Suppresseur d'arrière-plan","description":"Bria RMBG 2.0 permet de supprimer les arrière-plans des images de manière fluide, idéal pour les tâches de retouche professionnelles. Entraîné exclusivement sur des données sous licence pour une utilisation commerciale sûre et sans risque.","inputs":{"image":{"label":"Image","description":"L'image dont il faut supprimer l'arrière-plan."}},"outputs":{"image":{"label":"Image traitée","description":"L'image avec l'arrière-plan supprimé (PNG transparent)."}},"sections":{"inputs":{"label":"Entrées","description":"Image d'entrée pour la suppression d'arrière-plan"}}},"FalGrokImagineVideoNode":{"description":"Grok Imagine Video génère des vidéos avec audio synchronisé à partir de prompts textuels, d'images uniques ou de multiples images de référence à l'aide du modèle Grok de xAI. En mode text-to-video, décrivez votre scène pour produire des séquences réalistes allant jusqu'à 15 secondes. Fournissez une seule image pour l'animer en tant que première image. Fournissez de deux à sept images de référence et citez-les dans votre prompt sous la forme @Image1 à @Image7 pour fusionner leurs caractéristiques visuelles en une seule vidéo cohérente. Sorties jusqu'à une résolution de 720p.","name":"Grok Imagine","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"Description textuelle de la vidéo à générer. Lors de l'utilisation d'images de référence, citez-les comme @Image1, @Image2, etc. dans votre prompt. Maximum 4096 caractères."},"images":{"label":"Images","description":"Images facultatives pour guider la génération de la vidéo. Ne fournissez aucune image pour le mode text-to-video, une image pour l'animer comme première image, ou deux à sept images comme références visuelles (citez-les comme @Image1, @Image2, etc. dans votre prompt)."},"duration":{"label":"Durée","description":"Durée de la vidéo en secondes. Les modes text-to-video et image-to-video supportent de 1 à 15 secondes. Le mode reference-to-video supporte de 1 à 10 secondes."},"aspect_ratio":{"label":"Format d'image","description":"Format d'image de la vidéo générée. « Auto » correspond au format de l'image d'entrée et n'est applicable qu'au mode image-to-video.","items":{"auto":"Auto","16:9":"16:9","4:3":"4:3","3:2":"3:2","1:1":"1:1","2:3":"2:3","3:4":"3:4","9:16":"9:16"}},"resolution":{"label":"Résolution","description":"Résolution de la vidéo générée.","items":{"480p":"480p","720p":"720p"}}},"outputs":{"video":{"label":"Vidéo générée","description":"La vidéo générée par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurer le prompt et les images d'entrée"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurer les paramètres de génération vidéo"}}},"FalRecraftClarityUpscaleNode":{"name":"Mise à l'échelle Recraft","description":"Améliore une image matricielle donnée à l'aide de l'outil de « mise à l'échelle de clarté », augmentant la résolution de l'image, la rendant plus nette et plus propre.","inputs":{"image_url":{"label":"Image","description":"L'image à mettre à l'échelle (format PNG recommandé)"}},"outputs":{"image":{"label":"Image mise à l'échelle","description":"L'image mise à l'échelle en haute résolution"}},"sections":{"main":{"label":"Principal","description":"Image d'entrée à mettre à l'échelle."},"options":{"label":"Options","description":"Configurez les options de mise à l'échelle."}}},"GeminiOmniImageNode":{"name":"Gemini Omni Image","description":"Gemini Omni Image est un modèle d'image Google en accès anticipé pour la génération et l'édition guidées par texte, image et vidéo.","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"Décrivez l'image à générer ou la modification à appliquer."},"images":{"label":"Images","description":"Images de référence pour guider l'image générée. Jusqu'à 14 sont prises en charge ; 3 ou moins sont recommandées pour la cohérence."},"video":{"label":"Vidéo","description":"Vidéo source facultative pour la génération video-to-image."},"aspect_ratio":{"label":"Format d'image","description":"Le format d'image de l'image générée.","items":{"1x1":"1:1","3x2":"3:2","2x3":"2:3","3x4":"3:4","4x3":"4:3","4x5":"4:5","5x4":"5:4","9x16":"9:16","16x9":"16:9","21x9":"21:9"}},"output_format":{"label":"Format de sortie","description":"Le format de fichier de l'image générée.","items":{"png":"PNG","jpeg":"JPEG"}},"thinking_level":{"label":"Niveau de réflexion","description":"Utilisez une réflexion minimale pour des prompts simples ou une réflexion élevée pour des modifications plus complexes.","items":{"MINIMAL":"Minimal","HIGH":"Élevé"}}},"outputs":{"image":{"label":"Image générée","description":"L'image générée par Gemini Omni Image."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurer le prompt de génération ou d'édition"},"inputs":{"label":"Entrées","description":"Fournir des références d'image et de vidéo"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurer les paramètres de sortie d'image"}}},"RunwayVideoNode":{"name":"Vidéo Runway","description":"Avec les modèles vidéo Gen-3 et Gen-4 de Runway, vous pouvez générer des personnages, des lieux et des objets cohérents à travers les scènes. Définissez votre style et l'ambiance, et le modèle maintiendra des environnements mondiaux cohérents tout en préservant le style distinctif, l'ambiance et les éléments cinématographiques de chaque image.","inputs":{"prompt":{"label":"Invite","description":"L'invite pour générer une vidéo."},"image":{"label":"Invite d'image","description":"L'image utilisée comme première image de la vidéo."},"end_image":{"label":"Invite d'image de fin","description":"Une image pour fusionner avec la fin de la vidéo."},"model":{"label":"Modèle","description":"Le modèle à utiliser pour la génération de vidéo.","items":{"gen3a_turbo":"Gen-3a Turbo","gen4_turbo":"Gen-4 Turbo"}},"aspect_ratio":{"label":"Ratio","description":"Le format d'image de la vidéo générée.","items":{"1280:720":"1280:720 Horizontal","720:1280":"720:1280 Vertical","1104:832":"1104:832 Paysage","832:1104":"832:1104 Vertical","960:960":"960:960 Carré","1584:672":"1584:672 Paysage","1280:768":"1280:768 Horizontal","768:1280":"768:1280 Vertical"}},"duration":{"label":"Durée","description":"La durée de la vidéo générée.","items":{"5":"5 secondes","10":"10 secondes"}},"seed":{"label":"Graine","description":"La même graine et la même invite produiront toujours le même résultat."}},"outputs":{"video":{"label":"Vidéo générée","description":"La vidéo générée par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurez le Prompt principal pour la génération d'images"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez les paramètres de génération d'images tels que la taille, les étapes et d'autres contrôles"}}},"AudioNode":{"name":"Audio","description":"Le nœud audio est un nœud primitif utilisé pour stocker et visualiser le contenu audio.","inputs":{"audio":{"label":"Audio","description":"Contenu audio"}},"outputs":{"audioOut":{"label":"Sortie audio","description":"L'audio affiché, réémis pour les nœuds en aval."}}},"FalFlux2Node":{"name":"FLUX.2","description":"Édition multi-références personnalisable avec un contrôle précis de la qualité de la transformation et de la fidélité à l'invite. FLUX.2 combine jusqu'à 10 images de référence avec des étapes d'inférence ajustables et un réglage de la guidance pour des éditions contextuelles. Que ce soit pour composer plusieurs photos de produits, affiner la typographie dans des designs existants ou mélanger des références de style, FLUX.2 offre une édition professionnelle avec un contrôle granulaire du coût et de la qualité : augmentez les étapes pour les livrables finaux, ajustez la guidance pour des interprétations créatives ou littérales.\n\nFLUX.2 étend son pipeline de génération configurable à l'édition d'images, comprenant les relations entre plusieurs images d'entrée tout en vous donnant un contrôle direct sur le processus de transformation. Combinez des images de référence, spécifiez des modifications exactes par langage naturel, et ajustez les paramètres de génération pour équilibrer vitesse et qualité de sortie.","inputs":{"prompt":{"label":"Invite","description":"L'invite pour générer une image. Vous pouvez référencer des couleurs directement dans l'invite (par ex. `#FF0000`), ou référencer directement des champs (par ex. `@scene`, `@style`, `@camera`). Vous pouvez également utiliser l'exemple JSON suivant pour formater votre invite JSON.\n\n```json\n{\n \"scene\": \"Portrait de survivant post-apocalyptique\",\n \"subjects\": [\n {\n \"type\": \"survivant\",\n \"description\": \"Un individu solitaire au visage couvert de poussière.\",\n \"pose\": \"Regardant directement l'appareil photo.\",\n \"position\": \"premier plan\"\n }\n ],\n \"style\": \"Réalisme brut\",\n \"color_palette\": [\n \"#5A4A40\",\n \"#8B7568\",\n \"#D3C0B0\"\n ],\n \"lighting\": \"Lumière du soleil dramatique et dure\",\n \"mood\": \"Résilience pleine d'espoir\",\n \"background\": \"Un paysage urbain désolé et en ruines.\",\n \"composition\": \"Gros plan, angle hollandais\",\n \"camera\": {\n \"angle\": \"Angle hollandais\",\n \"distance\": \"Gros plan\",\n \"focus\": \"Netteté sur le visage du survivant\",\n \"lens\": \"Objectif fixe\",\n \"f-number\": \"f/2.8\",\n \"ISO\": 400\n },\n \"effects\": [\n \"Particules de poussière\",\n \"Halation autour des sources lumineuses\",\n \"Couleurs désaturées\"\n ]\n}\n```\n "},"image":{"label":"Images","description":"Images à modifier ou à partir desquelles créer des variations. Vous pouvez utiliser un maximum de 3 images pour le modèle [dev], 9 pour le modèle [pro] et 10 pour le modèle [flex] afin de combiner leurs caractéristiques, ou utiliser une seule image pour la modifier ou en créer des variations."},"image_size":{"label":"Taille de l'image","description":"La taille de l'image générée.","items":{"square":"Carré (1:1)","portrait_4_3":"Portrait 4:3","portrait_16_9":"Portrait 16:9","landscape_4_3":"Paysage 4:3","landscape_16_9":"Paysage 16:9"}},"model_type":{"label":"Type de modèle","description":"Le type de modèle à utiliser.","items":{"turbo":"Turbo","dev":"Dev","pro":"Pro","max":"Max","flex":"Flex","klein_4b":"Klein 4B","klein_9b":"Klein 9B"}},"num_inference_steps":{"label":"Étapes","description":"Le nombre d'étapes d'inférence à effectuer."},"seed":{"label":"Graine","description":"La même graine et la même invite produiront la même image à chaque fois."},"guidance_scale":{"label":"Échelle CFG","description":"Le Classifier Free Guidance (CFG) contrôle à quel point l'image générée adhère à l'invite textuelle que vous fournissez. Accepte des valeurs entre 0 et 20."},"enable_prompt_expansion":{"label":"Étendre l'invite","description":"Permet d'étendre l'invite grâce aux capacités propres du modèle."},"enable_safety_checker":{"label":"Bloquer le contenu explicite","description":"Empêche le modèle de générer des images représentant la nudité, la violence et d'autres contenus dangereux."},"output_format":{"label":"Format de sortie","description":"Le format de fichier pour l'image de sortie.","items":{"png":"PNG","jpeg":"JPEG","webp":"WebP"}}},"outputs":{"image":{"label":"Image générée","description":"L'image générée par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Invites","description":"Configure l'invite principale pour la génération d'images"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configure les paramètres de génération d'images tels que la taille, les étapes et d'autres contrôles."}}},"FalKling30VideoNode":{"name":"Vidéo Kling 3.0","description":"Kling 3.0 Standard : Text-to-video haut de gamme avec visuels cinématographiques, mouvement fluide et génération audio native, avec support multi-prises.","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"Prompt textuel requis pour la génération vidéo."},"image":{"label":"Image","description":"Image de début optionnelle. Si fournie, Kling s'exécute en mode image-to-video."},"endImage":{"label":"Image de fin","description":"Image de fin optionnelle. Nécessite une image de début."},"negative_prompt":{"label":"Prompt négatif","description":"Décrivez le contenu ou les qualités que le modèle doit éviter."},"model":{"label":"Modèle","description":"Le niveau Kling 3.0 à utiliser pour la génération.","items":{"standard":"Standard","pro":"Pro"}},"aspect_ratio":{"label":"Format d'image","description":"Format d'image des cadres vidéo générés.","items":{"16:9":"16:9","9:16":"9:16","1:1":"1:1"}},"duration":{"label":"Durée","description":"Durée de la vidéo générée en secondes (3 à 15)."},"guidance_scale":{"label":"Échelle CFG","description":"Contrôle la fidélité de la sortie par rapport au prompt (0.0 à 1.0)."},"generate_audio":{"label":"Générer l'audio","description":"Générer l'audio natif pour la vidéo."}},"outputs":{"video":{"label":"Vidéo générée","description":"URL de la vidéo de sortie générée."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurez le prompt requis ainsi que les images de début et de fin optionnelles."},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez le modèle, le format d'image, la durée, l'échelle CFG et l'audio."}}},"FalMeshyRiggingNode":{"description":"Meshy Rigging automatically adds a skeleton to a humanoid 3D model so it is ready to pose and animate. Provide a GLB character with clearly defined limbs and Meshy returns a rigged GLB, with the option to apply an animation preset from its library. Great for turning static generated characters into animation-ready assets for games, video, and realtime workflows.","name":"Meshy Rigging","inputs":{"model_url":{"label":"Model","description":"A humanoid character in GLB format to rig. The model must have clearly defined limbs."},"height_meters":{"label":"Height (m)","description":"Approximate height of the character in meters."},"enable_animation":{"label":"Apply Animation","description":"Apply an animation preset from the Meshy library to the rigged model."},"animation_action_id":{"label":"Animation Preset","description":"Animation from Meshy’s preset library, applied to the rigged model. Only used when Apply Animation is on."},"enable_safety_checker":{"label":"Block NSFW","description":"Check the input model for safety before processing."}},"outputs":{"mesh":{"label":"Rigged 3D","description":"The animated rigged character in GLB format when animation is applied; otherwise the static rigged character."}},"sections":{"prompts":{"label":"Input","description":"Provide the humanoid 3D model to rig."},"controls":{"label":"Controls","description":"Configure height, animation, and safety options."}}},"FalMireloSfxNode":{"description":"Mirelo SFX 1.6 generates synchronized sound effects for a video. Provide a clip and an optional text prompt, and the model adds a matching sound-effects track, returning the video with audio.","name":"Mirelo SFX","inputs":{"video":{"label":"Video","description":"The video to generate sound effects for."},"text_prompt":{"label":"Prompt","description":"An optional text prompt describing the sound effects to generate."},"duration":{"label":"Duration","description":"The duration of the generated sound effects in seconds."},"num_samples":{"label":"Samples","description":"The number of sound-effect variations to generate."},"seed":{"label":"Seed","description":"The same seed and inputs will output the same result every time."}},"outputs":{"video":{"label":"Generated Video","description":"The input video with a generated sound-effects track."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Provide the source video and an optional prompt"},"controls":{"label":"Controls","description":"Configure sound-effects generation parameters like duration and samples"}}},"FalTurboDiffusionNode":{"name":"Turbo Diffusion","description":"Génère des images extrêmement rapidement avec SDXL Turbo. Crée des résultats en moins d'une seconde.","inputs":{"prompt":{"label":"Invite","description":"L'invite à utiliser pour générer l'image. Soyez descriptif pour de meilleurs résultats."},"negative_prompt":{"label":"Invite négative","description":"Ce qu'il faut exclure de l'image. Utilisez-la pour spécifier les détails indésirables."},"model_name":{"label":"Modèle","description":"Le modèle à utiliser pour la génération.","items":{"stabilityai/sdxl-turbo":"SDXL Turbo","stabilityai/sd-turbo":"SD Turbo"}},"image_size":{"label":"Taille de l'image","description":"La taille de l'image générée.","items":{"square_hd":"Carré HD","square":"Carré","portrait_4_3":"Portrait 4:3","portrait_16_9":"Portrait 16:9","landscape_4_3":"Paysage 4:3","landscape_16_9":"Paysage 16:9"}},"num_inference_steps":{"label":"Étapes","description":"Le nombre d'étapes d'inférence à effectuer. Moins il y en a, plus c'est rapide."},"guidance_scale":{"label":"Échelle CFG","description":"À quel point suivre l'invite : des valeurs plus élevées suivront l'invite plus fidèlement."},"seed":{"label":"Graine","description":"La même graine et la même invite généreront la même image à chaque fois."}},"outputs":{"image":{"label":"Image générée","description":"L'image générée par le modèle."}},"sections":{"inputs":{"label":"Entrées","description":"Prompts pour la génération d'images"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez les paramètres de génération"}}},"FalVeedSubtitlesNode":{"description":"Veed Subtitles burns styled, animated captions into a video. Pick a subtitle preset and the model transcribes the audio (or uses your own SRT), then renders the subtitles onto the clip and returns the finished video.","name":"Veed Subtitles","inputs":{"video":{"label":"Video","description":"The video to add subtitles to."},"preset":{"label":"Preset","description":"The subtitle style. Dynamic presets (Glass, Whisper, Glide 2, Fusion, Glide, Terminal, Handwritten, Backdrop, Backdrop 2) render context-aware animations and bill at 2x; the rest are basic fixed styles.","items":{"glass":"Glass","whisper":"Whisper","glide2":"Glide 2","fusion":"Fusion","glide":"Glide","terminal":"Terminal","handwritten":"Handwritten","backdrop":"Backdrop","backdrop2":"Backdrop 2","simple":"Simple","plain":"Plain","beans":"Beans","corpo":"Corpo","boo":"Boo","shadeplay":"Shadeplay","casper":"Casper","capri":"Capri","lowkey":"Lowkey","vinta":"Vinta","diego":"Diego","ali":"Ali","slay":"Slay","kitty":"Kitty","hustle":"Hustle","karl":"Karl","sprout":"Sprout","flex":"Flex","mint":"Mint","rizz":"Rizz","vegas":"Vegas"}},"srt_content":{"label":"SRT Content","description":"Paste raw SRT subtitle text to use instead of auto-transcription. When set, transcription is skipped."},"srt_file_url":{"label":"SRT File URL","description":"A URL to a .srt subtitles file to use instead of auto-transcription. When set, transcription is skipped."}},"outputs":{"video":{"label":"Subtitled Video","description":"The input video with styled subtitles rendered onto it."}},"sections":{"inputs":{"label":"Inputs","description":"The source video to subtitle"},"style":{"label":"Style","description":"Choose the subtitle preset"},"transcription":{"label":"Transcription","description":"Optionally bring your own SRT subtitles instead of auto-transcription"}}},"FalWanProNode":{"name":"Wan Pro","description":"Wan-2.1 Pro est un modèle vidéo offrant une haute qualité visuelle et une grande diversité de mouvements à partir d'invites textuelles et d'images.","inputs":{"prompt":{"label":"Invite","description":"L'invite à partir de laquelle générer une vidéo."},"image":{"label":"Invite d'image","description":"L'image utilisée comme première image de la vidéo. Si l'image ne correspond pas au format d'image choisi, elle est redimensionnée et recadrée au centre."},"enable_safety_checker":{"label":"Bloquer NSFW","description":"Indique s'il faut bloquer le contenu NSFW."}},"outputs":{"video":{"label":"Vidéo générée","description":"La vidéo générée par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurer le Prompt principal pour la génération d'images"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurer les paramètres de génération d'images tels que la taille, les étapes et d'autres contrôles"}}},"ResourceNode":{"name":"Ressource","description":"Un service backend durable appelable par les applications.","outputs":{"resourceOutput":{"label":"Liaison","description":"Connecter à une application pour exposer cette ressource sous env.."}}},"FalFastAnimatediffNode":{"name":"AnimateDiff","description":"AnimateDiff vous permet de transformer des prompts textuels et vidéo en vidéos dynamiques avec une large gamme de types de mouvement.","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"Le prompt à utiliser pour générer la vidéo. Soyez aussi descriptif que possible pour de meilleurs résultats."},"video":{"label":"Vidéo","description":"La vidéo à transformer."},"negative_prompt":{"label":"Prompt Négatif","description":"Le prompt négatif à utiliser. Utilisez-le pour spécifier les détails que vous ne souhaitez pas voir apparaître dans l'image."},"num_frames":{"label":"Nombre d'images","description":"Le nombre d'images à générer. Cette valeur est ignorée si une vidéo est fournie."},"first_n_seconds":{"label":"Premières N secondes","description":"Les N premières secondes de la vidéo à animer."},"num_inference_steps":{"label":"Étapes","description":"Le nombre d'étapes d'inférence à effectuer. 4 à 12 est recommandé pour le mode turbo."},"strength":{"label":"Force","description":"La force de la vidéo d'entrée dans la sortie finale."},"guidance_scale":{"label":"Échelle de guidance","description":"L'échelle CFG mesure la fidélité du modèle à votre prompt."},"seed":{"label":"Graine","description":"La même graine et le même prompt généreront la même image à chaque fois."},"fps":{"label":"FPS","description":"Nombre d'images par seconde à extraire de la vidéo."},"motions":{"label":"Mouvements","description":"Les mouvements à appliquer à la vidéo.","items":{"zoom-out":"Dézoomer","zoom-in":"Zoomer","pan-left":"Panoramique gauche","pan-right":"Panoramique droite","tilt-up":"Inclinaison vers le haut","tilt-down":"Inclinaison vers le bas"}},"video_size":{"label":"Taille de la vidéo","description":"La taille de la vidéo à générer.","items":{"square_hd":"Carré HD","square":"Carré","portrait_4_3":"Portrait 4:3","portrait_16_9":"Portrait 16:9","landscape_4_3":"Paysage 4:3","landscape_16_9":"Paysage 16:9"}},"use_turbo":{"label":"Utiliser le Turbo","description":"Le mode Turbo est plus rapide mais peut produire des résultats de qualité inférieure."}},"outputs":{"video":{"label":"Vidéo Générée","description":"La vidéo générée par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurez le Prompt principal pour la génération de vidéo"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez les paramètres de génération de vidéo tels que les étapes, l'intensité et d'autres contrôles"}}},"FalFluxProV11UltraNode":{"name":"Flux Pro v1.1 Ultra","description":"FLUX1.1 [pro] ultra est la version la plus récente de FLUX1.1 [pro], offrant une qualité d'image professionnelle et une résolution jusqu'à 2K avec un réalisme photographique amélioré.","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"Le prompt à utiliser pour générer l'image."},"aspect_ratio":{"label":"Ratio d'aspect","description":"Le ratio d'aspect de l'image générée.","items":{"21:9":"Ultra-large (21:9)","16:9":"Paysage (16:9)","4:3":"Standard (4:3)","1:1":"Carré (1:1)","3:4":"Portrait (3:4)","9:16":"Vertical (9:16)","9:21":"Ultra-vertical (9:21)"}},"seed":{"label":"Seed","description":"Le même seed et le même prompt produiront toujours la même image."},"enable_safety_checker":{"label":"Contrôle de sécurité","description":"Si activé, le contrôle de sécurité sera activé."},"safety_tolerance":{"label":"Tolérance de sécurité","description":"Le niveau de tolérance du contrôle de sécurité, lorsqu'il est activé.","items":{"1":"Le plus strict","2":"Strict (Par défaut)","3":"Équilibré","4":"Permissif","5":"Plus permissif"}},"output_format":{"label":"Format de sortie","description":"Le format de l'image générée.","items":{"jpeg":"JPEG","png":"PNG"}},"raw":{"label":"Sortie brute","description":"Générer des images moins traitées, plus naturelles."}},"outputs":{"image":{"label":"Image générée","description":"L'image générée par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurer le prompt principal pour la génération d'images"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurer les paramètres de génération d'images"}}},"FalGeminiImageNode":{"name":"Image Gemini","description":"Google Gemini Image (Nano Banana) est un modèle d'IA générative de pointe excellant dans la fusion multi-images, la cohérence des personnages et l'édition d'images conversationnelle. Il peut fusionner plusieurs images dans des scènes cohérentes, maintenir l'identité du sujet à travers les modifications et effectuer des modifications ciblées via des instructions en langage naturel.","inputs":{"prompt":{"label":"Invite","description":"L'invite textuelle décrivant l'image que vous souhaitez générer ou modifier."},"image":{"label":"Image","description":"Une ou plusieurs images de référence à utiliser pour l'édition ou le remixage d'images."},"aspect_ratio":{"label":"Format d'image","description":"Le format d'image de l'image générée.","items":{"Auto":"Auto","1:1":"Carré (1:1)","4:3":"Paysage (4:3)","3:4":"Portrait (3:4)","3:2":"Paysage (3:2)","2:3":"Portrait (2:3)","5:4":"Paysage (5:4)","4:5":"Portrait (4:5)","16:9":"Paysage (16:9)","9:16":"Portrait (9:16)","21:9":"Ultra-large (21:9)"}},"output_format":{"label":"Format de sortie","description":"Le format de fichier pour l'image de sortie.","items":{"jpeg":"JPEG (taille de fichier réduite)","png":"PNG (sans perte, transparent)","webp":"WebP (format moderne)","image/png":"PNG","image/jpeg":"JPEG"}},"system_instruction":{"label":"Prompt système","description":"Prompt initial qui aide à définir le comportement et le contexte du modèle."},"model":{"label":"Modèle","description":"Le modèle à utiliser pour la génération d'images.","items":{"gemini-2.5-flash-image":"Nano Banana (Gemini 2.5 Flash)","gemini-3.1-flash-image-preview":"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash)","gemini-3-pro-image-preview":"Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro)","gemini-3.1-flash-lite-image":"Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite)"}},"resolution":{"label":"Résolution","description":"La résolution de l'image générée. Cette propriété est uniquement disponible pour le modèle Pro.","items":{"1K":"1K","2K":"2K","4K":"4K"}},"search_grounding":{"label":"Ancrage de recherche","description":"Connexion à la base de connaissances de Google Search pour exploiter des informations en temps réel. Disponible uniquement pour le modèle Pro."}},"outputs":{"image":{"label":"Image générée","description":"L'image générée ou modifiée."}},"sections":{"prompts":{"label":"Invites","description":"Configure l'invite principale pour la génération d'images."},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configure les paramètres de génération d'images tels que la taille, les étapes et d'autres contrôles."}}},"FalImagePreprocessorsDepthAnythingV2Node":{"name":"Depth Anything V2","description":"Génère une carte de profondeur à partir de n'importe quelle image à l'aide de Depth Anything V2.","inputs":{"image_url":{"label":"Image","description":"L'image à partir de laquelle générer une carte de profondeur."}},"outputs":{"image":{"label":"Carte de profondeur","description":"L'image dotée d'une carte de profondeur."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configure l'entrée d'image"}}},"FalKlingMotion3Node":{"name":"Kling 3.0 Motion","description":"Transférez les mouvements d'une vidéo de référence vers n'importe quelle image de personnage à l'aide du contrôle de mouvement Kling 3.0. Fournissez une image de référence pour l'apparence du personnage et une vidéo de référence pour les motifs de mouvement — le modèle anime le personnage en suivant les mouvements de la vidéo. Prend en charge deux modes d'orientation : Vidéo pour les mouvements corporels complets complexes (jusqu'à 30s) et Image pour les animations de suivi de caméra (jusqu'à 10s).","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"Description textuelle facultative pour guider le transfert de mouvement."},"image":{"label":"Image","description":"Image de référence pour l'apparence du personnage. Le personnage doit avoir des proportions claires et occuper plus de 5 % de l'image."},"video":{"label":"Vidéo de référence","description":"Vidéo de référence pour les motifs de mouvement. Doit contenir un personnage réaliste avec un corps visible, de 3 à 30 secondes."},"model":{"label":"Modèle","description":"Le niveau Kling 3.0 à utiliser pour le contrôle de mouvement.","items":{"standard":"Standard","pro":"Pro"}},"character_orientation":{"label":"Orientation du personnage","description":"Vidéo : l'orientation correspond à la vidéo, idéal pour les mouvements complexes (max 30 s). Image : l'orientation correspond à l'image, idéal pour les mouvements de caméra (max 10 s).","items":{"video":"Vidéo","image":"Image"}},"keep_original_sound":{"label":"Conserver le son d'origine","description":"Préserve l'audio de la vidéo de référence."}},"outputs":{"video":{"label":"Vidéo générée","description":"Vidéo générée avec contrôle de mouvement."}},"sections":{"prompts":{"label":"Entrées","description":"Fournissez l'image de référence, la vidéo de référence et un prompt facultatif."},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez le niveau du modèle, l'orientation du personnage et les paramètres audio."}}},"FalMmaudioV2Node":{"name":"MMAudio","description":"MMAudio génère de l'audio synchronisé à partir d'entrées vidéo et/ou texte. Il peut être combiné avec des modèles vidéo pour obtenir des vidéos avec audio.","inputs":{"prompt":{"label":"Invite","description":"Description de l'audio que vous souhaitez générer"},"video":{"label":"Vidéo","description":"Vidéo pour générer l'audio"},"negative_prompt":{"label":"Invite Négative","description":"Description des sons à éviter dans l'audio généré"},"duration":{"label":"Durée","description":"Durée de l'audio en secondes (entre 1 et 30)"},"seed":{"label":"Graine","description":"Graine aléatoire pour des résultats reproductibles."},"num_steps":{"label":"Nombre d'étapes","description":"Nombre d'étapes pour la génération audio"},"cfg_scale":{"label":"Échelle CFG","description":"L'intensité du Classifier Free Guidance."},"mask_away_clip":{"label":"Masquer le clip","description":"Indique s'il faut masquer le clip."}},"outputs":{"audio":{"label":"Audio","description":"Le fichier audio généré"},"video":{"label":"Vidéo","description":"Le fichier vidéo généré"}},"sections":{"content":{"label":"Contenu","description":"Prompt et directives pour la génération audio"},"settings":{"label":"Paramètres","description":"Paramètres de base pour la génération audio"},"advanced":{"label":"Avancé","description":"Paramètres de génération avancés"}}},"CohereChatNode":{"name":"Chat Cohere","description":"Discutez avec les modèles Cohere. Cohere offre de puissants modèles linguistiques pour diverses tâches.","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"Le message Prompt à envoyer au modèle."},"model":{"label":"Modèle","description":"Le modèle Cohere à utiliser pour la complétion de chat."},"systemPrompt":{"label":"Prompt Système","description":"Un Prompt Système qui définit le comportement et le contexte de la conversation."},"attachement":{"label":"Pièce jointe","description":"Pièces jointes à inclure avec le Prompt (images, texte, etc.)."},"last_message_only":{"label":"Dernier message seulement","description":"Si activé, seul le dernier message sera envoyé au modèle au lieu de l'historique complet de la conversation."},"temperature":{"label":"Température","description":"Contrôle le caractère aléatoire de la sortie. Des valeurs plus élevées rendent la sortie plus aléatoire, des valeurs plus basses la rendent plus déterministe."},"seed":{"label":"Seed","description":"Une valeur de seed pour des sorties reproductibles. Utilisez la même seed pour obtenir des résultats cohérents."},"topP":{"label":"Top P","description":"Paramètre d'échantillonnage de noyau. Contrôle la diversité via l'échantillonnage de noyau."},"topK":{"label":"Top K","description":"Limite le nombre de tokens de plus haute probabilité à considérer."},"maxTokens":{"label":"Tokens max.","description":"Nombre maximal de tokens à générer dans la réponse."},"stopSequences":{"label":"Séquences d'arrêt","description":"Séquences qui feront arrêter le modèle de générer des tokens supplémentaires."},"presencePenalty":{"label":"Pénalité de présence","description":"Pénalise les tokens en fonction de leur apparition dans le texte généré jusqu'à présent."},"frequencyPenalty":{"label":"Pénalité de fréquence","description":"Pénalise les tokens en fonction de leur fréquence dans le texte généré jusqu'à présent."}},"outputs":{"lastResponse":{"label":"Dernière réponse","description":"La dernière réponse du modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurez le prompt principal et les instructions système"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez les paramètres de génération comme la température, les tokens et l'échantillonnage."},"penalties":{"label":"Pénalités","description":"Configurez les pénalités de présence et de fréquence"}}},"FalHunyuan3DMultiviewNode":{"name":"Hunyuan3D Multiview","description":"Hunyuan3D Multiview est un modèle de génération 3D capable de créer des modèles 3D réalistes et prêts pour la production à partir d'images.","inputs":{"front_image":{"label":"Image de face","description":"L'image de face à utiliser pour générer un modèle 3D."},"back_image":{"label":"Image de dos","description":"L'image de dos à utiliser pour générer un modèle 3D."},"left_image":{"label":"Image de gauche","description":"L'image de gauche à utiliser pour générer un modèle 3D."},"num_inference_steps":{"label":"Étapes","description":"Le nombre d'étapes d'inférence à effectuer."},"guidance_scale":{"label":"Échelle de guidage","description":"Le guidage contrôle à quel point le modèle généré adhère à l'image que vous fournissez. Accepte des valeurs entre 0 et 20."},"octree_resolution":{"label":"Résolution de l'octree","description":"La résolution de l'octree. Accepte des valeurs entre 10 et 1024."},"seed":{"label":"Graine","description":"La même graine et la même image produiront la même image à chaque fois."},"textured":{"label":"Texturé","description":"Si activé, le modèle sera texturé. La génération texturée augmente le coût de la génération par 3."},"turbo":{"label":"Turbo","description":"Turbo est une variante de Hunyuan3D plus rapide et moins chère."}},"outputs":{"mesh":{"label":"3D générée","description":"Le modèle 3D généré."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configure le Prompt principal pour la génération de modèles 3D"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configure les paramètres de génération de modèles 3D comme le niveau, la qualité et d'autres contrôles"}}},"FalImagePreprocessorsScribbleNode":{"name":"Détection de gribouillis","description":"Convertit une image en croquis gribouillé.","inputs":{"image_url":{"label":"Image","description":"L'image à convertir en gribouillis."},"model":{"label":"Modèle","description":"Le modèle à utiliser pour le détecteur de gribouillis.","items":{"HED":"Détection de contours Holistically-Nested","PiDi":"PiDi"}},"safe":{"label":"Mode sécurisé","description":"Indique s'il faut utiliser la version sécurisée du détecteur de gribouillis."}},"outputs":{"image":{"label":"Image gribouillée","description":"L'image convertie en croquis gribouillé."}},"sections":{"input":{"label":"Entrée","description":"Configure l'image d'entrée"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configure les paramètres de détection de gribouillis"}}},"FalLucyNode":{"name":"Lucy","description":"Lucy, développé par Decart, est un modèle de génération vidéo quasi en temps réel capable de produire des résultats de haute qualité. Basé sur une architecture Wan-2.2 accélérée et tirant parti de la pile d'inférence de Decart, Lucy peut générer une fidélité visuelle de qualité professionnelle en un clin d'œil.","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"Le prompt à partir duquel générer une vidéo."},"image":{"label":"Prompt d'image","description":"L'image à partir de laquelle générer une vidéo."},"aspect_ratio":{"label":"Format d'image","description":"Le format d'image de la vidéo générée.","items":{"16:9":"16:9","9:16":"9:16"}}},"outputs":{"video":{"label":"Vidéo générée","description":"La vidéo générée par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurer le Prompt principal pour la génération d'images"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurer les paramètres de génération d'images tels que la taille, les étapes et d'autres contrôles"}}},"FalMoondreamDetectionNode":{"name":"Détection Moondream","description":"MoonDreamNext Detection est un modèle multimodal vision-langage pour la détection du regard, la détection de boîtes englobantes, la détection de points, et plus encore.","inputs":{"image_url":{"label":"Image","description":"L'image à analyser"},"detection_prompt":{"label":"Invite de Détection","description":"Décrivez ce qu'il faut détecter dans l'image"},"task_type":{"label":"Type de détection","description":"Type de détection à effectuer","items":{"bbox_detection":"Boîte Englobante - Dessiner des boîtes autour des objets","point_detection":"Point - Trouver des points spécifiques","gaze_detection":"Regard - Détecter où quelqu'un regarde"}},"use_ensemble":{"label":"Utiliser l'Ensemble","description":"Indique s'il faut utiliser la méthode d'ensemble pour la détection du regard (plus précis mais plus lent)"}},"outputs":{"image":{"label":"Image Résultat","description":"Image avec visualisation de la détection"},"text_output":{"label":"Détails de la Détection","description":"Description textuelle de ce qui a été détecté"}},"sections":{"input":{"label":"Entrée","description":"Fournissez une image et ce qu'il faut détecter"},"options":{"label":"Options","description":"Configure les paramètres de détection"}}},"FalMoondreamNextNode":{"name":"Moondream","description":"Posez des questions sur le contenu d'une image avec Moondream, un puissant modèle de langage visuel.","inputs":{"image_url":{"label":"Image","description":"L'image à analyser"},"prompt":{"label":"Question","description":"La question à poser concernant l'image"},"task_type":{"label":"Type de tâche","description":"Type d'analyse à effectuer sur l'image","items":{"query":"Répondre à une question sur l'image","caption":"Générer une légende pour l'image"}},"max_tokens":{"label":"Max Tokens","description":"Longueur maximale de la réponse"}},"outputs":{"output":{"label":"Réponse","description":"La réponse du modèle à votre question concernant l'image"}},"sections":{"input":{"label":"Entrée","description":"Fournissez une image et une question à analyser"},"options":{"label":"Options","description":"Configure la manière dont le modèle doit analyser l'image"}}},"FalPlayaiTtsDialogNode":{"name":"PlayAI Dialog TTS","description":"Génère des dialogues multivoix au son naturel. Idéal pour les sorties expressives, la narration, les jeux, les animations et les médias interactifs.","inputs":{"input":{"label":"Texte du dialogue","description":"Le texte du dialogue avec des préfixes de tour. Chaque ligne doit commencer par un identifiant de locuteur (ex: « Locuteur 1 : Bonjour »)."},"voice1":{"label":"Voix du locuteur 1","description":"Voix pour le premier locuteur"},"voice2":{"label":"Voix du locuteur 2","description":"Voix pour le deuxième locuteur"}},"outputs":{"audio":{"label":"Audio","description":"L'audio du dialogue généré"}},"sections":{"content":{"label":"Contenu","description":"Le contenu du dialogue à convertir en parole"},"voices":{"label":"Voix","description":"Configure les voix pour chaque orateur"}}},"FalRecraftV4Node":{"description":"Recraft V4 generates production-ready imagery for brand systems and design workflows from text prompts. Version 4.1 is the default for sharper composition, lighting, and material realism, while V4 remains available for older workflows. Use normal mode for efficient generation, pro mode for higher-end results, and switch between raster image or editable SVG-style vector output.","name":"Recraft V4","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"Décrivez l'image ou l'illustration vectorielle à générer."},"output_type":{"label":"Type de sortie","description":"Choisissez entre une sortie d'image matricielle ou vectorielle SVG.","items":{"image":"Image","vector":"Vecteur"}},"image_size":{"label":"Taille de l'image","description":"La taille du résultat généré.","items":{"square_hd":"Carré HD","square":"Carré","portrait_4_3":"Portrait 3:4","portrait_16_9":"Portrait 9:16","landscape_4_3":"Paysage 4:3","landscape_16_9":"Paysage 16:9"}},"colors":{"label":"Couleurs préférées","description":"Couleurs hexadécimales optionnelles pour guider la palette, séparées par des virgules ou des sauts de ligne."},"background_color":{"label":"Couleur d'arrière-plan","description":"Couleur hexadécimale optionnelle pour guider l'arrière-plan généré."},"enable_safety_checker":{"label":"Bloquer NSFW","description":"Activer la modération de contenu pour les résultats générés."},"model":{"label":"Modèle","description":"Choisissez une génération normale ou le modèle pro haut de gamme.","items":{"normal":"Normal","pro":"Pro"}},"version":{"label":"Version","description":"Choose Recraft V4.1 for the latest generation quality or V4 for older workflows.","items":{"v4_1":"V4.1","v4":"V4"}}},"outputs":{"image":{"label":"Image générée","description":"L'image matricielle ou le fichier vectoriel SVG généré."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurez le prompt principal pour la génération."},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez le modèle, le type de sortie, la taille, le guidage de palette et la sécurité."}}},"FalRemBgNode":{"name":"Rembg","description":"Supprimer l'arrière-plan d'une image.","inputs":{"image":{"label":"Image source","description":"L'image à partir de laquelle générer une vidéo. L'image doit être de 960x544, sinon elle sera recadrée et redimensionnée à cette taille."},"crop_to_bbox":{"label":"Recadrer","description":"Si activé, l'image résultante sera recadrée autour du sujet."}},"outputs":{"image":{"label":"Image générée","description":"L'image transparente générée par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configure le prompt principal pour la génération d'images."},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez les paramètres de génération d'images tels que la taille, les étapes et d'autres contrôles."}}},"FalWan22ImageNode":{"name":"Wan-2.2 Image","description":"Wan-2.2 génère des images photoréalistes en haute résolution avec une compréhension puissante des invites et des détails visuels précis. Il atteint une qualité cinématographique professionnelle, offrant un contrôle fin sur l'éclairage, la couleur et la composition pour des styles variés avec des détails délicats. Wan-2.2 peut se généraliser à travers de multiples dimensions telles que la sémantique, la structure et l'esthétique, avec une meilleure compréhension et exécution des invites pour des scènes complexes et la génération de multiples objets.","inputs":{"prompt":{"label":"Invite","description":"L'invite pour générer une image."},"negative_prompt":{"label":"Invite négative","description":"L'invite négative est utilisée pour guider le modèle afin d'éviter de générer des images contenant certains éléments ou concepts."},"model":{"label":"Modèle","description":"Le modèle à utiliser pour la génération d'images.","items":{"wan-2.2-5b":"Lite (5B)","wan-2.2-a14b":"Pro (14B)"}},"seed":{"label":"Seed","description":"La même seed et le même prompt généreront la même vidéo à chaque fois."},"image_size":{"label":"Taille de l'image","description":"La taille de l'image générée.","items":{"square_hd":"Carré HD","square":"Carré","portrait_4_3":"Portrait 4:3","portrait_16_9":"Portrait 16:9","landscape_4_3":"Paysage 4:3","landscape_16_9":"Paysage 16:9"}},"num_inference_steps":{"label":"Étapes","description":"Le nombre d'étapes d'inférence à exécuter. Des valeurs plus élevées peuvent aider à préserver les détails, mais la génération prend plus de temps. Nous recommandons 40 étapes pour Lite et 40 étapes pour Pro."},"guidance_scale":{"label":"Échelle de Guidage","description":"Des échelles de guidage plus élevées peuvent aider à préserver les détails des vêtements, mais risquent de provoquer des couleurs sursaturées."},"shift":{"label":"Décalage","description":"Le décalage contrôle la façon dont le modèle progresse dans le processus de débruitage, affectant la fluidité et les textures. Des valeurs inférieures donnent une qualité plus dynamique mais parfois chaotique. Des valeurs supérieures produisent des textures plus lisses et prévisibles."},"enable_prompt_expansion":{"label":"Développer le prompt","description":"Permet d'étendre le prompt en utilisant les capacités propres du modèle."},"enable_safety_checker":{"label":"Bloquer NSFW","description":"Permet de bloquer le contenu NSFW."}},"outputs":{"image":{"label":"Image Générée","description":"L'image générée par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurer le Prompt principal pour la génération d'images"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurer les paramètres de génération d'images tels que la taille, les étapes et d'autres contrôles"}}},"PerplexityChatNode":{"name":"Chat Perplexity","description":"Discutez avec les modèles Perplexity. Perplexity fournit des modèles d'IA optimisés pour les tâches de recherche et de raisonnement.","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"Le Prompt de message à envoyer au modèle."},"model":{"label":"Modèle","description":"Le modèle Perplexity à utiliser pour la complétion de chat."},"systemPrompt":{"label":"Prompt système","description":"Un System Prompt qui définit le comportement et le contexte de la conversation."},"attachement":{"label":"Pièce jointe","description":"Pièces jointes à inclure avec le Prompt (images, texte, etc.)."},"last_message_only":{"label":"Dernier message uniquement","description":"Si activé, seul le dernier message sera envoyé au modèle, au lieu de l'historique complet de la conversation."},"temperature":{"label":"Température","description":"Contrôle le caractère aléatoire de la sortie. Des valeurs plus élevées rendent la sortie plus aléatoire, des valeurs plus basses la rendent plus déterministe."},"seed":{"label":"Graine","description":"Une valeur de graine pour des sorties reproductibles. Utilisez la même graine pour obtenir des résultats cohérents."},"topP":{"label":"Top P","description":"Paramètre d'échantillonnage de noyau. Contrôle la diversité via l'échantillonnage de noyau."},"topK":{"label":"Top K","description":"Limite le nombre de jetons à plus haute probabilité à considérer."},"maxTokens":{"label":"Jetons max.","description":"Nombre maximal de jetons à générer dans la réponse."},"stopSequences":{"label":"Séquences d'arrêt","description":"Séquences qui feront arrêter le modèle de générer davantage de jetons."},"presencePenalty":{"label":"Pénalité de présence","description":"Pénalise les jetons en fonction de leur apparition dans le texte actuel."},"frequencyPenalty":{"label":"Pénalité de fréquence","description":"Pénalise les jetons en fonction de leur fréquence dans le texte actuel."}},"outputs":{"lastResponse":{"label":"Dernière réponse","description":"La dernière réponse du modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurez le Prompt principal et les instructions système."},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez les paramètres de génération tels que la température, les jetons et l'échantillonnage."},"penalties":{"label":"Pénalités","description":"Configurez les pénalités de présence et de fréquence."}}},"RunwayActTwoNode":{"name":"Runway Act-Two","description":"Act-Two vous permet d'animer des personnages en utilisant des vidéos de performance servant de base. En fournissant une performance d'une personne mimant une scène et une référence de personnage (image ou vidéo), Act-Two transfère le mouvement à votre personnage, lui donnant vie avec des mouvements, une parole et une expression réalistes.","inputs":{"characterVideo":{"label":"Vidéo du personnage","description":"Une vidéo de votre personnage. Dans le résultat, le personnage utilisera la performance de la vidéo de référence dans son environnement animé d'origine et certains des mouvements propres au personnage."},"characterImage":{"label":"Image du personnage","description":"Une image de votre personnage. Dans le résultat, le personnage utilisera la performance de la vidéo de référence dans son environnement statique d'origine."},"referenceVideo":{"label":"Vidéo de référence","description":"Une vidéo d'une personne réalisant une performance telle que vous souhaitez que votre personnage la réalise. La vidéo doit avoir une durée comprise entre 3 et 30 secondes."},"aspect_ratio":{"label":"Ratio","description":"Le ratio d'aspect de la vidéo générée.","items":{"1280:720":"1280:720 Horizontal","720:1280":"720:1280 Vertical","960:960":"960:960 Carré","1104:832":"1104:832 Horizontal","832:1104":"832:1104 Vertical","1584:672":"1584:672 Paysage"}},"expressionIntensity":{"label":"Intensité de l'expression","description":"Une valeur plus élevée augmente l'intensité de l'expression du personnage."},"bodyControl":{"label":"Contrôle corporel","description":"Lorsque activé, les mouvements et gestes non faciaux seront appliqués au personnage en plus des expressions faciales."},"seed":{"label":"Graine","description":"Varier l'entier de la graine permet d'obtenir des résultats différents pour les mêmes autres paramètres de requête. L'utilisation de la même graine pour des propriétés identiques produira des résultats similaires."}},"outputs":{"video":{"label":"Vidéo générée","description":"La vidéo générée par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurez le Prompt principal pour la génération de vidéo"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez les paramètres de génération de vidéo tels que la taille, les étapes et d'autres contrôles"}}},"FalFASHNTryonNode":{"name":"Fashn Tryon","description":"FASHN offre des capacités d'essayage virtuel précises, rendant fidèlement les détails des vêtements comme le texte et les motifs à une résolution de 576x864 à partir de photos sur modèle ou à plat.","inputs":{"image":{"label":"Image du modèle","description":"L'image du modèle pour l'essayage."},"garment_image":{"label":"Image du vêtement","description":"L'image du vêtement à essayer."},"category":{"label":"Catégorie","description":"La catégorie du vêtement à essayer.","items":{"auto":"Auto","tops":"Hauts","bottoms":"Bas","one-pieces":"Combinaisons"}},"garment_photo_type":{"label":"Type de photo de vêtement","description":"Le type de photo de vêtement pour optimiser les paramètres internes et améliorer les performances.","items":{"model":"Modèle","flat-lay":"À plat","auto":"Auto"}},"mode":{"label":"Mode","description":"Spécifie le mode de fonctionnement. Le mode « performance » est plus rapide mais peut sacrifier la qualité, le mode « équilibré » est un compromis entre vitesse et qualité, et le mode « qualité » est plus lent mais produit des résultats de meilleure qualité.","items":{"performance":"Performance","balanced":"Équilibré","quality":"Qualité"}},"nsfw_filter":{"label":"Bloquer le contenu explicite","description":"Empêche le modèle de générer des images représentant de la nudité, de la violence et d'autres contenus dangereux."},"seed":{"label":"Graine","description":"Définit les opérations aléatoires à un état fixe. Utilisez la même graine pour reproduire les résultats avec les mêmes entrées, ou une graine différente pour obtenir des résultats différents."}},"outputs":{"image":{"label":"Image générée","description":"L'image générée par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurer le Prompt principal pour la génération d'images"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurer les paramètres de génération d'images comme la taille, les étapes et autres contrôles"}}},"FalLumaRay2VideoNode":{"name":"Luma Ray","description":"Luma Ray generates cinematic video from prompts, images, or source footage, with model selection for Ray 3.2, Ray 2, and Ray 2 Flash. Ray 3.2 is the default and includes generate, reframe, and video edit modes, while Ray 2 and Flash remain available for older workflows and faster generation.","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"Describe the video to generate, reframe, or edit."},"image":{"label":"Image","description":"An optional first frame for generate mode. When provided, Ray 3.2 uses image-to-video pricing and constraints."},"end_image":{"label":"End Image","description":"An optional ending frame to blend toward. Requires an image input."},"aspect_ratio":{"label":"Ratio d'aspect","description":"The aspect ratio of the generated or reframed video.","items":{"16:9":"16:9","9:16":"9:16","4:3":"4:3","3:4":"3:4","21:9":"21:9","9:21":"9:21","1x1":"1:1"}},"resolution":{"label":"Résolution","description":"La résolution de la vidéo générée.","items":{"720p":"720p","540p":"540p","1080p":"1080p"}},"flash":{"label":"Flash","description":"Flash est une variante de Luma Ray 2, 3 fois plus rapide et 2 fois moins chère."},"duration":{"label":"Durée","description":"The duration of the generated or edited video.","items":{"5s":"5s","9s":"9s","10s":"10s"}},"loop":{"label":"Boucle","description":"Whether the video should loop by blending the end back into the beginning."},"model":{"label":"Model","description":"Choose the Luma Ray model variant.","items":{"ray_3_2":"Ray 3.2","ray_2":"Ray 2","ray_2_flash":"Ray 2 Flash"}},"hdr":{"label":"HDR","description":"Render Ray 3.2 output in high dynamic range when supported."},"video":{"label":"Video","description":"Source video for Ray 3.2 reframe or video edit mode."},"start_image":{"label":"Start Image","description":"Optional first-frame guide for Ray 3.2 video edit mode."},"mode":{"label":"Mode","description":"Choose whether Ray 3.2 should generate, reframe, or edit video.","items":{"generate":"Generate","reframe":"Reframe","edit":"Video Edit"}},"render_format":{"label":"Render Format","description":"Choose standard video, HDR video, or HDR with an EXR export when supported.","items":{"standard":"Standard","hdr":"HDR","hdr_exr":"HDR + EXR"}},"edit_mode":{"label":"Edit Mode","description":"Controls how closely Ray 3.2 video edit mode preserves the source video.","items":{"default":"Default","auto_controls":"Auto Controls","adhere_1":"Adhere 1","adhere_2":"Adhere 2","adhere_3":"Adhere 3","flex_1":"Flex 1","flex_2":"Flex 2","flex_3":"Flex 3","reimagine_1":"Reimagine 1","reimagine_2":"Reimagine 2","reimagine_3":"Reimagine 3"}}},"outputs":{"video":{"label":"Vidéo générée","description":"La vidéo générée par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configure prompts and source media"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configure model, mode, duration, resolution, and render format"}}},"FalRecraftV3Node":{"name":"Recraft v3","description":"Recraft est un modèle de génération d'images capable de générer de longs textes, de l'art vectoriel, des images dans plusieurs styles, et bien plus encore. Recraft V3 est conçu pour les designers professionnels, offrant des fonctionnalités et des contrôles avancés pour créer des designs graphiques de haute qualité. Il excelle en précision anatomique, en compréhension des invites et en haute qualité esthétique. Le modèle permet de créer des images qui maintiennent un style de marque cohérent et offre un contrôle et une précision ultimes pour les itérations.","inputs":{"prompt":{"label":"Invite","description":"L'invite à utiliser pour générer l'image."},"image":{"label":"Invite d'image","description":"L'image à partir de laquelle générer une image."},"negative_prompt":{"label":"Invite Négative","description":"L'invite négative à utiliser pour générer l'image. Elle est utilisée pour supprimer les éléments indésirables de l'image."},"strength":{"label":"Force de l'image","description":"Plus la valeur est élevée, plus l'image originale est utilisée, tandis que des valeurs plus basses privilégieront l'invite textuelle."},"image_size":{"label":"Taille de l'image","description":"La taille de l'image générée. Lors de l'utilisation d'une image de référence, la taille sera ignorée et la taille de l'image de référence sera utilisée à la place.","items":{"square_hd":"Carré HD","square":"Carré","portrait_4_3":"Portrait 4:3","portrait_16_9":"Portrait 16:9","landscape_4_3":"Paysage 4:3","landscape_16_9":"Paysage 16:9"}},"style":{"label":"Style","description":"Le style de l'image générée. Remarque : les images vectorielles coûtent deux fois plus cher.","items":{"any":"Tout Style","realistic_image":"Image Réaliste","digital_illustration":"Illustration Numérique","vector_illustration":"Illustration Vectorielle","realistic_image/b_and_w":"Image Réaliste - N&B","realistic_image/hard_flash":"Image Réaliste - Flash Intense","realistic_image/hdr":"Image Réaliste - HDR","realistic_image/natural_light":"Image Réaliste - Lumière Naturelle","realistic_image/studio_portrait":"Image Réaliste - Portrait Studio","realistic_image/enterprise":"Image Réaliste - Entreprise","realistic_image/motion_blur":"Image Réaliste - Flou de Mouvement","realistic_image/evening_light":"Image Réaliste - Lumière du Soir","realistic_image/faded_nostalgia":"Image Réaliste - Nostalgie Estompée","realistic_image/forest_life":"Image Réaliste - Vie Forestière","realistic_image/mystic_naturalism":"Image Réaliste - Naturalisme Mystique","realistic_image/natural_tones":"Image Réaliste - Tons Naturels","realistic_image/organic_calm":"Image Réaliste - 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Ses atouts majeurs incluent une conversion image-vidéo exceptionnelle, une physique de mouvement réaliste, des vitesses de génération rapides et une forte adhésion aux prompts. Kling brille particulièrement dans les séquences de mouvement complexes, les expressions émotionnelles et les scènes d'action dynamiques. Bien qu'il rencontre des difficultés avec la cohérence de la génération de texte et les scènes multi-sujets, il est idéal pour les créateurs qui privilégient l'animation d'images et le réalisme cinématographique. Kling est développé par Kuaishou et est actuellement disponible en 4 variantes : 2.5 Turbo Pro, 2.1 Standard, 2.1 Pro et 2.1 Master.","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"Le prompt pour générer une vidéo."},"image":{"label":"Prompt d'image","description":"L'image à partir de laquelle générer une vidéo. 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Il recrée sans effort toutes sortes de mouvements complexes, avec une fluidité et un contrôle améliorés, une meilleure compréhension et exécution des prompts pour des scènes complexes et la génération multi-objets. Wan-2.2 peut généraliser sur plusieurs dimensions telles que les mouvements, la sémantique et l'esthétique. En plus du texte-vers-vidéo et de l'image-vers-vidéo, Wan-2.2 prend également en charge la génération vidéo-vers-vidéo, avec la capacité d'effectuer un large éventail de modifications sur une vidéo d'entrée, comme l'ajout, la suppression et la transformation d'objets.","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"Le prompt à utiliser pour générer une vidéo."},"image":{"label":"Prompt d'image","description":"L'image utilisée comme première image de la vidéo. Si l'image ne correspond pas au rapport d'aspect choisi, elle est redimensionnée et recadrée au centre."},"endImage":{"label":"Image de fin","description":"L'image utilisée comme dernière image de la vidéo. 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Il prend en charge la génération de matériaux PBR pour des résultats réalistes et prêts pour la production. Meshy Retexture offre un contrôle granulaire sur le processus de retexturation, y compris la capacité à contrôler la topologie, le nombre de polygones (polycount) et la symétrie du modèle généré. Un contrôle supplémentaire sur la génération de textures est également disponible, y compris la possibilité de fournir une invite de texture et une image de texture de référence. Meshy Retexture est parfait pour le prototypage rapide, la visualisation de concepts, la création d'actifs de jeu, le commerce électronique et les jumeaux numériques.","inputs":{"model_url":{"label":"Modèle","description":"Le modèle 3D utilisé pour la retexturation."},"text_style_prompt":{"label":"Invite de texture","description":"Une invite textuelle pour guider la génération de textures."},"image_style_url":{"label":"Image de texture","description":"Une image de référence 2D pour guider le processus de génération de textures. Si fournie, l'invite de texture est ignorée."},"enable_pbr":{"label":"PBR","description":"Indique s'il faut générer des cartes PBR (métallique, rugosité, normale) en plus de la couleur de base."},"enable_original_uv":{"label":"UV d'origine","description":"Utilise le mappage UV d'origine du modèle au lieu de générer de nouveaux UV. 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Groq offre une inférence rapide pour divers modèles de langage.","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"Le Prompt de message à envoyer au modèle."},"model":{"label":"Modèle","description":"Le modèle Groq à utiliser pour la complétion de chat."},"systemPrompt":{"label":"Prompt Système","description":"Un Prompt système qui définit le comportement et le contexte de la conversation."},"attachement":{"label":"Pièce jointe","description":"Pièces jointes à inclure avec le Prompt (images, texte, etc.)."},"last_message_only":{"label":"Dernier message uniquement","description":"Si activé, seul le dernier message sera envoyé au modèle au lieu de l'historique complet de la conversation."},"temperature":{"label":"Température","description":"Contrôle le caractère aléatoire de la sortie. 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Entraîné exclusivement sur des données sous licence pour une utilisation commerciale sûre et sans risque, et optimisé pour le commerce électronique.","inputs":{"image_url":{"label":"Image du produit","description":"L'image du produit à placer dans une scène de style de vie."},"ref_image_url":{"label":"Image de référence","description":"Image de référence optionnelle à utiliser pour générer la nouvelle scène ou l'arrière-plan. 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Soyez aussi descriptif que possible pour de meilleurs résultats."},"negative_prompt":{"label":"Prompt négatif","description":"Éléments à éviter dans l'image générée (ex : « flou, basse qualité, déformé »)."},"image_size":{"label":"Taille de l'image","description":"Les dimensions de l'image de sortie.","items":{"square_hd":"Carré HD (1024x1024)","square":"Carré (512x512)","portrait_4_3":"Portrait 4:3","portrait_16_9":"Portrait 16:9","landscape_4_3":"Paysage 4:3","landscape_16_9":"Paysage 16:9"}},"num_inference_steps":{"label":"Étapes d'inférence","description":"Des valeurs plus élevées produisent des images plus raffinées, mais prennent plus de temps."},"seed":{"label":"Seed","description":"Le même seed et le même prompt généreront la même image à chaque fois."},"guidance_scale":{"label":"Échelle de guidage","description":"Dans quelle mesure suivre le prompt. Des valeurs plus élevées adhèrent davantage au prompt."},"enable_safety_checker":{"label":"Activer le contrôle de sécurité","description":"Active le filtrage de contenu pour les images générées."},"expand_prompt":{"label":"Développer le prompt","description":"Améliore automatiquement votre prompt avec des détails supplémentaires."}},"outputs":{"image":{"label":"Image générée","description":"L'image générée à partir du prompt textuel."}},"sections":{"inputs":{"label":"Entrées","description":"Prompts textuels pour la génération d'images"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez les paramètres de génération d'images"}}},"FalTripo3DNode":{"name":"Tripo 3D","description":"Tripo 3D v2.5 génère des modèles 3D haute fidélité à partir d'une image de face avec une reconstruction rapide d'image unique. Ajoutez des vues de gauche, de droite ou arrière pour passer à une génération multi-vues lorsque vous avez besoin d'une cohérence géométrique accrue. Le nœud expose également la qualité de texture, le maillage quad, la limite de faces, l'alignement et les contrôles PBR afin d'ajuster la qualité et le format de sortie pour vos flux de production.","inputs":{"front_image":{"label":"Image de face","description":"L'image de face requise de l'objet. Avec cette seule image, Tripo utilise l'image-vers-3D. L'ajout de toute vue supplémentaire bascule vers le multi-vues-vers-3D."},"back_image":{"label":"Image de dos","description":"Une image de vue arrière optionnelle du même objet."},"left_image":{"label":"Image de gauche","description":"Une image de vue latérale gauche optionnelle du même objet."},"right_image":{"label":"Image de droite","description":"Une image de vue latérale droite optionnelle du même objet."},"auto_size":{"label":"Taille auto","description":"Mettre automatiquement le modèle à l'échelle des dimensions réelles en mètres."},"orientation":{"label":"Orientation","description":"Aligner le modèle généré sur l'orientation de l'image d'origine ou conserver l'orientation par défaut.","items":{"default":"Par défaut","align_image":"Aligner sur l'image"}},"face_limit":{"label":"Limite de faces","description":"Limiter optionnellement le nombre de faces sur le modèle généré."},"quad":{"label":"Maillage Quad","description":"Générer un maillage quadrangulaire. Cela ajoute un coût et force l'exportation FBX côté Tripo."},"texture":{"label":"Qualité de texture","description":"Choisissez de désactiver les textures ou de générer des textures standard ou HD.","items":{"no":"Sans texture","standard":"Standard","HD":"HD"}},"texture_alignment":{"label":"Alignement de texture","description":"Donner la priorité à l'alignement de la texture par rapport à l'image d'origine ou à la géométrie générée.","items":{"original_image":"Image d'origine","geometry":"Géométrie"}},"pbr":{"label":"PBR","description":"Activer la sortie PBR pour le modèle. Si activée, les réglages de texture sont ignorés au profit du modèle PBR."},"seed":{"label":"Seed de géométrie","description":"Réutiliser le même seed pour reproduire la même géométrie à partir des mêmes images."},"texture_seed":{"label":"Seed de texture","description":"Réutiliser le même seed de texture pour reproduire le même résultat de texture."}},"outputs":{"mesh":{"label":"3D généré","description":"Le modèle 3D généré."}},"sections":{"views":{"label":"Vues","description":"Fournissez une vue de face obligatoire et ajoutez éventuellement des vues latérales ou arrière correspondantes."},"mesh":{"label":"Maillage","description":"Contrôler les paramètres du maillage : orientation, taille et topologie."},"texture":{"label":"Texture","description":"Contrôler la qualité, l'alignement et le seed de la texture."}}},"GeminiOmniNode":{"name":"Gemini Omni Video","description":"Gemini Omni est un modèle vidéo Google en accès anticipé pour la génération et l'édition guidées par texte, image et vidéo.","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"Décrivez la vidéo à générer ou la modification à appliquer."},"images":{"label":"Images","description":"Images de référence pour guider la vidéo générée."},"video":{"label":"Vidéo","description":"Vidéo source optionnelle pour l'édition vidéo-à-vidéo."},"duration":{"label":"Duration","description":"Duration of the generated video in seconds. 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Hailuo 02 simule avec précision les interactions d'objets, la dynamique des fluides et les schémas de mouvement naturels, y compris la gestion de physiques extrêmes telles que l'acrobatie. Il produit une fidélité visuelle de qualité professionnelle avec un éclairage et une composition parfaits, adaptée au cinéma, au marketing, à l'éducation et à la création de contenu pour les réseaux sociaux. Hailuo 02 intègre la reconnaissance faciale et le suivi corporel, maintenant des apparences de personnages cohérentes d'une image à l'autre, résolvant ainsi un défi courant de la vidéo IA.","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"Le prompt à utiliser pour générer une vidéo."},"image":{"label":"Première image","description":"L'image à utiliser comme première image de la vidéo."},"end_image":{"label":"Dernière image","description":"L'image à utiliser comme dernière image de la vidéo."},"model":{"label":"Modèle","description":"Le modèle à utiliser pour la génération vidéo.","items":{"fast":"Rapide (Image vers Vidéo)","standard":"Standard","pro":"Pro"}},"duration":{"label":"Durée","description":"Durée de la vidéo générée. Cette propriété n'est disponible que pour le modèle Standard.","items":{"6":"6 secondes","10":"10 secondes"}},"resolution":{"label":"Résolution","description":"Résolution de la vidéo générée. 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Entraîné sur un ensemble de données vidéo diverses, LTX peut générer des vidéos haute résolution avec un contenu réaliste et varié.","inputs":{"prompt":{"label":"Invite","description":"L'invite pour générer une vidéo."},"negative_prompt":{"label":"Invite négative","description":"L'invite négative pour guider le modèle à générer une vidéo qui ne correspond pas à l'invite."},"aspect_ratio":{"label":"Format d'image","description":"Le format d'image de la vidéo générée.","items":{"16:9":"16:9","9:16":"9:16"}},"resolution":{"label":"Résolution","description":"La résolution de la vidéo générée.","items":{"480p":"480p","720p":"720p"}},"num_inference_steps":{"label":"Étapes","description":"Le nombre d'étapes d'inférence à effectuer."},"seed":{"label":"Graine","description":"La même graine et la même invite produiront la même image à chaque fois."},"expand_prompt":{"label":"Développer l'invite","description":"Indique s'il faut développer l'invite en utilisant les capacités propres du modèle."}},"outputs":{"video":{"label":"Vidéo générée","description":"La vidéo générée par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurer le Prompt principal pour la génération d'images"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurer les paramètres de génération d'images tels que la taille, les étapes et d'autres contrôles"}}},"FalQwenImage2Node":{"description":"Qwen Image 2 est un modèle unifié de génération et d'édition conçu pour un respect strict des prompts, une qualité d'image réaliste et une typographie chinoise et anglaise de haute fidélité. Ce nœud prend en charge à la fois le text-to-image et l'édition d'image dans un seul workflow : connectez de une à trois images pour utiliser le mode édition, ou laissez le champ vide pour une génération pure. Vous pouvez basculer entre les niveaux Standard et Pro et ajuster la sécurité, l'extension de prompt, la taille et le format de sortie.","name":"Qwen Image 2","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"Le prompt textuel décrivant l'image que vous souhaitez générer ou modifier."},"image":{"label":"Images","description":"Images de référence facultatives. Si fournies, le nœud bascule automatiquement en mode édition. Supporte jusqu'à 3 images."},"negative_prompt":{"label":"Prompt négatif","description":"Contenu à éviter dans l'image générée."},"model":{"label":"Modèle","description":"Basculez entre les niveaux de qualité Standard et Pro.","items":{"standard":"Standard","pro":"Pro"}},"image_size":{"label":"Taille de l'image","description":"La taille de sortie. 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Text mode supports up to 4; edit mode supports up to 6."},"seed":{"label":"Seed","description":"Utilisez le même seed et le même prompt pour reproduire des résultats similaires."},"enable_prompt_expansion":{"label":"Étendre le prompt","description":"Active l'optimisation du prompt avant la génération de l'image."},"enable_safety_checker":{"label":"Bloquer NSFW","description":"Active la modération du contenu pour les entrées et les sorties."},"output_format":{"label":"Format de sortie","description":"Le format de fichier pour les images générées.","items":{"png":"PNG","jpeg":"JPEG","webp":"WEBP"}}},"outputs":{"image":{"label":"Image générée","description":"L'image générée par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurez le prompt principal et les images de référence optionnelles."},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez le niveau du modèle, la taille de sortie et les contrôles de génération."}}},"FalSeedreamNode":{"name":"Seedream","description":"Seedream 5.0 Lite offre une génération et une édition d'images rapides, intelligentes et de haute qualité, adaptées à la publicité créative et aux cas d'utilisation réels. Il peut traiter jusqu'à 10 images de référence simultanément pour des compositions multi-sources complexes, avec une sortie haute résolution jusqu'à 3K (3072x3072).","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"Le prompt à utiliser pour générer l'image."},"image":{"label":"Images","description":"Images à modifier ou à partir desquelles créer des variations. Vous pouvez utiliser un maximum de 10 images pour combiner leurs caractéristiques, ou utiliser une seule image pour la modifier ou en créer des variations."},"image_size":{"label":"Taille de l'image","description":"La taille de l'image générée.","items":{"square_hd":"Carré HD","square":"Carré","portrait_4_3":"Portrait 4:3","portrait_16_9":"Portrait 16:9","landscape_4_3":"Paysage 4:3","landscape_16_9":"Paysage 16:9","auto":"Auto","auto_2K":"Auto 2K","auto_3K":"Auto 3K","auto_4K":"Auto 4K"}},"seed":{"label":"Graine","description":"La même graine et le même prompt généreront la même image à chaque fois."}},"outputs":{"image":{"label":"Image générée","description":"L'image générée par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurez le Prompt principal pour la génération d'images"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez les paramètres de génération d'images, notamment la taille et le style"}}},"ImageNode":{"name":"Image","description":"Le nœud d'image est un nœud primitif utilisé pour stocker et visualiser le contenu d'images.","inputs":{"image":{"label":"Image","description":"Contenu de l'image"}},"outputs":{"imageOut":{"label":"Image de sortie","description":"L'image affichée, réémise pour les nœuds en aval."}}},"MeshNode":{"name":"Maillage","description":"Le nœud de maillage est un nœud primitif utilisé pour stocker et visualiser le contenu 3D.","inputs":{"mesh":{"label":"3D","description":"Contenu de maillage 3D"}}},"FalZImageNode":{"name":"Z-Image","description":"Z-Image est un modèle de génération d'images rapide et efficace d'Alibaba. Il produit des images photoréalistes d'une excellente qualité esthétique et excelle à rendre précisément le texte chinois et anglais directement dans les images générées. Grâce à ses capacités intégrées d'amélioration des prompts et de raisonnement, Z-Image vous aide à donner vie à vos visions créatives avec une vitesse d'inférence inférieure à une seconde.","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"Le prompt à partir duquel générer une image."},"image":{"label":"Prompt d'image","description":"L'image à partir de laquelle générer une image."},"strength":{"label":"Force de l'image","description":"Plus la valeur est élevée, plus l'image originale est utilisée ; des valeurs plus faibles privilégieront le prompt textuel."},"loras":{"label":"Poids LoRA","description":"Liste des poids LoRA à appliquer (maximum 3). Pour fournir des poids LoRA, utilisez un nœud de texte qui contient l'URL du fichier .safetensors."},"image_size":{"label":"Taille de l'image","description":"La taille de l'image générée.","items":{"auto":"Auto","square":"Carré","landscape_4_3":"Paysage 4:3","portrait_4_3":"Portrait 4:3","landscape_16_9":"Paysage 16:9","portrait_16_9":"Portrait 16:9"}},"resolution":{"label":"Résolution","description":"La résolution de l'image générée.","items":{"1K":"1K","2K":"2K"}},"num_inference_steps":{"label":"Étapes","description":"Le nombre d'étapes d'inférence à effectuer."},"seed":{"label":"Seed","description":"Le même seed et le même prompt produiront la même image à chaque fois."},"enable_safety_checker":{"label":"Bloquer le contenu sensible","description":"Empêche le modèle de générer des images représentant de la nudité, de la violence et d'autres contenus inappropriés."},"output_format":{"label":"Format de sortie","description":"Le format de fichier de l'image de sortie.","items":{"png":"PNG","jpeg":"JPEG","webp":"WebP"}}},"outputs":{"image":{"label":"Image générée","description":"L'image générée par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurez le prompt principal pour la génération d'images."},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez les paramètres de génération d'images tels que la taille, les étapes et d'autres contrôles."}}},"RunwayAlephNode":{"name":"Runway Aleph","description":"Runway Aleph est un modèle vidéo contextuel à la pointe de la technologie, qui ouvre de nouvelles perspectives pour la génération visuelle multi-tâches, avec la capacité d'effectuer un large éventail de modifications sur une vidéo d'entrée, telles que l'ajout, la suppression et la transformation d'objets, la génération de n'importe quel angle d'une scène, et la modification du style et de l'éclairage, parmi de nombreuses autres tâches.","inputs":{"prompt":{"label":"Invite","description":"L'invite pour générer une vidéo. Elle doit décrire en détail ce qui doit apparaître dans le résultat. Les invites efficaces incluent deux éléments clés : l'utilisation d'un verbe d'action qui décrit l'étendue des changements et la description de la transformation cible. Des exemples de verbes d'action incluent ajouter, supprimer, modifier, remplacer, rééclairer et restyliser."},"video":{"label":"Vidéo","description":"La vidéo à éditer. Il s'agit d'une vidéo d'une scène que vous souhaitez éditer, rééclairer ou restyliser."},"referenceImage":{"label":"Image de référence","description":"Vous pouvez accompagner votre vidéo d'entrée d'une image pour influencer la couleur, les styles, l'éclairage et bien plus encore. Lorsque vous utilisez une image, spécifiez comment vos entrées image et vidéo doivent interagir. Par exemple, vous pouvez spécifier que l'image doit être utilisée comme référence pour la couleur, les styles, l'éclairage, et bien plus encore. Veuillez noter que les sujets et objets des images peuvent ne pas être cohérents pour le moment. Pour les éléments qui doivent rester cohérents, nous vous recommandons de vous assurer qu'ils sont inclus dans votre vidéo d'entrée."},"aspect_ratio":{"label":"Ratio","description":"Le ratio d'aspect de la vidéo générée.","items":{"1280:720":"1280:720 Horizontal","720:1280":"720:1280 Vertical","848:480":"848:480 Paysage","640:480":"640:480 Paysage","960:960":"960:960 Carré","1104:832":"1104:832 Horizontal","832:1104":"832:1104 Vertical","1584:672":"1584:672 Paysage"}},"seed":{"label":"Graine","description":"Faire varier l'entier de la graine permet d'obtenir des résultats différents pour les mêmes autres paramètres de requête. L'utilisation de la même graine pour des propriétés identiques produira des résultats similaires."}},"outputs":{"video":{"label":"Vidéo générée","description":"La vidéo éditée issue du modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurez le Prompt principal pour la génération de vidéo"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez les paramètres de génération de vidéo tels que la taille, les étapes et d'autres contrôles"}}},"FalBriaBackgroundReplaceNode":{"name":"Remplaçant d'arrière-plan","description":"Bria Background Replace permet de remplacer efficacement les arrière-plans des images via des invites textuelles ou une image de référence, offrant des résultats réalistes et soignés. Entraîné exclusivement sur des données sous licence pour une utilisation commerciale sûre et sans risque.","inputs":{"image_url":{"label":"Image","description":"L'image dont il faut remplacer l'arrière-plan."},"ref_image_url":{"label":"Image de référence","description":"Image de référence facultative pour baser le nouvel arrière-plan. Utilisez celle-ci ou l'invite textuelle."},"prompt":{"label":"Invite d'arrière-plan","description":"Description textuelle de l'arrière-plan à générer. Utilisez celle-ci ou une image de référence."},"negative_prompt":{"label":"Invite négative","description":"Éléments à éviter dans l'arrière-plan généré."},"refine_prompt":{"label":"Affiner l'invite","description":"Permet d'affiner automatiquement l'invite pour de meilleurs résultats."},"fast":{"label":"Mode rapide","description":"Indique si le modèle rapide doit être utilisé pour des résultats plus rapides."},"seed":{"label":"Graine","description":"La même graine et la même invite produiront la même image à chaque fois."}},"outputs":{"image":{"label":"Image générée","description":"L'image avec l'arrière-plan remplacé."}},"sections":{"inputs":{"label":"Entrées","description":"Image d'entrée et options d'arrière-plan"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurer les paramètres de génération"}}},"FalFastLcmNode":{"name":"Générateur d'images LCM rapide","description":"Générez des images très rapidement à l'aide des modèles de cohérence latente (LCM). Produit des résultats en quelques secondes.","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"Le prompt à utiliser pour générer l'image. Soyez descriptif pour de meilleurs résultats."},"negative_prompt":{"label":"Prompt Négatif","description":"Ce qu'il faut exclure de l'image. Utilisez-le pour spécifier les détails que vous ne souhaitez pas."},"model_name":{"label":"Modèle","description":"Le modèle à utiliser pour la génération.","items":{"stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0":"SDXL (Meilleure qualité, plus lent)","runwayml/stable-diffusion-v1-5":"SD v1.5 (Plus rapide, qualité inférieure)"}},"image_size":{"label":"Taille de l'image","description":"La taille de l'image générée.","items":{"square_hd":"Carré HD","square":"Carré","portrait_4_3":"Portrait 4:3","portrait_16_9":"Portrait 16:9","landscape_4_3":"Paysage 4:3","landscape_16_9":"Paysage 16:9"}},"num_inference_steps":{"label":"Étapes","description":"Le nombre d'étapes d'inférence à effectuer."},"guidance_scale":{"label":"Échelle CFG","description":"Indique la fidélité au prompt (plus élevé = plus fidèle)."},"seed":{"label":"Graine","description":"La même graine et le même prompt produiront la même image à chaque fois."},"expand_prompt":{"label":"Développer le prompt","description":"Développer automatiquement le prompt pour inclure plus de détails."}},"outputs":{"image":{"label":"Image","description":"L'image générée."}},"sections":{"inputs":{"label":"Entrées","description":"Prompts pour la génération d'images"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez les paramètres de génération"}}},"FalFastSdxlInpaintingNode":{"name":"SDXL Inpainting","description":"Inpainter les zones sélectionnées d'une image avec SDXL.","inputs":{"image_url":{"label":"Image d'entrée","description":"L'image à utiliser comme point de départ pour la génération."},"mask_url":{"label":"Masque d'image","description":"Le masque à utiliser pour l'inpainting. Les zones blanches seront remplies, les zones noires resteront inchangées."},"prompt":{"label":"Prompt","description":"Le prompt à utiliser pour générer l'image. Soyez aussi descriptif que possible pour de meilleurs résultats."},"negative_prompt":{"label":"Prompt négatif","description":"Le prompt négatif à utiliser. Utilisez-le pour éviter les détails indésirables dans l'image."},"image_size":{"label":"Taille de l'image","description":"La taille de l'image générée.","items":{"square_hd":"Carré HD","square":"Carré","portrait_4_3":"Portrait 4:3","portrait_16_9":"Portrait 16:9","landscape_4_3":"Paysage 4:3","landscape_16_9":"Paysage 16:9"}},"num_inference_steps":{"label":"Étapes","description":"Le nombre d'étapes d'inférence à exécuter."},"guidance_scale":{"label":"Échelle de guidage","description":"L'échelle CFG mesure à quel point vous souhaitez que le modèle adhère à votre prompt."},"strength":{"label":"Force de l'image","description":"Plus la valeur est élevée, plus l'image originale est utilisée ; des valeurs plus faibles prioriseront le prompt textuel."},"seed":{"label":"Seed","description":"Le même seed et le même prompt généreront la même image à chaque fois."}},"outputs":{"image":{"label":"Image générée","description":"L'image générée par le modèle."}},"sections":{"images":{"label":"Images","description":"Configurez les images d'entrée et de masque"},"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurez le Prompt principal pour la génération d'images"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez les paramètres de génération d'images tels que la taille, les étapes et d'autres contrôles"}}},"FalLumaUni1Node":{"description":"Luma Uni-1 is Luma’s agentic text-to-image model. It plans a scene from your prompt and can consult reference images and the web to produce coherent, detailed images, with an optional manga style.","name":"Luma Uni-1","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"The text prompt to generate an image from."},"image":{"label":"Reference Images","description":"Optional reference images to guide the generation."},"style":{"label":"Style","description":"The visual style used for image generation.","items":{"auto":"Auto","manga":"Manga"}},"enable_web_search":{"label":"Web Search","description":"Allow the model to consult the web while planning the image."},"aspect_ratio":{"label":"Aspect Ratio","description":"The aspect ratio of the generated image. Auto lets the model choose.","items":{"auto":"Auto","3x1":"3:1","2x1":"2:1","16x9":"16:9","3x2":"3:2","1x1":"1:1","2x3":"2:3","9x16":"9:16","1x2":"1:2","1x3":"1:3"}},"output_format":{"label":"Output Format","description":"The file format of the generated image. Auto lets the model choose.","items":{"auto":"Auto","png":"PNG","jpeg":"JPEG"}}},"outputs":{"image":{"label":"Generated Image","description":"The generated image from the model."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configure the main prompt for image generation"},"controls":{"label":"Controls","description":"Configure image generation parameters like style and other controls"}}},"FalMeshyRemeshNode":{"description":"Meshy 5 Remesh reconstruit la topologie de modèles 3D existants pour nettoyer la géométrie et cibler un nombre de polygones adapté à la production. Utilisez-le pour convertir des assets sources en maillages quadrangulaires (quads) ou triangulaires plus propres tout en préservant la forme originale pour les workflows DCC, de jeux ou temps réel. Meshy prend en charge l'exportation multi-format, et ce nœud renvoie le résultat au format GLB pour un transfert cohérent.","name":"Meshy 5 Remesh","inputs":{"model_url":{"label":"Modèle","description":"Le modèle 3D source à remailler. Les formats source pris en charge sont GLB, GLTF, OBJ, FBX et STL."},"topology":{"label":"Topologie","description":"Définissez la topologie remeshée sur Quad pour des surfaces plus lisses ou Triangle pour des détails plus fins.","items":{"quad":"Quad","triangle":"Triangle"}},"target_polycount":{"label":"Nombre de polygones cible","description":"Nombre de polygones visé dans le modèle généré. Le nombre réel peut varier selon la complexité de la géométrie."},"origin_at":{"label":"Position de l'origine","description":"Option pour déplacer l'origine du modèle vers le bas ou le centre. « Aucun » conserve l'origine actuelle inchangée.","items":{"none":"Aucun","bottom":"Bas","center":"Centre"}},"resize_height":{"label":"Redimensionner hauteur (m)","description":"Redimensionne le modèle à cette hauteur cible en mètres. Réglez sur 0 pour conserver l'échelle d'origine."}},"outputs":{"mesh":{"label":"3D remeshée","description":"Le modèle GLB remeshé."}},"sections":{"prompts":{"label":"Entrée","description":"Fournissez le modèle 3D source à remesher."},"mesh":{"label":"Maillage","description":"Contrôlez la topologie, le nombre de polygones cible, la position de l'origine et le redimensionnement."}}},"FalPlayaiTtsV3Node":{"name":"PlayAI TTS v3","description":"Synthèse vocale ultra-rapide. Génère de l'audio avec des tons émotionnels améliorés et un support multilingue étendu. Idéal pour le traitement à haut volume et les flux de travail efficaces.","inputs":{"input":{"label":"Texte","description":"Le texte à convertir en parole."},"voice":{"label":"Voix","description":"La voix à utiliser pour la génération de parole."}},"outputs":{"audio":{"label":"Audio","description":"Le fichier audio généré."}},"sections":{"inputs":{"label":"Entrées","description":"Saisie de texte pour la génération de parole"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configure les paramètres de génération de parole"}}},"FalQwenImageEditNode":{"name":"Qwen-Image Edit","description":"Qwen-Image Edit est un outil d'édition d'images spécialisé avec de multiples opérations, notamment : la suppression des fonds blancs et l'ajout de scènes réalistes, la génération de portraits complets à partir de recadrages de visage, la création de photos de groupe de style rétro, l'intégration fluide de produits dans des arrière-plans, la génération de transitions de scènes cinématographiques, la suppression d'éléments indésirables, la normalisation de l'éclairage et l'application de motifs sur des t-shirts. Chaque opération utilise des LoRA spécialisées pour maintenir une haute qualité et une intégration naturelle. Parfait pour l'e-commerce, la photographie de produits, l'édition créative et les workflows cinématographiques.","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"Le prompt décrivant l'édition ou l'effet désiré. Pour les opérations de transition de scène, commencez par « Next Scene: » et décrivez les changements de caméra/scène. Pour les autres opérations, décrivez l'arrière-plan, les vêtements, le décor ou les éléments à ajouter/modifier."},"image":{"label":"Images","description":"Images à éditer ou à partir desquelles créer des variations. Image unique pour la plupart des opérations. Utilisez 2 images pour la conception de t-shirts (personne + motif). Maximum de 4 images pour les photos de groupe afin de combiner les sujets."},"operation":{"label":"Opération","description":"L'opération d'édition spécialisée à effectuer. Chacune utilise un LoRA différent optimisé pour des tâches spécifiques : suppression d'arrière-plan, génération de portrait, suppression d'éléments, intégration de produits, transitions de scène, ajustement de l'éclairage, effets rétro ou conception de vêtements.","items":{"add-background":"Add Background","face-to-full-portrait":"Face to Full Portrait","group-photo":"Group Photo","integrate-product":"Integrate Product","next-scene":"Next Scene","remove-element":"Remove Element","remove-lighting":"Remove Lighting","shirt-design":"Shirt Design"}},"negative_prompt":{"label":"Prompt Négatif","description":"Le prompt négatif est utilisé pour guider le modèle afin d'éviter de générer des images contenant certains éléments ou concepts."},"image_size":{"label":"Taille de l'image","description":"La taille de l'image générée. Si réglé sur « Auto », la taille de l'image d'entrée sera utilisée.","items":{"auto":"Auto","square_hd":"Carré","portrait_4_3":"Portrait 4:3","portrait_16_9":"Portrait 16:9","landscape_4_3":"Paysage 4:3","landscape_16_9":"Paysage 16:9"}},"num_inference_steps":{"label":"Étapes","description":"Le nombre d'étapes d'inférence à effectuer."},"seed":{"label":"Graine","description":"La même graine et le même prompt généreront la même image à chaque fois."},"guidance_scale":{"label":"Échelle CFG","description":"Contrôle à quel point l'image générée adhère au prompt textuel fourni. Accepte des valeurs entre 0 et 20."},"effect_strength":{"label":"Intensité de l'effet","description":"L'intensité de l'effet LoRA à appliquer. 0 pour aucun effet, 1 pour l'effet complet. Pour les opérations de transition de scène, la plage recommandée est de 0,7-0,8. Des valeurs plus élevées créent des transformations plus fortes, des valeurs plus faibles préservent davantage l'image originale."},"enable_safety_checker":{"label":"Bloquer NSFW","description":"Empêche le modèle de générer des images qui représentent de la nudité, de la violence et d'autres contenus dangereux."},"output_format":{"label":"Format de sortie","description":"Le format de fichier pour l'image de sortie.","items":{"png":"PNG","jpeg":"JPEG","webp":"WebP"}}},"outputs":{"image":{"label":"Image Générée","description":"L'image générée par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configure le prompt principal pour la génération d'images"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configure les paramètres de génération d'images tels que la taille, les étapes et d'autres contrôles."}}},"FalViduNode":{"name":"Vidu","description":"Vidu est un modèle de pointe de génération de vidéos permettant de produire des vidéos haute fidélité avec des transitions cinématiques et des personnages cohérents à partir de simples prompts textuels ou d'images. Exploitant une compréhension sémantique avancée, Vidu offre un mouvement fluide et cohérent ainsi que des résultats de qualité studio, excellant particulièrement dans la génération de vidéos d'anime et de manga. La variante Q2 met l'accent sur les expressions faciales subtiles, un micro-jeu d'acteur crédible (clignements, mouvements des yeux, synchronisation labiale) et une grammaire de caméra fluide avec des zooms avant, des travellings arrière et des plans de suivi stables. Q2 offre une génération plus rapide et plus prévisible avec des clips d'une durée maximale de 8 secondes, un contrôle de la première image et une résolution ajustable. Il excelle dans les courts-métrages axés sur les personnages, les révélations de produits et les mouvements stylisés avec une fidélité d'expression, une stabilité de caméra et une adhérence au prompt améliorées par rapport à Q1.","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"Le prompt pour générer une vidéo."},"image":{"label":"Première image","description":"L'image utilisée comme première image de la vidéo."},"end_image":{"label":"Dernière image","description":"L'image utilisée comme dernière image de la vidéo."},"model":{"label":"Modèle","description":"Le modèle à utiliser pour la vidéo. Choisissez entre le dernier modèle Q2, Q1 ou le modèle Vidu de première génération.","items":{"q2":"Vidu Q2","q1":"Vidu Q1","vidu":"Vidu"}},"style":{"label":"Style","description":"Le style de la vidéo. Cette propriété est disponible uniquement pour le modèle Vidu Q1 lors de l'utilisation de prompts textuels uniquement.","items":{"general":"Général","anime":"Anime"}},"resolution":{"label":"Résolution","description":"La résolution de la vidéo générée. Cette propriété est disponible uniquement pour le modèle Vidu Q2.","items":{"720p":"720p","1080p":"1080p"}},"duration":{"label":"Durée","description":"La durée de la vidéo générée. Cette propriété est disponible uniquement pour le modèle Vidu Q2.","items":{"4":"4s","5":"5s","6":"6s","7":"7s","8":"8s"}},"aspect_ratio":{"label":"Format d'image","description":"Le format d'image de la vidéo générée. Cette propriété est disponible uniquement pour le modèle Vidu Q2.","items":{"16:9":"16:9","9:16":"9:16","1:1":"1:1"}},"seed":{"label":"Graine","description":"La même graine et la même invite produiront le même résultat à chaque fois."},"movement_amplitude":{"label":"Amplitude du mouvement","description":"L'amplitude du mouvement contrôle la quantité de mouvement dans la vidéo.","items":{"auto":"Auto","small":"Faible","medium":"Moyenne","large":"Élevée"}},"turbo_mode":{"label":"Mode Turbo","description":"Lorsqu'il est activé, la vidéo est générée plus rapidement sans dégradation notable de la qualité visuelle. Cette propriété est uniquement disponible pour le modèle Vidu Q2 Image to Video."},"generate_bgm":{"label":"Générer musique","description":"Génère une musique de fond pour la vidéo. Cette propriété est uniquement disponible pour le modèle Vidu Q2 et une durée de vidéo de 4s."}},"outputs":{"video":{"label":"Vidéo générée","description":"La vidéo générée par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurez le Prompt principal pour la génération d'images"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez les paramètres de génération d'images, notamment la taille, les étapes et d'autres contrôles"}}},"TextConcatNode":{"name":"Concat texte","description":"Concatène plusieurs entrées de texte en une seule sortie.","inputs":{"delimiter":{"label":"Délimiteur","description":"Comment joindre les entrées de texte.","items":{"none":"Aucun","space":"Espace","comma":"Virgule","newline":"Nouvelle ligne","custom":"Personnalisé"}},"customDelimiter":{"label":"Délimiteur personnalisé","description":"Chaîne personnalisée pour joindre les entrées de texte."}},"outputs":{"text":{"label":"Texte","description":"Sortie de texte concaténé."}},"dynamicInputs":{"text":{"label":"Texte","description":"Entrée de texte à concaténer."}},"sections":{"settings":{"label":"Paramètres","description":"Paramètres du délimiteur"}}},"FalHailuo23Node":{"name":"Hailuo 2.3","description":"MiniMax Hailuo 2.3 s'appuie sur le modèle Hailuo 02 pour améliorer davantage l'expression dynamique, offrant des visuels plus réalistes et stables. Le modèle Hailuo 2.3 réalise des améliorations significatives dans la représentation des actions physiques, la stylisation et les micro-expressions des personnages, tout en optimisant sa réponse aux commandes de mouvement. Grâce à une meilleure compréhension de la physique et au suivi des commandes, Hailuo 2.3 peut restituer des mouvements corporels de personnages plus complexes avec une plus grande fluidité, un naturel, une précision et un contrôle accrus. Même avec des mouvements de caméra dynamiques, il atteint des effets visuels quasi-photorealistes en termes de direction d'éclairage, de transitions d'ombres et de tons de couleur. Hailuo 2.3 offre un meilleur support pour l'anime, l'illustration, ainsi que des styles artistiques spéciaux comme la peinture à l'encre de Chine et les CG de jeux.","inputs":{"prompt":{"label":"Invite","description":"L'invite pour générer une vidéo."},"image":{"label":"Première image","description":"L'image à utiliser comme première image de la vidéo."},"model":{"label":"Modèle","description":"Le modèle à utiliser pour la génération de vidéo.","items":{"fast-pro":"Pro Rapide","fast-standard":"Standard Rapide","standard":"Standard","pro":"Pro"}},"duration":{"label":"Durée","description":"Durée de la vidéo générée. Cette propriété n'est disponible que pour les modèles de variante Standard.","items":{"6":"6 secondes","10":"10 secondes"}},"prompt_optimizer":{"label":"Optimiser l'invite","description":"Optimise l'invite avec plus de détails, de spécificité et de clarté."}},"outputs":{"video":{"label":"Vidéo générée","description":"La vidéo générée par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurez le Prompt principal pour la génération d'images."},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez les paramètres de génération d'images tels que la taille, les étapes et d'autres contrôles."}}},"FalSkinEnhancerNode":{"name":"Améliorateur de Peau","description":"L'Améliorateur de Peau transforme les portraits générés par IA avec une peau d'apparence artificielle en images naturelles et photoréalistes. Grâce à un traitement de texture avancé, il supprime la douceur artificielle et la remplace par des détails de peau réalistes, des pores et des variations naturelles. Spécialisé dans l'amélioration de portraits, basé sur une variante personnalisée de Z-Image, il livre des résultats en quelques secondes.","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"Prompt facultatif pour ajuster les caractéristiques de l'image améliorée."},"image":{"label":"Image","description":"L'image à améliorer."},"strength":{"label":"Force de l'image","description":"Plus la valeur est élevée, plus l'image originale est utilisée ; des valeurs plus basses privilégieront le prompt textuel."},"lora_strength":{"label":"Force","description":"Contrôle la force des effets d'amélioration."},"seed":{"label":"Seed","description":"Le même seed et le même prompt produiront la même image à chaque fois."},"output_format":{"label":"Format de sortie","description":"Le format de fichier de l'image de sortie.","items":{"png":"PNG","jpeg":"JPEG","webp":"WebP"}}},"outputs":{"image":{"label":"Image améliorée","description":"L'image améliorée issue du modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurez l'image à améliorer"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez les paramètres d'amélioration d'image tels que le seed et le format de sortie"}}},"FalWan26ImageNode":{"name":"Image Wan 2.6","description":"Wan 2.6 est un modèle avancé de génération d'images par IA, excellent pour créer des images de haute qualité à partir d'invites textuelles ou transformer des images existantes. Il offre des détails exceptionnels, une cohérence artistique et une fidélité aux invites, ce qui le rend idéal pour les workflows créatifs nécessitant des capacités de texte-vers-image et d'image-vers-image.","inputs":{"prompt":{"label":"Invite","description":"L'invite pour générer une image."},"image":{"label":"Invite d'image","description":"L'image à partir de laquelle générer une image."},"image_size":{"label":"Taille de l'image","description":"La taille de l'image générée.","items":{"square_hd":"Carré HD","square":"Carré","portrait_4_3":"Portrait 4:3","portrait_16_9":"Portrait 16:9","landscape_4_3":"Paysage 4:3","landscape_16_9":"Paysage 16:9"}},"seed":{"label":"Graine","description":"La même graine et la même invite produiront la même image à chaque fois."},"enable_safety_checker":{"label":"Bloquer contenu NSFW","description":"Empêche le modèle de générer des images représentant la nudité, la violence et d'autres contenus inappropriés."}},"outputs":{"image":{"label":"Image générée","description":"L'image générée par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Invites","description":"Configurez l'invite principale pour la génération d'images."},"controls":{"label":"Commandes","description":"Configurez les paramètres de génération d'images comme la taille, les étapes et d'autres commandes."}}},"PromptTemplateNode":{"name":"Modèle de prompt","description":"Un nœud de modèle de texte avec des variables dynamiques et des sélecteurs d'énumération intégrés.","inputs":{"template":{"label":"Modèle","description":"Texte du modèle avec la syntaxe {variable} et {opt1|opt2}."}},"outputs":{"text":{"label":"Texte","description":"Sortie de texte interpolé."}},"dynamicInputs":{"tplvar":{"label":"Variable","description":"Entrée de variable du modèle."}}},"ReactorLongLiveNode":{"description":"LongLive 2 is a Reactor real-time video model for continuous multi-shot generation. Start a live session from a text prompt, steer it with soft shot changes or hard scene cuts, then stop and save the streamed recording as a video output.","name":"Reactor LongLive 2","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"Prompt used to start the session or steer the live generation."},"transition":{"label":"Live Prompt Mode","description":"Choose whether live prompts keep continuity as a shot or start a fresh scene as a cut.","items":{"shot":"Shot","cut":"Cut"}}},"outputs":{"video":{"label":"Saved Recording","description":"The video recording saved after stopping the live session."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configure the prompt used for live generation"},"controls":{"label":"Controls","description":"Configure how live prompt updates are applied"}},"errors":{"sessionFailed":"Reactor session failed.","sessionFailedTitle":"Reactor session failed","promptRequired":"Prompt is required","startFailed":"Failed to start Reactor","promptFailed":"Failed to send prompt","missingFlow":"Flow ID is missing; cannot save the recording.","saveFailed":"Failed to save recording","sessionEnded":"Live session ended","joinFailed":"Failed to join live session"},"status":{"started":"Running","recordingSaved":"Recording saved","noRecording":"No recording saved","busy":"{{status}}...","starting":"Starting","prompting":"Sending prompt","stopping":"Stopping","saving":"Saving","watching":"Watching live","liveNow":"Live now","idle":"Idle"},"actions":{"start":"Start generation","sendPrompt":"Send prompt","stopAndSave":"Stop and save","joinLive":"Join live","leave":"Leave"},"safeguards":{"promptlessTitle":"Live generation is running without prompts","promptlessBody":"The session keeps billing while it runs. Send a prompt or stop it.","stopCta":"Stop & save","idleStopped":"Live session stopped automatically — everyone went idle"}},"FalEsrganNode":{"name":"Mise à l'échelle ESRGAN","description":"Met à l'échelle et améliore les images à l'aide des réseaux neuronaux Real-ESRGAN.","inputs":{"image_url":{"label":"Image","description":"L'image à mettre à l'échelle."},"scale":{"label":"Facteur d'échelle","description":"Le facteur de mise à l'échelle de l'image."},"tile":{"label":"Taille de la tuile","description":"Taille de la tuile pour le traitement des grandes images. Définir à 0 pour désactiver le découpage en tuiles. Utilisez 200-400 si vous rencontrez des problèmes de mémoire."},"face":{"label":"Amélioration des visages","description":"Active le traitement spécial pour l'amélioration des visages dans l'image."},"model":{"label":"Modèle","description":"Le modèle de mise à l'échelle à utiliser. Différents modèles sont optimisés pour différents types d'images.","items":{"RealESRGAN_x4plus":"Standard (mise à l'échelle 4x)","RealESRGAN_x2plus":"Standard (mise à l'échelle 2x)","RealESRGAN_x4plus_anime_6B":"Anime (mise à l'échelle 4x)","RealESRGAN_x4_v3":"V3 (mise à l'échelle 4x)","RealESRGAN_x4_wdn_v3":"WDN V3 (mise à l'échelle 4x)","RealESRGAN_x4_anime_v3":"Anime V3 (mise à l'échelle 4x)"}},"output_format":{"label":"Format de sortie","description":"Le format de fichier de l'image de sortie.","items":{"png":"PNG (sans perte, transparent)","jpeg":"JPEG (taille de fichier réduite)"}}},"outputs":{"image":{"label":"Image améliorée","description":"L'image améliorée résultante."}},"sections":{"inputs":{"label":"Entrées","description":"Image source pour l'upscaling"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurer les paramètres d'upscaling"}}},"FalFluxDevNode":{"name":"Flux Dev","description":"FLUX.1 [dev] est un transformateur de flux de 12 milliards de paramètres qui génère des images de haute qualité à partir de texte. Il convient à un usage personnel et commercial.","inputs":{"prompt":{"label":"Invite","description":"L'invite à utiliser pour générer une image."},"image":{"label":"Invite d'image","description":"L'image à utiliser pour générer une image."},"strength":{"label":"Force de l'image","description":"Plus la valeur est élevée, plus l'image originale est utilisée ; des valeurs plus faibles prioriseront le prompt textuel."},"style":{"label":"Style","description":"Le style utilisé pour la génération d'images."},"image_size":{"label":"Taille de l'image","description":"La taille de l'image générée.","items":{"square_hd":"Carré HD","square":"Carré","portrait_4_3":"Portrait 4:3","portrait_16_9":"Portrait 16:9","landscape_4_3":"Paysage 4:3","landscape_16_9":"Paysage 16:9"}},"num_inference_steps":{"label":"Étapes","description":"Le nombre d'étapes d'inférence à effectuer."},"seed":{"label":"Seed","description":"Le même seed et prompt produiront la même image à chaque fois."},"guidance_scale":{"label":"Échelle CFG","description":"La Guidance sans Classifieur (CFG) contrôle la fidélité de l'image générée au prompt textuel fourni. Accepte des valeurs entre 0 et 20."},"enable_safety_checker":{"label":"Bloquer NSFW","description":"Empêche le modèle de générer des images contenant de la nudité, de la violence ou tout autre contenu inapproprié."}},"outputs":{"image":{"label":"Image générée","description":"L'image générée par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurer le prompt principal pour la génération d'image"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurer les paramètres comme la taille, les étapes et autres contrôles"}}},"FalGrokImagineVideoEditNode":{"name":"Grok Imagine Edit","inputs":{"mode":{"label":"Mode","description":"Modifier réécrit le contenu vidéo via un prompt. Étendre ajoute de nouvelles séquences à la fin de la vidéo.","items":{"edit":"Modifier","extend":"Étendre"}},"prompt":{"label":"Prompt","description":"Description textuelle de la modification ou de la suite souhaitée. Maximum 4096 caractères."},"video":{"label":"Vidéo","description":"Vidéo source. Mode Modifier : max 854×480 pixels, 8s max. Mode Étendre : MP4 (H.264, H.265 ou AV1), 2–15s."},"resolution":{"label":"Résolution","description":"Resolution of the edited video. \"Auto\" matches the input video resolution. Applies to Edit mode only.","items":{"auto":"Auto","480p":"480p","720p":"720p"}},"duration":{"label":"Durée de l'extension","description":"Longueur de la séquence à ajouter (en secondes). Mode Étendre uniquement."}},"outputs":{"video":{"label":"Vidéo de sortie","description":"La vidéo modifiée ou étendue par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Entrées","description":"Configurer la vidéo source et le prompt"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurer le mode et les paramètres de génération"}},"description":"Grok Imagine Video Edit & Extend utilise le modèle Grok de xAI pour transformer ou prolonger des séquences vidéo existantes. En mode Edit, fournissez une vidéo et une description textuelle du changement souhaité — tel que la colorisation, la restylisation ou la modification d'éléments de la scène — et recevez une version modifiée en résolution 720p maximum. En mode Extend, fournissez une vidéo allant jusqu'à 15 secondes et un prompt décrivant la suite pour ajouter de manière fluide 2 à 10 secondes de nouvelles séquences à la fin de votre clip."},"FalImagePreprocessorsHedNode":{"name":"Détection de contours HED","description":"Applique la détection de contours hiérarchique (HED) à une image.","inputs":{"image_url":{"label":"Image","description":"L'image à partir de laquelle détecter les contours."},"safe":{"label":"Mode sécurisé","description":"Indique s'il faut utiliser la version sécurisée du détecteur HED."},"scribble":{"label":"Mode Gribouillis","description":"Indique s'il faut utiliser la version gribouillis du détecteur HED."}},"outputs":{"image":{"label":"Image de contours","description":"L'image avec les contours détectés à l'aide du détecteur HED."}},"sections":{"input":{"label":"Entrée","description":"Configure l'image d'entrée"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configure les paramètres de détection de bords"}}},"FalLumaVideoNode":{"name":"Luma Video","description":"Luma Video est un modèle ouvert de génération vidéo offrant une qualité visuelle élevée, une diversité de mouvement, une synchronisation texte-vidéo et une stabilité de génération.","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"L'invite pour générer une vidéo."},"image":{"label":"Image d'invite","description":"L'image à partir de laquelle générer une vidéo. L'image doit être de 960x544, sinon elle sera recadrée et redimensionnée à cette taille."},"end_image":{"label":"Image de fin","description":"Une image pour fusionner avec la fin de la vidéo."},"aspect_ratio":{"label":"Ratio d'aspect","description":"Le ratio d'aspect de la vidéo générée.","items":{"16:9":"16:9","9:16":"9:16","4:3":"4:3","3:4":"3:4","21:9":"21:9","9:21":"9:21"}},"loop":{"label":"Boucle","description":"Indique si la vidéo doit boucler (la fin de la vidéo est fusionnée avec le début)."}},"outputs":{"video":{"label":"Vidéo générée","description":"La vidéo générée par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurer le Prompt principal pour la génération d'images"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurer les paramètres de génération d'images tels que la taille, les étapes et d'autres contrôles"}}},"FalSeedance2Node":{"description":"Seedance 2.0 is ByteDance’s most advanced video generation model, producing cinematic output with native synchronized audio, real-world physics, and director-level camera control. It supports text-to-video, image-to-video, and reference-to-video generation with durations up to 15 seconds, and offers a Fast mode for quicker results at reduced cost.","name":"Seedance 2","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"Le prompt textuel pour générer la vidéo. En mode référence, utilisez @Image1, @Image2, etc."},"image":{"label":"Images","description":"Une image pour la première frame, ou plusieurs comme références. Si plusieurs, le mode référence est utilisé."},"endImage":{"label":"Image de fin","description":"L'image utilisée comme dernière frame. Uniquement si une seule image de départ est fournie."},"model":{"label":"Modèle","description":"Le modèle à utiliser pour la génération vidéo.","items":{"standard":"2.0","fast":"2.0 Rapide","mini":"2.0 Mini"}},"resolution":{"label":"Résolution","description":"Résolution vidéo. 480p pour une génération plus rapide, 720p pour une meilleure qualité. 1080p pour une qualité maximale.","items":{"480p":"480p","720p":"720p","1080p":"1080p","4k":"4K"}},"duration":{"label":"Durée","description":"La durée de la vidéo générée en secondes.","items":{"4":"4s","5":"5s","6":"6s","7":"7s","8":"8s","9":"9s","10":"10s","11":"11s","12":"12s","13":"13s","14":"14s","15":"15s","auto":"Auto"}},"aspect_ratio":{"label":"Format d'image","description":"Le format d'image de la vidéo générée.","items":{"auto":"Auto","21x9":"21:9","16x9":"16:9","4x3":"4:3","1x1":"1:1","3x4":"3:4","9x16":"9:16"}},"seed":{"label":"Seed","description":"Le même seed et le même prompt produiront la même vidéo à chaque fois."},"generate_audio":{"label":"Générer l'audio","description":"Générer un audio synchronisé pour la vidéo, incluant les effets sonores, les sons ambiants et la synchronisation labiale."},"video":{"label":"Vidéos","description":"Vidéos de référence pour guider la génération vidéo. Référencez-les dans le prompt avec @Video1, @Video2, etc. Formats supportés : MP4, MOV. Jusqu'à 3 vidéos, durée totale combinée entre 2 et 15 secondes, taille totale inférieure à 50 Mo. Chaque vidéo doit avoir une résolution comprise entre ~480p (640x640) et ~720p (834x1112)."}},"outputs":{"video":{"label":"Vidéo générée","description":"La vidéo générée par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurer le prompt principal pour la génération vidéo"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurer les paramètres de génération vidéo comme la résolution, la durée et d'autres réglages"}}},"FalVeoNode":{"name":"Veo","description":"Veo est conçu pour gérer une gamme de tâches de génération vidéo, des récits cinématographiques aux animations de personnages dynamiques. Avec Veo 3, vous pouvez créer des expériences plus immersives en générant non seulement des visuels époustouflants, mais aussi de l'audio comme des dialogues et des effets sonores.","inputs":{"prompt":{"label":"Invite","description":"L'invite à partir de laquelle générer une vidéo."},"image":{"label":"Première image","description":"L'image à partir de laquelle générer une vidéo. Elle sera utilisée comme première image de la vidéo. La résolution doit être de 720p ou supérieure, avec un rapport d'aspect de 16:9 ou 9:16. Si l'image n'est pas dans ces proportions, elle sera recadrée."},"last_frame":{"label":"Dernière image","description":"L'image à partir de laquelle générer une vidéo. Elle sera utilisée comme dernière image de la vidéo."},"ingredients":{"label":"Ingrédients","description":"Veo 3.1 prend en charge les Ingrédients pour guider la génération de vidéo. Les Ingrédients sont des images qui seront utilisées comme références pour combiner des fonctionnalités. Vous pouvez utiliser un maximum de 3 ingrédients."},"negative_prompt":{"label":"Invite négative","description":"L'invite négative pour éviter les résultats indésirables."},"model":{"label":"Modèle","description":"Le modèle à utiliser pour la génération de vidéo.","items":{"veo3.1-fast":"Veo 3.1 Rapide","veo3.1":"Veo 3.1","veo3-fast":"Veo 3 Rapide","veo3":"Veo 3"}},"duration":{"label":"Durée","description":"La durée de la vidéo générée. Lors de l'utilisation d'images, la durée est toujours fixée à 8 secondes.","items":{"4s":"4 secondes","6s":"6 secondes","8s":"8 secondes"}},"aspect_ratio":{"label":"Rapport d'aspect","description":"Le format d'image de la vidéo générée. Le format d'image est ignoré lors de l'utilisation d'Ingrédients.","items":{"auto":"Auto","16:9":"16:9 Horizontal","9:16":"9:16 Vertical"}},"resolution":{"label":"Résolution","description":"La résolution de la vidéo générée.","items":{"720p":"720p","1080p":"1080p"}},"seed":{"label":"Graine","description":"Une même graine et un même prompt produiront toujours la même vidéo. La graine est utilisée uniquement pour la génération à partir d'un prompt textuel."},"auto_fix":{"label":"Corriger Prompt","description":"Tenter de corriger automatiquement les prompts qui enfreignent la politique de contenu ou échouent aux vérifications, en les réécrivant."},"generate_audio":{"label":"Générer l'audio","description":"Génère l'audio pour la vidéo."}},"outputs":{"video":{"label":"Vidéo Générée","description":"La vidéo générée par le modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurez le Prompt principal pour la génération d'images"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez les paramètres de génération d'images, notamment la taille, les étapes et d'autres contrôles"}}},"AnthropicChatNode":{"name":"Chat Claude","description":"Exploitez les capacités exceptionnelles de raisonnement et d'analyse de Claude pour les tâches complexes. Prend en charge les prompts système, les pièces jointes et l'ajustement précis des paramètres. Excelle dans la création de contenus longs, l'analyse et la programmation.","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"Le message Prompt à envoyer au modèle."},"model":{"label":"Modèle","description":"Le modèle Claude à utiliser pour la complétion de chat."},"systemPrompt":{"label":"Prompt Système","description":"Un Prompt Système qui définit le comportement et le contexte de la conversation."},"attachement":{"label":"Pièce jointe","description":"Pièces jointes à inclure avec le Prompt (images, texte, etc.)."},"last_message_only":{"label":"Dernier message seulement","description":"Si activé, seul le dernier message sera envoyé au modèle au lieu de l'historique complet de la conversation."},"temperature":{"label":"Température","description":"Contrôle le caractère aléatoire de la sortie. Des valeurs plus élevées rendent la sortie plus aléatoire, des valeurs plus basses la rendent plus déterministe."},"seed":{"label":"Seed","description":"Une valeur de Seed pour des sorties reproductibles. Utilisez la même Seed pour obtenir des résultats cohérents."},"topP":{"label":"Top P","description":"Paramètre d'échantillonnage de noyau. Contrôle la diversité via l'échantillonnage de noyau."},"topK":{"label":"Top K","description":"Limite le nombre de jetons de plus haute probabilité à considérer."},"maxTokens":{"label":"Jetons max.","description":"Nombre maximum de jetons à générer dans la réponse."},"stopSequences":{"label":"Séquences d'arrêt","description":"Séquences qui feront arrêter le modèle de générer de nouveaux jetons."},"presencePenalty":{"label":"Pénalité de présence","description":"Pénalise les jetons en fonction de leur apparition dans le texte jusqu'à présent."},"frequencyPenalty":{"label":"Pénalité de fréquence","description":"Pénalise les jetons en fonction de leur fréquence dans le texte jusqu'à présent."}},"outputs":{"lastResponse":{"label":"Dernière réponse","description":"La dernière réponse du modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurez le Prompt principal et les instructions système"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez les paramètres de génération tels que la température, les jetons et l'échantillonnage"},"penalties":{"label":"Pénalités","description":"Configurez les pénalités de présence et de fréquence"}}},"OpenAIChatNode":{"name":"ChatGPT","description":"Discutez avec les modèles OpenAI, y compris GPT-5, GPT-4 et d'autres modèles avancés. Prend en charge les System Prompts, les pièces jointes et un contrôle précis des paramètres.","inputs":{"prompt":{"label":"Prompt","description":"Le Prompt à envoyer au modèle."},"model":{"label":"Modèle","description":"Le modèle OpenAI à utiliser pour la complétion de chat."},"systemPrompt":{"label":"Prompt système","description":"Un System Prompt qui définit le comportement et le contexte de la conversation."},"attachement":{"label":"Pièce jointe","description":"Pièces jointes à inclure avec le Prompt (images, texte, etc.)."},"last_message_only":{"label":"Dernier message uniquement","description":"Si activé, seul le dernier message sera envoyé au modèle au lieu de l'historique complet de la conversation."},"temperature":{"label":"Température","description":"Contrôle le caractère aléatoire de la sortie. Des valeurs plus élevées rendent la sortie plus aléatoire, des valeurs plus basses la rendent plus déterministe."},"seed":{"label":"Graine","description":"Une valeur de graine pour des sorties reproductibles. Utilisez la même graine pour obtenir des résultats cohérents."},"topP":{"label":"Top P","description":"Paramètre d'échantillonnage de noyau. Contrôle la diversité via l'échantillonnage de noyau."},"topK":{"label":"Top K","description":"Limite le nombre de tokens à plus forte probabilité à prendre en compte."},"maxTokens":{"label":"Max de tokens","description":"Nombre maximal de tokens à générer dans la réponse."},"stopSequences":{"label":"Séquences d'arrêt","description":"Séquences qui feront arrêter le modèle de générer de nouveaux tokens."},"presencePenalty":{"label":"Pénalité de présence","description":"Pénalise les tokens en fonction de leur présence dans le texte actuel."},"frequencyPenalty":{"label":"Pénalité de fréquence","description":"Pénalise les tokens en fonction de leur fréquence dans le texte actuel."}},"outputs":{"lastResponse":{"label":"Dernière réponse","description":"La dernière réponse du modèle."}},"sections":{"prompts":{"label":"Prompts","description":"Configurez le Prompt principal et les instructions système"},"controls":{"label":"Contrôles","description":"Configurez les paramètres de génération tels que la température, les tokens et l'échantillonnage"},"penalties":{"label":"Pénalités","description":"Configurez les pénalités de présence et de fréquence"}}}}}} \ No newline at end of file diff --git a/captutor/captutor.mjs b/captutor/captutor.mjs index 67034a5fe8..ef09436853 100644 --- a/captutor/captutor.mjs +++ b/captutor/captutor.mjs @@ -223,6 +223,24 @@ async function cmdRender(sp, workDir, locale, format, attempt = 1) { console.log(`\n⇢ attaching to ${sp.window || "browser"} over CDP`); const cdp = await attach(sp.match || sp.baseURL); + + // DevTools overlay switches persist on the target across sessions. If a + // debugging run left paint rectangles or compositor borders enabled, those + // diagnostics would otherwise be burned into the recording. Reset every + // known visual overlay before staging the take; older Chrome builds may not + // support every switch, so an unknown method is harmless here. + await Promise.all([ + ["Overlay.setShowDebugBorders", { show: false }], + ["Overlay.setShowPaintRects", { result: false }], + ["Overlay.setShowLayoutShiftRegions", { result: false }], + ["Overlay.setShowHitTestBorders", { show: false }], + ["Overlay.setShowScrollBottleneckRects", { show: false }], + ["Overlay.setShowFPSCounter", { show: false }], + ["Overlay.setShowWebVitals", { show: false }], + ["Overlay.setShowViewportSizeOnResize", { show: false }], + ["Overlay.setShowAdHighlights", { show: false }], + ].map(([method, params]) => cdp.send(method, params).catch(() => {}))); + if (REAL_CURSOR) { await cdp.eval(`(() => { document.getElementById('__captutor_cursor')?.remove(); diff --git a/captutor/lib/captions.mjs b/captutor/lib/captions.mjs new file mode 100644 index 0000000000..5e11c1af9c --- /dev/null +++ b/captutor/lib/captions.mjs @@ -0,0 +1,61 @@ +// Shared caption segmentation for burned pixels, embedded subtitles, and VTT. +// One timeline must drive every representation; two slightly different split +// rules can otherwise put a soft cue over the next burned phrase. + +const HAS_WORD = /[\p{L}\p{N}]/u; + +// Karaoke highlights need a visible letter or number. Languages such as French +// can emit punctuation as its own timed token (for example the space before +// ":"); keep that token in the base phrase without rasterizing an empty-looking +// highlight layer for it. +export function isHighlightableCaptionToken(text) { + return HAS_WORD.test(text); +} + +export function captionPhrases(beats, { maxWords = 6, pauseMs = 380 } = {}) { + const out = []; + for (const beat of beats) { + let current = []; + const flush = () => { + if (!current.length) return; + const words = current.map((word) => ({ + text: word.text, + from: beat.offsetSec + word.fromMs / 1000, + to: beat.offsetSec + word.toMs / 1000, + })); + const text = words.map((word) => word.text).join(" "); + if (!HAS_WORD.test(text)) { + const previous = out[out.length - 1]; + if (previous) { + previous.text += ` ${text}`; + previous.to = words.at(-1).to; + previous.words.push(...words); + } + current = []; + return; + } + out.push({ from: words[0].from, to: words.at(-1).to, text, words }); + current = []; + }; + + for (const [index, word] of beat.words.entries()) { + current.push(word); + const next = beat.words[index + 1]; + const punctuation = /[.!?,—]$/.test(word.text); + const pause = next && next.fromMs - word.toMs >= pauseMs; + if (punctuation || pause || current.length >= maxWords) flush(); + } + flush(); + } + + // Clamp any rounding-level collision defensively. Two phrases must never + // paint at once, even if a future voice provider returns overlapping words. + for (let index = 0; index + 1 < out.length; index += 1) { + if (out[index].to > out[index + 1].from) { + const boundary = (out[index].to + out[index + 1].from) / 2; + out[index].to = boundary; + out[index + 1].from = boundary; + } + } + return out; +} diff --git a/captutor/lib/compose.mjs b/captutor/lib/compose.mjs index 1345f3c2f0..4fc573735d 100644 --- a/captutor/lib/compose.mjs +++ b/captutor/lib/compose.mjs @@ -15,6 +15,7 @@ import { execFileSync } from "node:child_process"; import { writeFileSync } from "node:fs"; +import { captionPhrases } from "./captions.mjs"; const FFMPEG = process.env.FFMPEG || "ffmpeg"; @@ -26,36 +27,8 @@ const stamp = (sec) => { return `${String(h).padStart(2, "0")}:${String(m).padStart(2, "0")}:${ss}`; }; -/// Group a beat's words into readable caption cues. -/// -/// One cue per beat would sit on screen too long to read comfortably; one cue -/// per word flickers. We break on sentence punctuation, then on a long pause -/// (people naturally chunk where the speaker breathed), then on a word ceiling. -function cues(beat, offsetSec, { maxWords = 7, pauseMs = 380 } = {}) { - const out = []; - let cur = []; - const flush = () => { - if (!cur.length) return; - out.push({ - from: offsetSec + cur[0].fromMs / 1000, - to: offsetSec + cur[cur.length - 1].toMs / 1000, - text: cur.map((w) => w.text).join(" "), - }); - cur = []; - }; - for (const [i, w] of beat.words.entries()) { - cur.push(w); - const next = beat.words[i + 1]; - const endsSentence = /[.!?]$/.test(w.text); - const bigPause = next && next.fromMs - w.toMs >= pauseMs; - if (endsSentence || bigPause || cur.length >= maxWords) flush(); - } - flush(); - return out; -} - export function writeVTT(beats, path) { - const all = beats.flatMap((b) => cues(b, b.offsetSec)); + const all = captionPhrases(beats); const body = all .map((c, i) => `${i + 1}\n${stamp(c.from)} --> ${stamp(c.to)}\n${c.text}\n`) .join("\n"); diff --git a/captutor/lib/deliver.mjs b/captutor/lib/deliver.mjs index 6769918495..8ce004b04e 100644 --- a/captutor/lib/deliver.mjs +++ b/captutor/lib/deliver.mjs @@ -19,6 +19,7 @@ import { execFileSync } from "node:child_process"; import { existsSync, mkdirSync, writeFileSync } from "node:fs"; import { join } from "node:path"; +import { captionPhrases, isHighlightableCaptionToken } from "./captions.mjs"; const FFMPEG = process.env.FFMPEG || "ffmpeg"; const STAGE_MODE = process.env.CAPTUTOR_STAGE_MODE === "1"; @@ -29,7 +30,7 @@ const VERTICAL_MODE = process.env.CAPTUTOR_VERTICAL_MODE === "1"; // familiar neutral shape people already recognize as subtitles. const LATIN_FONT = process.env.CAPTUTOR_FONT || "/System/Library/Fonts/Supplemental/Arial.ttf"; -const CAPTION_STYLE = "arial-caption-box-karaoke-v5"; +const CAPTION_STYLE = "arial-caption-box-karaoke-v6"; // Arial does not cover every script, so non-Latin locales use the corresponding // macOS system face instead of silently dropping glyphs. @@ -239,30 +240,32 @@ function layoutWords(words, { width, px }) { /// Rasterize a plain subtitle: regular Arial over a compact translucent black /// box. There is no outline, shadow, gradient, or decorative treatment. /// `activeIndex` changes only the spoken word's fill for timed tracking. -function cuePng(words, { width, px, out, activeIndex = -1 }) { +function cuePng(words, { width, px, out, activeIndex = -1, highlightOnly = false }) { const layout = layoutWords(words, { width, px }); const mvg = (text) => text.replaceAll("\\", "\\\\").replaceAll('"', '\\"'); - const args = [ - "-size", `${layout.width}x${layout.height}`, "xc:none", - "-fill", "rgba(0,0,0,0.68)", "-stroke", "none", - ]; - for (const box of layout.boxes) { - const radius = Math.round(px * 0.16); - args.push( - "-draw", - `roundrectangle ${box.x1},${box.y1},${box.x2},${box.y2},${radius},${radius}`, - ); + const args = ["-size", `${layout.width}x${layout.height}`, "xc:none"]; + if (!highlightOnly) { + args.push("-fill", "rgba(0,0,0,0.68)", "-stroke", "none"); + for (const box of layout.boxes) { + const radius = Math.round(px * 0.16); + args.push( + "-draw", + `roundrectangle ${box.x1},${box.y1},${box.x2},${box.y2},${radius},${radius}`, + ); + } } args.push("-font", FONT, "-pointsize", String(px)); for (const word of layout.words) { + if (highlightOnly && word.index !== activeIndex) continue; args.push( - "-fill", word.index === activeIndex ? ACTIVE_TEXT : TEXT, + "-fill", highlightOnly ? ACTIVE_TEXT : TEXT, "-draw", `text ${word.x},${word.baseline} \"${mvg(word.text)}\"`, ); } args.push(out); execFileSync("magick", args); - assertHasInk(out, words.map((word) => word.text).join(" ")); + const ink = highlightOnly ? words[activeIndex]?.text : words.map((word) => word.text).join(" "); + assertHasInk(out, ink || "highlight"); return out; } @@ -287,55 +290,6 @@ function videoDuration(clip) { ], { encoding: "utf8" }).trim(); } -/// Group each beat's words into on-screen caption phrases — same rule the VTT -/// uses, so burned and soft captions never disagree. -function phrases(cues, { maxWords = 6, pauseMs = 380 } = {}) { - const out = []; - const HAS_WORD = /[\p{L}\p{N}]/u; - for (const beat of cues) { - let cur = []; - const flush = () => { - if (!cur.length) return; - // A cue of pure punctuation ("—") is not a caption. It renders as an almost - // empty PNG, which the blank-caption guard correctly refuses — so never - // make one: fold it into the phrase before it. - if (!HAS_WORD.test(cur.map((w) => w.text).join(""))) { - const prev = out[out.length - 1]; - if (prev) { - prev.text += " " + cur.map((w) => w.text).join(" "); - prev.to = beat.offsetSec + cur[cur.length - 1].toMs / 1000; - prev.words.push(...cur.map((w) => ({ - text: w.text, - from: beat.offsetSec + w.fromMs / 1000, - to: beat.offsetSec + w.toMs / 1000, - }))); - } - cur = []; - return; - } - out.push({ - from: beat.offsetSec + cur[0].fromMs / 1000, - to: beat.offsetSec + cur[cur.length - 1].toMs / 1000, - text: cur.map((w) => w.text).join(" "), - words: cur.map((w) => ({ - text: w.text, - from: beat.offsetSec + w.fromMs / 1000, - to: beat.offsetSec + w.toMs / 1000, - })), - }); - cur = []; - }; - for (const [i, w] of beat.words.entries()) { - cur.push(w); - const next = beat.words[i + 1]; - if (/[.!?,—]$/.test(w.text) || (next && next.fromMs - w.toMs >= pauseMs) - || cur.length >= maxWords) flush(); - } - flush(); - } - return out; -} - export function deliver({ clip, cues, format, out, workDir, locale = "en" }) { FONT = fontFor(locale); // brand face for Latin, script-capable fallback otherwise const F = FORMATS[format]; @@ -365,24 +319,30 @@ export function deliver({ clip, cues, format, out, workDir, locale = "en" }) { mkdirSync(capDir, { recursive: true }); const band = Math.round(W * F.capWidth); - const cuts = phrases(cues); + const cuts = captionPhrases(cues); const pngs = cuts.map((c, i) => { const stem = String(i).padStart(3, "0"); const base = join(capDir, `${stem}-base.png`); if (!existsSync(base)) cuePng(c.words, { width: band, px: F.capPx, out: base }); - const highlights = c.words.map((word, wordIndex) => { - const png = join(capDir, `${stem}-word-${String(wordIndex).padStart(2, "0")}.png`); - if (!existsSync(png)) { - cuePng(c.words, { width: band, px: F.capPx, out: png, activeIndex: wordIndex }); - } - return { ...word, png }; - }); + const highlights = c.words + .map((word, wordIndex) => ({ word, wordIndex })) + .filter(({ word }) => isHighlightableCaptionToken(word.text)) + .map(({ word, wordIndex }) => { + const png = join(capDir, `${stem}-word-${String(wordIndex).padStart(2, "0")}.png`); + if (!existsSync(png)) { + cuePng(c.words, { + width: band, px: F.capPx, out: png, activeIndex: wordIndex, highlightOnly: true, + }); + } + return { ...word, png }; + }); return { ...c, png: base, highlights }; }); - // Each phrase has one always-white base plus a full-phrase state for every - // word. The highlighted state is gated to that word's measured speech window; - // between words the clean white base remains visible. + // Each phrase has one stable box + white-text base. Timed layers contain only + // one transparent yellow word, so the box and inactive text are never stacked + // twice. The old full-phrase highlight layers darkened the box on every word + // and briefly doubled it at boundaries, producing the reported gray flicker. const captionLayers = pngs.flatMap((phrase) => [ { from: phrase.from, to: phrase.to, png: phrase.png }, ...phrase.highlights, diff --git a/captutor/lib/effects.mjs b/captutor/lib/effects.mjs index 5fc0be7d18..55f858cffa 100644 --- a/captutor/lib/effects.mjs +++ b/captutor/lib/effects.mjs @@ -2,7 +2,7 @@ // // These are page-side filming marks, not product UI: a screenplay can dim the // frame around one control, draw an outer accent ring, attach a short label, -// burst a few glyphs, or ease the page camera toward a target. Everything is +// or burst a few glyphs. Everything is // pointer-events:none, isolated, tokenized against stale timers, and reversible. const INSTALL = `(() => { @@ -129,31 +129,15 @@ const INSTALL = `(() => { return r; }; - const zoom = (selector, options = {}) => { - const r = box(selector); - const scale = Math.max(1, Math.min(1.7, Number(options.scale ?? 1.16))); - const ms = Math.max(120, Number(options.durationMs ?? 680)); - const cx = r.x + r.width / 2, cy = r.y + r.height / 2; - const tx = innerWidth / 2 - cx * scale; - const ty = innerHeight / 2 - cy * scale; - const body = document.body; - if (!body) return r; - cameraAnimation?.cancel(); - document.documentElement.style.overflow = 'hidden'; - body.style.transformOrigin = '0 0'; - const from = getComputedStyle(body).transform; - cameraAnimation = body.animate([ - { transform: from === 'none' ? 'translate3d(0,0,0) scale(1)' : from }, - { transform:'translate3d(' + tx + 'px,' + ty + 'px,0) scale(' + scale + ')' }, - ], { duration:ms, easing:'cubic-bezier(.22,.75,.22,1)', fill:'forwards' }); - cameraAnimation.finished.then(() => { - body.style.transform = 'translate3d(' + tx + 'px,' + ty + 'px,0) scale(' + scale + ')'; - cameraAnimation = null; - }).catch(() => {}); - const resetMs = Number(options.resetAfterMs ?? 0); - if (resetMs > 0) setTimeout(() => resetCamera({ durationMs:options.resetDurationMs }), resetMs); - return r; - }; + // Kept as a compatibility alias for older screenplays. Transforming + // changes sticky/fixed containing blocks and clips real product UI, so visual + // emphasis is now always a feathered outline + dim with no layout mutation. + const zoom = (selector, options = {}) => spotlight(selector, { + ...options, + dim: Number(options.dim ?? .30), + feather: Number(options.feather ?? 26), + ring: true, + }); const burst = (selector, options = {}) => { const r = box(selector); diff --git a/captutor/lib/i18n.mjs b/captutor/lib/i18n.mjs index 00dac89034..ce38631858 100644 --- a/captutor/lib/i18n.mjs +++ b/captutor/lib/i18n.mjs @@ -85,6 +85,14 @@ export function selectors(t) { // a whole Chinese tutorial that added a Kling video node). Search for the // node by the name the app itself gives it. appNodeQuery: t("flow.nodes.AppNode.name"), + textNodeQuery: t("flow.nodes.TextNode.name"), + imageNodeQuery: t("flow.nodes.ImageNode.name"), + + // The first node is the subject of Captutor's single-node lessons. These + // structural anchors survive localization and node-title wording changes. + firstNode: ".react-flow__node", + firstNodeInput: ".react-flow__node .react-flow__handle-left", + firstNodeOutput: ".react-flow__node .react-flow__handle-right", // (3) structure. The App node's pre-deploy invitation ("Start an app") is // simply the BIGGEST button on the node — no key, no test id. diff --git a/captutor/screenplays/basic-tutorial.mjs b/captutor/screenplays/basic-tutorial.mjs new file mode 100644 index 0000000000..84e5e09c50 --- /dev/null +++ b/captutor/screenplays/basic-tutorial.mjs @@ -0,0 +1,125 @@ +// basic-tutorial — first project, first node, and the core canvas model. +// +// Source material: Fuser's interface/index, interface/quick-start, and +// interface/nodes docs. The UI labels used for searching come from Fuser's own +// locale bundles through lib/i18n.mjs. + +const WORKSPACE = "https://app.fuser.studio/w/me"; +const line = (en, es, fr) => ({ en, es, fr }); + +export default { + slug: "basic-tutorial", + voice: "jeffrey", + window: "Fuser", + desktopFrame: true, + match: "fuser.studio", + billable: false, + fps: 60, + title: { + en: "Fuser basics: your first project and node", + es: "Conceptos básicos de Fuser: tu primer proyecto y nodo", + fr: "Les bases de Fuser : votre premier projet et nœud", + }, + subtitle: { + en: "Nodes, sockets, and the infinite canvas", + es: "Nodos, conectores y el lienzo infinito", + fr: "Nœuds, connecteurs et canevas infini", + }, + + setup: async ({ cdp, locale, setLocale, s }) => { + await setLocale(cdp, locale, WORKSPACE); + await cdp.waitFor(`document.querySelector('${s.blankProject}')`); + await cdp.eval("window.scrollTo(0, 0)"); + }, + + beats: [ + { + say: line( + "Welcome to Fuser, a visual canvas where you combine text, images, video, audio, code, and AI models in one project.", + "Te damos la bienvenida a Fuser, un lienzo visual donde combinas texto, imágenes, vídeo, audio, código y modelos de inteligencia artificial en un solo proyecto.", + "Bienvenue dans Fuser, un canevas visuel où vous réunissez texte, images, vidéo, audio, code et modèles d’intelligence artificielle dans un même projet.", + ), + do: async ({ point }) => point("body", { moveMs: 620 }), + }, + { + say: line( + "Start with a blank project. Fuser opens an infinite canvas that can grow with your workflow.", + "Empieza con un proyecto en blanco. Fuser abre un lienzo infinito que puede crecer con tu flujo de trabajo.", + "Commencez par un projet vide. Fuser ouvre un canevas infini qui grandit avec votre flux de travail.", + ), + do: async ({ click, cdp, s }) => { + await click(s.blankProject); + await cdp.waitFor("location.pathname.startsWith('/flow/')"); + await cdp.waitFor("document.querySelector('.react-flow')"); + }, + }, + { + say: line( + "Everything on the canvas is a node. Nodes either hold content or perform an operation on connected content.", + "Todo lo que aparece en el lienzo es un nodo. Los nodos guardan contenido o realizan una operación con el contenido conectado.", + "Chaque élément du canevas est un nœud. Un nœud conserve du contenu ou effectue une opération sur le contenu connecté.", + ), + do: async ({ point, outline }) => { + await point(".react-flow__pane", { moveMs: 620 }); + await outline(".react-flow", { label: "Infinite canvas", feather: 28, durationMs: 2600 }); + }, + }, + { + say: line( + "Open Add a Node, then search for Text. The picker uses the same names you see throughout the localized interface.", + "Abre Añadir un nodo y busca Texto. El buscador usa los mismos nombres que ves en toda la interfaz traducida.", + "Ouvrez Ajouter un nœud, puis recherchez Texte. Le sélecteur reprend les mêmes noms que l’interface localisée.", + ), + do: async ({ click, cdp, type, s }) => { + await click(s.addNode); + await cdp.waitFor(`document.querySelector('${s.nodeSearch}')`); + await type(s.nodeSearch, s.textNodeQuery); + }, + }, + { + say: line( + "Press Enter to place the Text node, then restore a readable one-hundred-percent canvas view.", + "Pulsa Intro para colocar el nodo Texto y vuelve a una vista legible del lienzo al cien por cien.", + "Appuyez sur Entrée pour placer le nœud Texte, puis revenez à une vue lisible du canevas à cent pour cent.", + ), + do: async ({ cdp, click, s }) => { + await cdp.key("Enter", "Enter", 13); + await cdp.waitFor("document.querySelectorAll('.react-flow__node').length > 0"); + await click(s.zoomButton); + await click(s.zoom100); + }, + }, + { + say: line( + "The node is now part of the project. Select it to reveal its controls without moving or cropping the rest of the interface.", + "El nodo ya forma parte del proyecto. Selecciónalo para mostrar sus controles sin mover ni recortar el resto de la interfaz.", + "Le nœud fait maintenant partie du projet. Sélectionnez-le pour afficher ses commandes sans déplacer ni rogner le reste de l’interface.", + ), + do: async ({ click, spotlight, s }) => { + await click(s.firstNode); + await spotlight(s.firstNode, { + label: "One reusable building block", dim: 0.30, + ring: true, feather: 30, durationMs: 3200, + }); + }, + }, + { + say: line( + "Sockets on the sides carry data between nodes. Drag from an output to a compatible input to build a flow.", + "Los conectores de los lados transportan datos entre nodos. Arrastra desde una salida hasta una entrada compatible para crear un flujo.", + "Les connecteurs latéraux transportent les données entre les nœuds. Faites glisser une sortie vers une entrée compatible pour construire un flux.", + ), + do: async ({ outline, s }) => { + await outline(s.firstNode, { label: "Inputs → node → outputs", feather: 26, durationMs: 3200 }); + }, + }, + { + say: line( + "That is the basic Fuser model: add focused building blocks, connect them, and let the canvas remain the shared map of your work.", + "Ese es el modelo básico de Fuser: añade bloques especializados, conéctalos y deja que el lienzo sea el mapa compartido de tu trabajo.", + "Voilà le principe de base de Fuser : ajoutez des blocs spécialisés, reliez-les et laissez le canevas devenir la carte commune de votre travail.", + ), + do: async ({ point }) => point(".react-flow__pane", { moveMs: 720 }), + }, + ], +}; diff --git a/captutor/screenplays/image-node-tutorial.mjs b/captutor/screenplays/image-node-tutorial.mjs new file mode 100644 index 0000000000..c55bfb046e --- /dev/null +++ b/captutor/screenplays/image-node-tutorial.mjs @@ -0,0 +1,136 @@ +// image-node-tutorial — add and understand Fuser's primitive Image node. +// +// Source material: Fuser's interface/nodes, interface/importing-data, and +// nodes/primitive/image docs. This lesson does not generate, so it spends no +// credits and can be repeated safely for every localized UI. + +const WORKSPACE = "https://app.fuser.studio/w/me"; +const line = (en, es, fr) => ({ en, es, fr }); + +export default { + slug: "image-node-tutorial", + voice: "jeffrey", + window: "Fuser", + desktopFrame: true, + match: "fuser.studio", + billable: false, + fps: 60, + title: { + en: "Fuser Image node basics", + es: "Conceptos básicos del nodo Imagen de Fuser", + fr: "Les bases du nœud Image de Fuser", + }, + subtitle: { + en: "Store, view, connect, and reuse image media", + es: "Guarda, visualiza, conecta y reutiliza imágenes", + fr: "Stocker, afficher, connecter et réutiliser des images", + }, + + setup: async ({ cdp, locale, setLocale, s }) => { + await setLocale(cdp, locale, WORKSPACE); + await cdp.waitFor(`document.querySelector('${s.blankProject}')`); + await cdp.eval("window.scrollTo(0, 0)"); + }, + + beats: [ + { + say: line( + "The Image node is Fuser's primitive for storing and viewing image content inside a workflow.", + "El nodo Imagen es el elemento básico de Fuser para guardar y visualizar imágenes dentro de un flujo de trabajo.", + "Le nœud Image est l’élément de base de Fuser pour stocker et afficher des images dans un flux de travail.", + ), + do: async ({ point }) => point("body", { moveMs: 620 }), + }, + { + say: line( + "Open a blank project so the lesson begins on a clean infinite canvas.", + "Abre un proyecto en blanco para empezar la lección en un lienzo infinito y limpio.", + "Ouvrez un projet vide pour commencer la leçon sur un canevas infini et propre.", + ), + do: async ({ click, cdp, s }) => { + await click(s.blankProject); + await cdp.waitFor("location.pathname.startsWith('/flow/')"); + await cdp.waitFor("document.querySelector('.react-flow')"); + }, + }, + { + say: line( + "Choose Add a Node and search for Image using the name shown in your current language.", + "Elige Añadir un nodo y busca Imagen usando el nombre que aparece en tu idioma actual.", + "Choisissez Ajouter un nœud et recherchez Image avec le nom affiché dans votre langue actuelle.", + ), + do: async ({ click, cdp, type, s }) => { + await click(s.addNode); + await cdp.waitFor(`document.querySelector('${s.nodeSearch}')`); + await type(s.nodeSearch, s.imageNodeQuery); + }, + }, + { + say: line( + "Press Enter to add the Image node, then return the canvas to one hundred percent so every control stays readable.", + "Pulsa Intro para añadir el nodo Imagen y vuelve al cien por cien para que todos los controles sigan siendo legibles.", + "Appuyez sur Entrée pour ajouter le nœud Image, puis revenez à cent pour cent afin que chaque commande reste lisible.", + ), + do: async ({ cdp, click, s }) => { + await cdp.key("Enter", "Enter", 13); + await cdp.waitFor("document.querySelectorAll('.react-flow__node').length > 0"); + await click(s.zoomButton); + await click(s.zoom100); + }, + }, + { + say: line( + "An Image node can display PNG, JPEG, WebP, or GIF media. You can paste, drag and drop, or upload an image up to fifty megabytes.", + "Un nodo Imagen puede mostrar archivos PNG, JPEG, WebP o GIF. Puedes pegar, arrastrar y soltar, o subir una imagen de hasta cincuenta megabytes.", + "Un nœud Image peut afficher des fichiers PNG, JPEG, WebP ou GIF. Vous pouvez coller, glisser-déposer ou importer une image jusqu’à cinquante mégaoctets.", + ), + do: async ({ click, spotlight, s }) => { + await click(s.firstNode); + await spotlight(s.firstNode, { + label: "Image media", dim: 0.30, ring: true, + feather: 30, durationMs: 3400, + }); + }, + }, + { + say: line( + "The socket on the left accepts image data from an upload, a generator, or another compatible node.", + "El conector de la izquierda recibe imágenes desde una carga, un generador u otro nodo compatible.", + "Le connecteur de gauche reçoit une image importée, produite par un générateur ou transmise par un autre nœud compatible.", + ), + do: async ({ point, outline, s }) => { + await point(s.firstNode, { moveMs: 480 }); + await outline(s.firstNode, { label: "Image input", feather: 28, durationMs: 2800 }); + }, + }, + { + say: line( + "The socket on the right passes the stored image onward, so the same visual can feed a caption, video, three-dimensional, or editing workflow.", + "El conector de la derecha envía la imagen guardada a otros nodos, para usarla en subtítulos, vídeo, tres dimensiones o edición.", + "Le connecteur de droite transmet l’image stockée à d’autres nœuds pour le sous-titrage, la vidéo, la trois dimensions ou la retouche.", + ), + do: async ({ outline, s }) => { + await outline(s.firstNode, { label: "Reusable image output", feather: 28, durationMs: 3000 }); + }, + }, + { + say: line( + "Select a populated Image node to download its original media. Keeping the image in a node also makes the source and every downstream use visible on the canvas.", + "Selecciona un nodo Imagen con contenido para descargar el archivo original. Guardarlo en un nodo también deja visibles la fuente y todos sus usos posteriores.", + "Sélectionnez un nœud Image rempli pour télécharger le média original. Le conserver dans un nœud rend aussi visibles sa source et toutes ses utilisations en aval.", + ), + do: async ({ spotlight, s }) => spotlight(s.firstNode, { + label: "One source · many uses", dim: 0.28, + ring: true, feather: 32, durationMs: 3400, + }), + }, + { + say: line( + "That is the Image node: a simple, reusable home for visual media anywhere in your Fuser project.", + "Eso es el nodo Imagen: un lugar sencillo y reutilizable para tus recursos visuales en cualquier proyecto de Fuser.", + "Voilà le nœud Image : un espace simple et réutilisable pour vos médias visuels dans chaque projet Fuser.", + ), + do: async ({ point }) => point(".react-flow__pane", { moveMs: 720 }), + }, + ], +}; diff --git a/captutor/screenplays/performance-test.mjs b/captutor/screenplays/performance-test.mjs index a930231260..54bf6b0456 100644 --- a/captutor/screenplays/performance-test.mjs +++ b/captutor/screenplays/performance-test.mjs @@ -67,7 +67,9 @@ export default { "La voz se genera primero. Los tiempos medidos de cada palabra controlan la interacción y los subtítulos resaltados, manteniendo sincronizados la narración, el puntero y la imagen.", "语音会先生成。每个词的精确时间驱动交互和高亮字幕，让旁白、指针和画面始终同步。", ), - do: async ({ zoom }) => zoom("body", { scale: 1.10, durationMs: 760, resetAfterMs: 3400 }), + do: async ({ outline }) => outline("body", { + label: "Voice → timing → interaction", feather: 28, durationMs: 3200, + }), }, { say: line( @@ -135,11 +137,13 @@ export default { "La misión vuelve a Fuser y acerca suavemente la cámara para dar énfasis. El mismo guion puede repetirse en formato horizontal, vertical o como edición accesible localizada.", "任务最后返回 Fuser，并平滑推进镜头以加强重点。同一份脚本现在可以重新生成横向、纵向或本地化无障碍版本。", ), - do: async ({ tabs, sleep, spotlight, zoom }) => { + do: async ({ tabs, sleep, spotlight }) => { await tabs.activate("fuser.studio"); await sleep(700); - await spotlight(".react-flow__node", { label: "One screenplay · many editions", dim: 0.22, ring: false, feather: 34, durationMs: 4200 }); - await zoom(".react-flow__node", { scale: 1.14, durationMs: 900 }); + await spotlight(".react-flow__node", { + label: "One screenplay · many editions", dim: 0.30, + ring: true, feather: 34, durationMs: 4200, + }); }, holdMs: 900, }, diff --git a/captutor/test/captions.test.mjs b/captutor/test/captions.test.mjs new file mode 100644 index 0000000000..4e72df591d --- /dev/null +++ b/captutor/test/captions.test.mjs @@ -0,0 +1,43 @@ +import assert from "node:assert/strict"; +import test from "node:test"; + +import { captionPhrases, isHighlightableCaptionToken } from "../lib/captions.mjs"; + +test("only spoken glyph tokens receive karaoke highlight layers", () => { + assert.equal(isHighlightableCaptionToken("nœud"), true); + assert.equal(isHighlightableCaptionToken("3D"), true); + assert.equal(isHighlightableCaptionToken(":"), false); + assert.equal(isHighlightableCaptionToken("—"), false); +}); + +test("caption phrases never overlap and keep punctuation with spoken text", () => { + const phrases = captionPhrases([ + { + offsetSec: 2, + words: [ + { text: "Hello", fromMs: 0, toMs: 410 }, + { text: "world.", fromMs: 390, toMs: 820 }, + { text: "—", fromMs: 820, toMs: 900 }, + { text: "Next", fromMs: 890, toMs: 1210 }, + { text: "step", fromMs: 1210, toMs: 1510 }, + ], + }, + ], { maxWords: 2 }); + + assert.deepEqual(phrases.map((phrase) => phrase.text), ["Hello world. —", "Next step"]); + for (let index = 0; index + 1 < phrases.length; index += 1) { + assert.ok(phrases[index].to <= phrases[index + 1].from); + } +}); + +test("burned and VTT callers receive one shared deterministic timeline", () => { + const beats = [{ + offsetSec: 0.5, + words: [ + { text: "One", fromMs: 0, toMs: 200 }, + { text: "timeline", fromMs: 200, toMs: 500 }, + { text: "only.", fromMs: 500, toMs: 800 }, + ], + }]; + assert.deepEqual(captionPhrases(beats), captionPhrases(beats)); +}); diff --git a/captutor/test/tutorial-screenplays.test.mjs b/captutor/test/tutorial-screenplays.test.mjs new file mode 100644 index 0000000000..c171c67263 --- /dev/null +++ b/captutor/test/tutorial-screenplays.test.mjs @@ -0,0 +1,19 @@ +import assert from "node:assert/strict"; +import test from "node:test"; + +import basic from "../screenplays/basic-tutorial.mjs"; +import imageNode from "../screenplays/image-node-tutorial.mjs"; + +const LOCALES = ["en", "es", "fr"]; + +for (const screenplay of [basic, imageNode]) { + test(`${screenplay.slug} has complete English, Spanish, and French narration`, () => { + assert.ok(screenplay.beats.length >= 7); + for (const beat of screenplay.beats) { + for (const locale of LOCALES) { + assert.equal(typeof beat.say[locale], "string"); + assert.ok(beat.say[locale].length > 12); + } + } + }); +} diff --git a/grants/SCORE.md b/grants/SCORE.md index 6ce5c727b3..c4f6fb0319 100644 --- a/grants/SCORE.md +++ b/grants/SCORE.md @@ -36,7 +36,7 @@ in `personal/honeydo.md` for the source quotes. | Opportunity | Deadline | Amount | Fit / next | |---|---|---|---| -| Pollock-Krasner Foundation | rolling | up to $50,000 | Visual artists w/ exhibition record + financial need; Jeffrey qualifies (KADIST/SMK). Could fund SF / PAX East travel. Source: Fia 2026-05-15 ("got it easily before"). | +| Pollock-Krasner Foundation | rolling | up to $50,000 (most grants ~$35,000) | **Blueberry draft recovered and strengthened 2026-07-20.** Research, career audit, candidate-image sheet, and 16-page application briefing are in `pollock-krasner-2026/` + `papers/pkf-application-briefing/`. The 3,996-work `drawings.rey.sc` history now supports the picture-making lineage without contaminating the ten recent-image submission. **Hold:** verify 10 qualifying exhibitions, document 10 eligible recent physical works, confirm 3 references, and supply real one-year costs. Current rules exclude generative, performance, video, and graphic art as the primary practice. Source: Fia 2026-05-15 + PKF guidelines verified 2026-07-20. | | Critical Playground (pitch) | unconfirmed | unknown | criticalplayground.org publication; Smarthistory-style pitch-first. Verify the call exists. Source: Fia 2026-04-15. | | CAC Individual Artist Fellowship — **Legacy** (via LAPP, LA County) | 2026-06-06 (23:59 PT) | $50,000 unrestricted | DRAFT v0 ready · 5 narrative answers (Legacy tier) + samples plan + letter-of-support plan + checklist in `cac-iaf-2026/DRAFT.md`. Local guideline PDF in `cac-iaf-2026/reference/`. Next: ask Casey Reas for the colleague letter (required, uploaded by him). | diff --git a/grants/pollock-krasner-2026/CAREER-AUDIT.md b/grants/pollock-krasner-2026/CAREER-AUDIT.md new file mode 100644 index 0000000000..ef590668c6 --- /dev/null +++ b/grants/pollock-krasner-2026/CAREER-AUDIT.md @@ -0,0 +1,81 @@ +# Pollock-Krasner Foundation — Jeffrey Career Audit + +> **Audited:** 2026-07-20 +> **Sources:** monorepo, papers platter, prior grant prose, and git history +> **Conclusion:** Picture-making continuity is now strongly substantiated; PKF eligibility and the current portfolio are not yet fully documented + +## Finding + +Jeffrey has a substantial, documented professional career: Fine Art BFA, Sculpture MFA, solo and group exhibitions, residencies, teaching, press, public collections, and an extensive painting/drawing performance practice. The repository nevertheless does not currently prove the two facts that matter most for this application: + +1. that at least ten exhibitions during 2016–2026 meet PKF's professional-exhibition definition; and +2. that ten recent, finished, individually documented works in painting, sculpture, or works on paper are available for submission. + +The public CV says the June 2018 Johannes Vogt exhibition of large-format digital prints on paper was Jeffrey's last public physical-picture exhibition before the May 2026 Venice Family Clinic presentation of new physical work. That eight-year gap is material. It should not be hidden with software exhibitions or performance listings. + +The recovered `drawings.rey.sc` archive changes the historical read without changing the eligibility gate. Its 3,996 dated records show an intensive picture-making practice from September 2006 through August 2016, including 102 named working groups, 24 locations, and 19 collaborator records. It proves depth and continuity before the present body; it does not by itself prove ten qualifying recent exhibitions or ten eligible recent objects. + +## Career evidence + +- `papers/cv/cv.tex` is the canonical listing CV. It records Ringling BFA (2011), Yale MFA (2013), solo/group exhibitions, residencies, teaching, and professional experience. +- `system/public/justanothersystem.org/cv.html` contains the fuller painter-centered biography: stretched canvas, studio painting, software, performance, the 2018 prints-on-paper show, and the 2026 return to physical exhibition. +- `papers/jeffrey-platter/README.md` is primarily a portrait/provenance index. It is useful for biography and image-source routing, not as an artwork inventory. +- `system/public/papers.aesthetic.computer/platter/jeffrey/drawings/manifest.json` is a reproducible index of all 3,996 `drawings.rey.sc` records. Its completion dates come from the archive's chronological headings rather than the 2015 derivative-image upload timestamps. +- `papers/whistlegraph-platter/README.md` and its catalog document scores, sketchbooks, inks, construction paper, manuscripts, performances, and institutional presentations. Authorship and object metadata must be checked because Whistlegraph is collaborative. +- `system/public/rdp.jas.life/painting/` contains 239 dated digital paintings from 2016–2021. These support the career narrative but are not eligible physical objects unless a particular work was made as a documented print on paper. +- `system/public/aesthetic.computer/disks/25.4.13.19.24.mjs` identifies a Jeffrey drawing connected to the 2026 Venice Family Clinic auction and links its asset/lot. It does not record physical dimensions or medium. + +## Git provenance + +- `63dfc2735` (2026-04-17) introduced the current physical-practice framing in the public CV, including the 2018→2026 gap. +- `676b12cd6` (2026-04-17) added the canonical LaTeX CV after migration from Google Docs. +- `ac1c80efa` (2026-06-07) is the submitted Serpentine application; its plain “Painting came first” account is the strongest submitted voice precedent. +- `e08c6a19a` (2026-04-23) is the submitted LACMA application. Its revision history shows the useful method: ground the personal arc, remove jargon, and soften over-argued framing. + +Git history establishes when the repo claims were recorded, not independent corroboration. Venue pages, object records, photographs, invoices, invitations, and catalogues should supply that. + +## Claims safe to use after ordinary fact-checking + +- Jeffrey is a Los Angeles-based artist, educator, and toolmaker. +- Fine Art BFA, Ringling College of Art and Design, 2011. +- MFA, Yale School of Art, 2013; current repo sources differ between the broad school credential and “Sculpture,” so use the transcript/CV's official wording. +- Solo and group exhibition history recorded in the canonical CV. +- Residencies recorded at UCLA Social Software, Gazell.io, and Schloss-Post/ZKM; Internet Archive AIR appears in the LACMA CV but should be reconciled into the canonical CV. +- KADIST has a concrete artwork-profile URL. The SMK collection claim lacks a direct object record in the current CV and should be verified before prominent use. + +## Claims not safe yet + +- “At least ten qualifying PKF exhibitions.” +- Any list of ten physical works without object-by-object records. +- That a digital painting is a work on paper merely because it can be printed. +- Sole authorship of collaborative Whistlegraph works. +- Dimensions, medium, title, ownership, or exhibition history inferred from social captions or AI-generated image descriptions. +- Financial hardship or need not supplied directly by Jeffrey. PKF's current FAQ says decisions are based on artistic merit, not financial need. + +## Recommended positioning if eligibility is confirmed + +Jeffrey is a painter trained in fine art and sculpture whose pictures have moved among canvas, board, printed paper, software, and live drawing. The physical portfolio should be a coherent recent body—not a retrospective sampler of Aesthetic Computer. Software belongs in one short paragraph as the long experiment that sharpened his commitment to immediacy, authorship, and the material behavior of a mark. + +The archive supplies one strong sentence of scale: an eleven-year catalog of 3,996 drawings precedes the submitted body. It should support the cover letter's career arc while the one-page artist statement remains concentrated on the ten recent images. + +## Information to retrieve + +For each of ten works: + +- professional title; +- completion year; +- medium stated precisely; +- physical dimensions; +- high-resolution source photograph; +- current owner/location; +- exhibition history; +- sole or collaborative authorship; +- confirmation that the work is finished and was not previously submitted to PKF. + +For each exhibition used toward eligibility: + +- venue and city; +- exact dates; +- professional gallery/museum/recognized-space status; +- works Jeffrey showed and their media; +- public page, invitation, checklist, catalogue, or correspondence. diff --git a/grants/pollock-krasner-2026/DRAFT.md b/grants/pollock-krasner-2026/DRAFT.md new file mode 100644 index 0000000000..f46cbef22f --- /dev/null +++ b/grants/pollock-krasner-2026/DRAFT.md @@ -0,0 +1,141 @@ +# Pollock-Krasner Foundation Artist Grant — Application Draft + +> **Started:** 2026-07-20 +> **Deadline:** Rolling (no fixed deadline) +> **Portal:** https://bbgm-apply.yourcausegrants.com/apply/programs/afa38443-4f9b-41de-9d80-b14f36899241 +> **Working status:** Career and picture-making history audited; eligibility and current object inventory unresolved + +## Evidence-based application strategy + +The strongest truthful spine is **a sustained picture-making practice crossing paper, screen, and canvas**: + +1. Fine-art training: BFA in Fine Art from Ringling (2011), MFA in Sculpture from Yale (2013). +2. The recovered `drawings.rey.sc` catalog documents 3,996 drawings completed from September 2006 through August 2016: sketchbooks, figures, diagrams, portraits, flowers, digital experiments, collaborations, and working groups rather than a retrospective selection. +3. Radical Digital Painting developed from the standard of a mark on a surface and produced large-format digital prints on paper at Johannes Vogt Gallery in 2018. +4. Whistlegraph continued drawing through scores, sketchbooks, ink, paper, and live collaborative performance, with presentations at Rhizome/New Museum and Feral File. +5. Jeffrey returned to studio painting on canvas and board, with recent work shown at Turbo Cheap (2025) and the Venice Family Clinic Art Exhibition (2026). + +This is a strong career narrative but **not yet a PKF-ready application**. The current public CV explicitly describes the 2026 Venice Family Clinic show as the first gallery exhibition of physical work in eight years. The repo does not yet contain a verified inventory of ten recent eligible objects. Do not create the portal application until the eligibility and object checks below are resolved. + +Use Aesthetic Computer only as context for the longer practice. Do not center generative software, AI, video, performance, or commercial design in this application. + +The drawings archive resolves an important narrative question: picture-making was not an occasional prelude to software. It was sustained, named, dated, and cataloged across eleven years. Use that fact in one sentence of the cover letter and as internal evidence when sequencing the current body. Do **not** use the archive as the ten-image pool: almost all of it falls outside PKF's ten-year window, and the archive does not supply complete physical-object metadata. + +## Eligibility checklist + +- [ ] Verify at least 10 qualifying professional exhibitions between 2016 and 2026. +- [ ] Separate the CV into solo and group exhibitions, newest first. +- [ ] Confirm all ten proposed works were completed within the last ten years. +- [ ] Confirm each selected work is primarily painting, sculpture, or work on paper. +- [ ] Confirm the portfolio contains at least eight distinct works. +- [ ] Confirm no submitted image contains identifying text. +- [ ] Ask PKF whether professional digital-art exhibitions count toward its ten-exhibition threshold when the submitted portfolio itself is eligible physical work. +- [ ] Verify that the 2026 Venice Family Clinic event occurred and record the exhibited object's title, medium, dimensions, and lot page. +- [ ] Verify the medium and venue status of every exhibition used toward the threshold. + +## Candidate qualifying exhibitions — audit before use + +| Year | Exhibition / venue | Why it may qualify | What must be verified | +|---:|---|---|---| +| 2026 | 47th Venice Family Clinic Art Exhibition + Auction, Venice | Recent physical work; one repo piece links an auction lot | Event occurred; title, medium, dimensions, physical object | +| 2025 | Turbo Cheap, Los Angeles | Recent group exhibition | Venue status and exact work shown | +| 2019 | Internet Archive Artist in Residency Exhibition | Recognized institution | Whether Jeffrey exhibited eligible physical work | +| 2018 | *drawings*, 650mAh | Drawing-focused presentation | Venue status, authorship, and media | +| 2018 | Naming Gallery, Oakland | Physical gallery candidate | Exact work and medium | +| 2018 | Johannes Vogt Gallery, New York | Explicitly documented large-format digital prints on paper | Titles, dimensions, edition/print details | +| 2018 | OPEN CODES, ZKM | Museum exhibition | Exact work and whether PKF counts its medium | +| 2018 | Radical Digital Painting: LA, Newsstand Project + CAP | Solo exhibition candidate | Venue status and objects/media shown | +| 2017 | February Gallery, Austin | Physical gallery candidate | Exact work and medium | +| 2017 | *New Dawn*, Neumeister Bar-Am, Berlin | Professional gallery | Exact work and medium | +| 2017 | *Imaginary Screenshots*, Whitcher Projects, Los Angeles | Solo gallery presentation | Exact work and medium | + +Do not count online-only shows, email exhibitions, lectures, or performances without written confirmation from PKF. + +## Requested amount + +**Working request:** $35,000 + +This matches PKF's stated typical grant while leaving room to increase the request if the one-year uses below support it. + +### One-year use of funds — working categories + +- Studio rent and utilities: **[amount]** +- Painting/sculpture/work-on-paper materials and fabrication: **[amount]** +- Documentation and archival photography: **[amount]** +- Framing, crating, transport, and exhibition expenses: **[amount]** +- Professional development / protected studio time: **[amount]** +- Personal or medical need, if relevant and desired: **[amount]** + +**Total: [amount]** + +PKF does not request a detailed budget in the initial application; these figures are for making the cover letter specific and credible. + +## Cover letter — one page + +**Jeffrey Alan Scudder** + +Dear Pollock-Krasner Foundation Grant Committee, + +I am requesting **$35,000** in unrestricted support for one year of sustained work in my Los Angeles studio. The grant would provide **[specific purpose: protected studio time / rent / materials / fabrication / exhibition costs]**, allowing me to develop a focused new body of **[paintings / sculptures / works on paper]** building on **[name the coherent recent body of work represented by the ten images]**. + +My practice **[2–3 sentences locating the physical work: its materials, recurring questions, and current direction]**. An earlier archive records 3,996 drawings I completed between 2006 and 2016; it is the working history behind the ten recent pictures, not the portfolio I am submitting. Over the past decade I have exhibited at **[three strongest qualifying venues]**, alongside **[brief evidence of the broader exhibition record]**. The submitted images show **[one-sentence arc across the ten works]**. + +The requested funds would cover **[specific major uses and approximate allocation]**. This support would materially change my ability to work by **[concrete consequence: months of studio continuity, fabrication of a defined group, preparation for named exhibitions, etc.]**. At the end of the grant year I expect to have completed **[specific artistic outcome stated without turning the unrestricted grant into a project grant]**. + +Thank you for considering my application. + +Sincerely, +Jeffrey Alan Scudder + +## Artist statement — one page + +Painting came first. I trained in fine art at Ringling and in sculpture at Yale, and I never left the standard it set: a mark should feel immediate, physical, and mine. The ten works in this application **[name the shared recent physical body]** use **[verified primary media]** to investigate **[central visible question in the selected works]**. + +An earlier archive records 3,996 drawings I made between 2006 and 2016. The works submitted here are recent, but they inherit that archive's recurring figures, flowers, diagrams, handwritten instructions, and insistence that revision remain visible. + +**[Draft 2–3 concise paragraphs only after selecting the works. Describe what is visibly present, how the materials behave, and how the sequence develops. Avoid turning the statement into a software biography.]** + +Together, Images 1–10 move from **[opening condition]** through **[development]** toward **[current direction]**. **[Close with what the newest works make possible next.]** + +Jeffrey Alan Scudder + +## Ten-image portfolio + +| # | Year | Title | Dimensions | Medium | File / source | Role in sequence | +|---|---:|---|---|---|---|---| +| 1 | | | | | | | +| 2 | | | | | | | +| 3 | | | | | | | +| 4 | | | | | | | +| 5 | | | | | | | +| 6 | | | | | | | +| 7 | | | | | | | +| 8 | | | | | | | +| 9 | | | | | | | +| 10 | | | | | | | + +## Image identification list template + +`Jeffrey Alan Scudder, Image #1, [year], [title], [dimensions], [medium]` + +Repeat through Image #10 in the exact upload order. Final filename: `ScudderImageList.docx`. + +## Three professional references + +| Reference | Role / institution | Relationship | Email | Phone | Confirmed | +|---|---|---|---|---|---| +| 1 | | | | | [ ] | +| 2 | | | | | [ ] | +| 3 | | | | | [ ] | + +## Required output files + +- [ ] `ScudderCoverLetter.docx` +- [ ] `ScudderResume.docx` +- [ ] `ScudderArtistStatement.docx` +- [ ] `ScudderImageList.docx` +- [ ] `Scudder_Jeffrey_1.jpg` … `Scudder_Jeffrey_10.jpg` + +## Next action + +Use the recovered drawings platter to identify visual continuities and locate post-2016 object leads, then build the actual object inventory outside the repo if necessary (studio, Dropbox, iMessage, old portfolio drives): ten works with title, year, medium, dimensions, ownership, high-resolution image, exhibition history, and sole/collaborative attribution. In parallel, verify which ten exhibitions PKF will accept. Those two answers determine whether this application should proceed. diff --git a/grants/pollock-krasner-2026/RESEARCH.md b/grants/pollock-krasner-2026/RESEARCH.md new file mode 100644 index 0000000000..2a389f903d --- /dev/null +++ b/grants/pollock-krasner-2026/RESEARCH.md @@ -0,0 +1,51 @@ +# Pollock-Krasner Foundation Artist Grant — Research + +> **Status:** Rolling; application preparation started 2026-07-20 +> **Apply:** https://bbgm-apply.yourcausegrants.com/apply/programs/afa38443-4f9b-41de-9d80-b14f36899241 +> **Guidelines:** https://www.pkf.org/how-to-apply/ +> **Award:** Up to $50,000 unrestricted; PKF says most grants are about $35,000 +> **Review:** Approximately 9–12 months + +## Eligibility gate + +- Professional visual artist working **primarily** in painting, sculpture, or works on paper (including printmaking). +- Active professional gallery/museum exhibition practice. +- At least 10 exhibitions during the past 10 years at professional galleries, museums, or recognized exhibition spaces. +- Submitted work must have been completed within the past 10 years. +- Students are ineligible (PhD candidates are not treated as students). +- Primarily photography, video/film, performance, graphic/commercial art, illustration, craft, generative art, or AI-generated art is ineligible. + +The application should therefore lead with Jeffrey's physical painting, sculpture, and works-on-paper practice. Aesthetic Computer can appear as professional context, but digital/generative work must not be represented as the primary submitted practice. + +## Required materials + +1. Online application form. +2. One-page cover letter: purpose, requested amount, and how funds support the artistic career. +3. Current résumé/CV with solo and group exhibitions separated and listed newest first. +4. One-page artist statement specifically describing the ten submitted images. +5. Image identification list in exact image order: artist, image number, year, title, dimensions, medium. +6. Ten recent JPEGs. +7. Three professional references (contact details only unless PKF later requests letters). + +Written attachments must be `.doc`, `.docx`, or `.odt`, in English, with the professional name on each document and in each filename. Images must be JPEG, exactly 2100 px on the longest edge, 72 or 96 DPI, highest quality, and named `Scudder_Jeffrey_1.jpg` through `Scudder_Jeffrey_10.jpg`. At least eight images must show separate individual works; no more than two may be details, alternate views, or installation views. + +## Important process constraints + +- There is no submission deadline. +- An online draft is automatically deleted after 120 days of inactivity. +- Only one application may be submitted in a 24-month period; withdrawal or deletion after submission does not reset this limit. +- Submitted applications cannot be revised. +- Do not upload videos, catalogues, a detailed budget, or unrequested materials. + +## Before opening the portal + +- Confirm the ten-exhibition eligibility threshold from the current CV. +- Select a coherent body of ten eligible physical works. +- Use the 3,996-work `drawings.rey.sc` history as evidence of sustained picture-making, not as a substitute for the ten recent works. +- Choose three references and confirm their current contact information. +- Decide the request amount and one-year use-of-funds story. +- Finish upload-ready documents and JPEGs before creating a portal draft, so the 120-day inactivity clock is not wasted. + +## Source verification + +Requirements above were checked against PKF's live guidelines and FAQ on 2026-07-20. Fia sent the current application link by iMessage the same day and described the usual award range as $35,000–$50,000. diff --git a/grants/pollock-krasner-2026/VISUAL-RESEARCH.md b/grants/pollock-krasner-2026/VISUAL-RESEARCH.md new file mode 100644 index 0000000000..d048e32ed3 --- /dev/null +++ b/grants/pollock-krasner-2026/VISUAL-RESEARCH.md @@ -0,0 +1,72 @@ +# Pollock-Krasner — Visual Artwork Research + +> **Started:** 2026-07-20 +> **Contact sheet:** [`visual-research/contact-sheet.jpg`](visual-research/contact-sheet.jpg) +> **Lineage sheet:** [`visual-research/drawings-lineage.jpg`](visual-research/drawings-lineage.jpg) +> **Status:** Ten visual leads recovered; eight identify known projects, two are unresolved platter leads + +## Picture-making lineage recovered + +The `drawings.rey.sc` Rails archive contributes a different kind of visual evidence from the ten candidate works below. It catalogs **3,996 drawings completed from September 2006 through August 2016**, with 102 named working groups, 24 locations, and 19 collaborator records. The new lineage sheet selects one dated work from each completion year to show the persistence—and mutation—of figures, diagrams, flowers, portraits, cartoon bodies, and blackboard-like fields. + +This material should strengthen the internal sequencing and contribute one sentence to the cover letter. It should **not** be treated as the submission portfolio: almost every drawing predates the allowed ten-year window, and archive records do not consistently supply the physical medium, dimensions, ownership, or current high-resolution photography PKF requires. + +## Working set + +| # | Work / lead | Year | Known medium / size | Image source | PKF judgment | +|---:|---|---:|---|---|---| +| 1 | *J♥ 2018.01.01.18.47* | 2018 | Digital print, 52 × 52 in. | Johannes Vogt Gallery | **Strong visual; verify medium eligibility.** Individually titled, sized, professionally photographed and exhibited. | +| 2 | *J♥ 2018.01.01.18.36* | 2018 | Digital print, 52 × 52 in. | Johannes Vogt Gallery | **Strong visual; verify medium eligibility.** Same series. | +| 3 | *J♥ 2018.01.01.18.16* | 2018 | Digital print, 52 × 52 in. | Johannes Vogt Gallery | **Strong visual; verify medium eligibility.** Same series. | +| 4 | *J♥ 2018.01.03.19.30* | 2018 | Digital print, 52 × 52 in. | Johannes Vogt Gallery | **Strong visual; verify medium eligibility.** Same series. | +| 5 | *J♥ 2018.01.01.18.13* | 2018 | Digital print, 52 × 52 in. | Johannes Vogt Gallery | **Strong visual; verify medium eligibility.** Same series. | +| 6 | *25.4.13.19.24* | 2025/2026 exhibition | Physical drawing/painting; medium and size unknown | AC asset + Venice Family Clinic lot link | **Likely strongest recent work.** Recover the physical object record and a clean image without surrounding white margin if available. | +| 7 | *Flower Eater: The Essence of Kid Pix* whiteboard drawing/diagram, shown with *Meeting Mr. Kid Pix* | 2019 | Marker on mobile whiteboard; dimensions unknown | Ever Gold Projects exhibition photography | **Promising sculptural/drawing object.** Confirm title, dimensions, ownership, whether the drawing was preserved, and whether PKF accepts marker on whiteboard as a work. | +| 8 | *The Longest Whistlegraph Ever (so far)* | 2021–2022 | Full graphic score, manuscripts, blackboard drawings, recordings, performance; dimensions unknown | Rhizome/New Museum microsite and platter | **Use only after object definition.** Submit the physical full graphic score or manuscript, not the performance/video. Collaborative authorship with Alex Freundlich and Camille Klein must be disclosed. Maximum two images may be installation/detail views. | +| 9 | Platter physical painting lead A | Image posted 2017-01-28; work date unknown | Apparent framed painting; medium and dimensions unknown | Jeffrey platter shortcode `BPy-9XkD2Qd` | **Research lead only.** Original post/photo shows a plausible physical painting but supplies no reliable object metadata. | +| 10 | Platter physical painting lead B | Image posted 2017-03-07; work date unknown | Apparent framed painting; medium and dimensions unknown | Jeffrey platter shortcode `BRWs866j5n0` | **Research lead only.** Original post/photo shows a plausible physical painting but supplies no reliable object metadata. | + +## Visual read + +The five Johannes Vogt works form the clearest coherent sequence currently recovered. All are square, framed, large-scale works with strong color fields and dense graphic events. Together they establish a persuasive formal vocabulary: layered marks, diagrammatic figures, soft digital color, hard-edged strokes, and the picture treated as both field and interface. The gallery page provides individual titles, dates, dimensions, and clean photographs. + +The VFC work is visually continuous with that vocabulary but materially denser and more recent. Its rounded rectangular support, heavily accumulated surface, handwritten date/title, and embedded QR code distinguish it from the 2018 prints. It may be the most useful bridge from Radical Digital Painting back to current physical studio work. + +The Internet Archive whiteboard is unusually strong documentation: the object fills the frame, its wheeled support is visible, and the drawing is legible. It is clearly an exhibited physical drawing rather than a screenshot. Its weakness is classification—PKF may see a didactic exhibition diagram rather than an autonomous work—so the title and artist's intention matter. + +*The Longest Whistlegraph Ever (so far)* has abundant visual material, but the current contact-sheet image is only the microsite cover. The final application should instead use one straight, evenly lit image of the complete physical graphic score or a manuscript sheet, with a second installation view only if needed. Because it is a three-person collaboration, it should occupy no more than one work slot unless PKF gives specific guidance. + +The two platter photographs prove that additional physical paintings exist in Jeffrey's history. They do **not** prove title, completion year, authorship, medium, dimensions, or current location. They are find-this-object prompts, not application images. + +## Best provisional sequence + +1. Open with the strongest 2025/2026 physical painting after a clean photograph is recovered. +2. Add a second recent physical painting from Turbo Cheap or the same studio body. +3. Add a third recent work showing the body is sustained rather than a single return. +4. Use two or three of the Johannes Vogt prints—not necessarily all five—to establish the 2018 origin of the visual language. +5. Use the *Meeting Mr. Kid Pix* whiteboard if PKF confirms it is eligible. +6. Use the complete *Longest Whistlegraph* score as one collaborative work, if eligible. +7. Fill the remaining slots with recent canvas/board works, not additional project screenshots. + +The present ten-image contact sheet is a research map, **not** the recommended final ten. A final portfolio made of five digital prints plus project documentation could reinforce PKF's concern that the primary practice is digital/performance. The final sequence should be weighted toward recent canvas, board, sculpture, and paper objects. + +## Sources recovered online + +- [Johannes Vogt Gallery — *Radical Digital Painting*](https://johannesvogt.nyc/jeffrey-scudder-and-julia-yerger-radical-digital-paintings/): five Jeffrey works with clean images, exact titles, year, and 52 × 52-inch dimensions. +- [Artsy exhibition record](https://www.artsy.net/show/johannes-vogt-gallery-radical-digital-painting): confirms the exhibition included pictures printed on paper, videos, drawings, and software. +- [Ever Gold Projects — Internet Archive 2019 AIR exhibition](https://www.evergoldprojects.com/exhibition/the-internet-archives-2019-artist-in-residency-exhibition-june-29-august-17/): full installation photography, including the whiteboard. +- [Internet Archive exhibition announcement](https://blog.archive.org/2019/06/): identifies *Meeting Mr. Kid Pix* and says Jeffrey would present a whiteboard drawing/diagram. +- [Rhizome — *The Longest Whistlegraph Ever (so far)*](https://sites.rhizome.org/the-longest-whistlegraph-ever-so-far/about/): full manuscript, blackboard, media, and project archive. +- [New Museum exhibition record](https://www.newmuseum.org/exhibition/first-look-the-longest-whistlegraph-ever-so-far/): names the trio and institutional debut. + +## Retrieval checklist + +- [ ] Find Turbo Cheap installation photographs and checklist. +- [ ] Find clean front-facing images of at least three 2025–2026 canvas/board works. +- [ ] Retrieve the VFC lot page metadata and physical dimensions/medium. +- [ ] Ask Jeffrey to identify the two platter paintings and locate their originals. +- [ ] Choose the complete physical *Longest Whistlegraph* score image and record materials/dimensions. +- [ ] Confirm which collaborator made which marks or how the trio credits the score. +- [ ] Ask PKF whether digital paintings printed on paper qualify as works on paper. +- [ ] Ask PKF whether a marker drawing on whiteboard qualifies as drawing/sculpture. +- [ ] Replace research screenshots with color-managed, straight-on, high-resolution artwork photographs. diff --git a/grants/pollock-krasner-2026/visual-research/01-jh-2018-01-01-18-47.jpg b/grants/pollock-krasner-2026/visual-research/01-jh-2018-01-01-18-47.jpg new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..b693b63d7ebc2da83f36cec342acba81723087fb GIT binary patch literal 66150 zcmex=P z!Hdd4MUxh)7@If;CpAreC~oQ!@`2N}xOs|dXmZP<#g9rhUHT}YcIf{R1{p@MwJ<9| zG!qLe8zVD2$NwV?_JRzI%uFmSOza%Y3`~qH%nV>#1zCj@4cUYp1CK~bjSHIc)~uQMo>!-?NT1w{&E7MnnjB8OX$vWAnu zL@gIZeHRt478UR9N0kIxR)TDElynl9ssv(TXr0Ol5eCt^Ta+y^6ik?}BD_f`mBT$m zkt4#RMUh(rti&UrWu?(%4JSclA8`ripa25t-*{K!`$EnD57{6U4X1zyJxjc-6gk~pbb=Og229iv zXi-!Wn99i{(7K5)%;9Mgn?Q@sg$XiCodmCf3{d275>n)FGMdQYBmlxKpzujq>gXf} zaX#FBZkeTr{JR9EuR5w%GYRArn2VhRTILG0sHn0m`+bczybMO3lxrwr;H{qbQ1IMXi>D2*_`Ryduhu;&Wk%Eb)=rofF>CiRVRTSMGhw) zWzN7BMKvLTO@{y+lVA`L^Mq2EP$BQ 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